به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

metahiuristic algorithm

در نشریات گروه آب و خاک
تکرار جستجوی کلیدواژه metahiuristic algorithm در نشریات گروه کشاورزی
تکرار جستجوی کلیدواژه metahiuristic algorithm در مقالات مجلات علمی
  • حامد نوذری*، مژگان مصطفی
    مدیریت منابع آب یکی از بزرگ ترین چالش های قرن حاضر است که می تواند سرمنشا بسیاری از تحولات مثبت و منفی جهان قرار گیرد. درواقع امروزه چالش منابع آب دغدغه بسیاری از کشورهای خاورمیانه است. محدودیت منابع آب قابل دسترس و خشک سالی های اخیر در ایران نیز نشان می دهد که ایران با یک بحران جدی در زمینه آب مواجه است. این بدین معناست که برای رهایی از شرایط اشاره شده باید یک برنامه ریزی و مدیریت صحیح در زمینه منابع آب موجود صورت پذیرد. لذا در این تحقیق به منظور مدیریت بهره برداری از مخزن سد امیر کبیر، روش تلفیقی شبیه سازی پویایی سیستم، بهینه سازی غیرخطی کلاسیک و مدل پیش بینی خطی باکس و جنکینز، روی سد مذکور موردبررسی قرار گرفت. در همین راستا، ابتدا حجم آب مخزن سد امیرکبیر به کمک روش پویایی سیستم ها در محیط برنامه نویسی ونسیم شبیه سازی شد. سپس با استفاده از مدل پیش بینی خطی باکس و جنکینز، دبی ورودی و تبخیر از این مخزن برای سال های آبی 93 تا 97 پیش بینی شدند و نتایج حاصل از آن ها وارد مدل شبیه سازی شدند. درنهایت به کمک نرم افزار لینگو و روش کلاسیک غیرخطی نحوه ی مصرف آب پشت مخزن بهینه شد. مقایسه نتایج بهینه سازی و نتایج مدل نشان داد که در شرایط بهینه سازی مقادیر کمبود و سرریزها طی تقسیم در ماه های مختلف، تعدیل شده و از خسارت های احتمالی جلوگیری می شود.
    کلید واژگان: سری زمانی، پویایی سیستم ها، عملکرد سد، ونسیم، لینگو
    Amolbani Mohammadreza Poor *, Zohreh Sadat Moosavi Rastegar, Omid Bozorg Haddad, Mahboobeh Ibrahimi
    Surface water resources constitute a main part of water resources on earth, specifically surfaces of water at dam reservoirs. One of the methods to improve utilization of such rich storage reservoirs is the policy of Hedging. The objective function followed in this study is to minimize the rate of this scarcity through implementing the policy of water rationing for agricultural purposes in conjuction with Voshmgir Dam in Golestan province. Hence, a three-year consecutive period of drought (1380- 1382) was selected for the study. The Hedging policy was performed using Annealing, Genetic and Imperialist competition algorithms. Then, the results were compared with the Standard Optimization Policy (SOP). The results showed that the Annealing Algorithm with the Hedging policy of 99.94% reliability, 50% Resilience, 49.39 Sustainability, 6% Vulnerability and 99 percent supply presented a high performance. Also the Standard operation policy with 99.25% reliability, 11 Resilience, 9.22 Sustainability, 15.5 Vulnerability along with 80 percent supply renders a low performance in Voshmgir reservoir operation during drought periods.
    Keywords: drought, Hedging Policy, Standard Operation Policy, Voshmgir Dam, MetaHiuristic Algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال