به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « درجه بندی » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »

  • سمیه سلام، کامران خیرعلی پور*

    قابلیت تشخیص رنگ، بافت، و شکل در فناوری پردازش تصویر منجر به توسعه سامانه های ماشین بینایی در حوزه های مختلف کشاورزی، صنایع تبدیلی، و صنعت شده است. وجود دانه های با ظاهر نامناسب و ناخالصی ها در نخود و تاثیر مستقیم کیفیت ظاهری محصول بر بازپسندی آن، ضرورت درجه بندی این محصول را نشان می دهد. هدف از تحقیق حاضر تشخیص نخود با ظاهر نامناسب و ناخالصی از نخود با ظاهر مناسب با توسعه یک سامانه ماشین بینایی می باشد. تعداد 270 تصویر شامل تصویر 54 نمونه نخود با ظاهر مناسب و 36 نمونه از هر کدام از انواع نخود با ظاهر نامناسب (چروکیده، سبز رنگ، قهوه ای رنگ، و لپه) و مواد خارجی (سنگ و ساقه) تهیه گردید. پس از تهیه تصاویر نمونه ها، با استفاده از یک الگوریتم پردازش تصویر، مراحل پیش پردازش و استخراج ویژگی به صورت خودکار انجام شده و ویژگی های مختلف رنگ، بافت و شکل استخراج گردید. الگوریتمی برای انتخاب ویژگی های کارا از بین ویژگی های استخراجی توسعه یافت. ویژگی های کارا توسط روش شبکه عصبی مصنوعی با دقت کلی 9/91 درصد طبقه بندی شدند. دقت تشخیص نمونه های نخود مطلوب، چروکیده، لپه، نارس، قهوه ای، و ناخالصی های ساقه و سنگ، به ترتیب برابر 1/98، 3/83، 0/100، 7/91، 2/97، 8/77، و 2/97 درصد بود. با استفاده از سامانه توسعه یافته می توان محصول نخود را با دقت بالا و هزینه پایین درجه بندی نموده تا پس از جداسازی ناخالصی ها، نخود مرغوب و نامرغوب را از هم جدا و برای مصارف مختلف روانه بازار نمود.

    کلید واژگان: نخود, رنگ, بافت, درجه بندی, پردازش تصویر}
    Somayeh Salam, Kamran Kheiralipour*

    The ability to recognize color, texture, and shape in image processing technology has led to the development of machine vision systems in various fields of agriculture, conversion industries, and industry. The existence of impurities and seeds with an unsuitable appearance in chickpeas and the direct effect of the appearance quality of the product on its marketability, shows the need for grading this product. The aim of the present study was to distinguish impurities and chickpeas with an inappropriate appearance from chickpeas with a suitable appearance by developing a machine vision system. Totally 270 images including 54 samples of chickpeas with suitable appearance and 36 samples of each type of chickpeas with inappropriate appearance (wrinkled, green, brown, and split) and foreign materials (stone and stem) were prepared. After preparing the sample images, the pre-processing and feature extraction steps were performed automatically and different color, texture and shape properties were extracted by developing and using an image processing algorithm. An algorithm was developed to select efficient features from the extracted features. Efficient features were classified by the artificial neural network method with total accuracy of 91.9%. The detection accuracy for desirable, wrinkled, cotyledon, immature, and brown chickpea and stem and stone impurities was equal to 98.1, 83.3, 100.0, 91.7, 97.2, 77.8, and 97.2% respectively. Using the developed system, the chickpea product can be graded with high accuracy and low cost, so that after separating the impurities, the desirable and undesirable chickpeas can be separated and sent to the market for different uses.

    Keywords: Chickpea, color, Texture, Sorting, Image Processing}
  • سید جواد سجادی*
    در این پژوهش کاربرد پردازش سیگنال دیجیتال صدای برخورد در تشخیصدانه های گندم سالم از دانه های آفت زده بررسی شده است. دانه های گندم از ارتفاع 25 سانتی متری با یک صفحه فولادی با ضخامت زیاد برخورد کرده و صدای برخورد توسط یک میکروفن به کامپیوتر منتقل گردید. سیگنال صدای برخورد توسط کارت صدا دیجیتال شده و جهت پردازش های بعدی در حافظه ذخیره شد. سیگنال های صدای برخورد دانه های گندم با استفاده از تبدیل گسسته موجک پردازش و مشخصات مناسب جهت جداسازی دانه ها استخراج گردید. مشخصات استخراج شده به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدند. نتایج به دست آمده نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 2-6-10 قادر به جداسازی دانه های گندم سالم و آفت زده به ترتیب با دقت 98 و 93 درصد می باشد.
    کلید واژگان: گندم, درجه بندی, اکوستیک, موجک}
  • راضیه پوردربانی*
    درجه بندی و بسته بندی محصولات کشاورزی در نگهداری، استاندارد سازی محصول از نظر یکنواختی در کمیت و کیفیت و راهیابی به بازارهای جدید خارجی و افزایش صادرات و ارزآوری بسیار اهمیت دارد. با ایجاد رقابت در بازار محصولات کشاورزی می توان باعث افزایش بهره برداری در محصولات کشاورزی شد. بر خلاف کشورهای پیشرفته که از فناوری های مهمی مانند شرایط ایده آل نگهداری و بازاریابی استفاده می کنند در ایران چنین چیزی به صورت کارا صورت نمی پذیرد و به همین خاطر در برخی مواقع، محصولات کشاورزی فاقد مشتری پسندی مناسب(آن گونه که باید باشند)، می باشند. با توجه به آسیب پذیری بخش کشاورزی به عنوان مهم ترین بخش اقتصادی کشورهای در حال توسعه از جمله ایران، و ضرورت کاهش ضایعات کشاورزی و همچنین تاکید بر افزایش درآمدهای ناشی از صادرات غیرنفتی، در این مقاله به لزوم درجه بندی و بسته بندی محصولات خرما، بررسی وضعیت و مشکلات صادرات آن در ایران و ارایه راهکارهای پیشنهادی پرداخته می شود.
    کلید واژگان: بسته بندی, خرما, درجه بندی, صادرات}
    Razieh Pourdarbani*
    Grading and packaging of agricultural products is very important in the maintenance and protection, product standardization in terms of uniformity in Quantity and quality and access to new markets and increase exports and foreign exchange technology. By creating competition in the market of agricultural products we can increase the utilization of agricultural products.
    Unlike the developed countries that is using of important technologies such as Ideal conditions of storage and marketing, such a thing is not done as efficient as in Iran ,.and so in some cases crops are without appropriate customer-friendly as it should be there. Due to the vulnerability of the agricultural sector as the most important economic sector in developing countries, including Iran, and the need to reduce agricultural waste and also focus on increasing revenues from non-oil exports, in this paper, the necessity of grading and packaging of Date products, review the situation and problems in exporting of Dates and proposed solutions will be discussed.
    Keywords: Packaging, Date Product, Grading, Export}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال