به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

bfo algorithm

در نشریات گروه آب و خاک
تکرار جستجوی کلیدواژه bfo algorithm در نشریات گروه کشاورزی
تکرار جستجوی کلیدواژه bfo algorithm در مقالات مجلات علمی
  • کیمیا سلطانی، مرضیه ثمره هاشمی*، آرمین شاهرخی، محمد ذونعمت کرمانی
    نیروگاه‏های برق‏آبی یکی از منابع تولید انرژی‏های تجدیدپذیر هستند که نسبت به سایر منابع احیا شدنی، بهره‏وری بهتری دارند. یکی از شیوه های مناسب به منظور برنامه ریزی جهت به حداکثر رساندن بهره وری در این نیروگاه ها، به کارگیری روش های نوین بهینه سازی، مانند روش های فراکاوشی است. هدف از انجام این مطالعه محاسبه تولید حداکثر انرژی برق ممکن از مجموعه مخازن موجود برروی رودخانه‏های حوضه کارون می‏باشد، به نحوی که خللی در تامین حقابه‏ها ایجاد نشود. به این منظور از روش‏ الگوریتم کاوش باکتری (BFO) و‏ الگوریتم ژنتیک (GA) در بهینه‏یابی تولید برق استفاده شده است. نتایج نشان داد که می‏توان حداکثر تولید انرژی برق‏آبی را با 75% اطمینان‏پذیری در تامین آب پایین‏دست، در دسترس داشت. با توجه به نتایج الگوریتم ژنتیک و کاوش باکتری، به ترتیب توانایی تولید انرژی برق‏آبی سالیانه 18347 و18431 گیگاوات-ساعت در سامانه مورد مطالعه وجود دارد، که سهم بیشتر آن مربوط به سد گدارلندر از شاخه کارون است و سهم شاخه دز، مطابق نتایج الگوریتم ژنتیک 2632.4 و با توجه به نتایج الگوریتم کاوش باکتری 2645.2 گیگاوات- ساعت است. با مقایسه عملکرد دو الگوریتم ژنتیک و کاوش باکتری، با پیچیده تر شدن تابع هدف، الگوریتم جستجوی باکتری توانایی بالاتری را در انجام محاسبات دقیق تر بروز می دهد.
    کلید واژگان: بهره&Rlm، برداری از سیستم مخازن، نیروگاه&Rlm، های برق&Rlm، آبی، مدیریت منابع آب، الگوریتم کاوش باکتری، الگوریتم ژنتیک
    KIMIYA Soltani, Marzie Samare Hashemi *, Armin Shahrokhi, Mohammad Zounemat-Kermani
    AbstractHydropower plants are one of the renewable energy sources with higher efficiency than other renewable sources. One of the appropriate methods to maximize efficiency in these power plants is metaheuristic methods. The purpose of this study is to calculate the maximum power generation from the Karoun Basin reservoirs, so that there is no disruption in the supply of downstream demands. Thus, the bacterial foraging optimization algorithm (BFO) and genetic algorithm (GA) have been used to optimize power generation. The results showed that it is possible to have maximum hydropower energy production with 75% reliability in downstream water supply. According to the results of GA and BFO, there is an annual hydropower energy production capacity of 18347 and 18431 GWh, respectively, in the study area, the majority of which is related to the Godarlandar dam on the Karoun river. The Dez river share in power generation, according to the GA results, is 2632.4 GWh and, according to the BFO results, is 2645.2 GWh. Comparing the performance of GA and BFO, as the objective function becomes more complex, BFO shows a higher ability in more accurate calculations.
    Keywords: Operation Of Reservoir, Hydro-Electrical Power Plants, Water Resource Management, BFO Algorithm, Genetic Algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال