جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

hybrid whale-genetic algorithm

در نشریات گروه اکولوژی

تکرار جستجوی کلیدواژه hybrid whale-genetic algorithm در نشریات گروه کشاورزی

تکرار جستجوی کلیدواژه hybrid whale-genetic algorithm در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

بهره ‏برداری بهینه از مخزن سد سلمان فارسی با استفاده از الگوریتم وال و هیبرید آن با الگوریتم ژنتیک براساس روش تصمیم‏گیری چندمعیاره

مجید محمدی، سیدفرهاد موسوی، سعید فرزین*، حجت کرمی

مجله اکو هیدرولوژی، سال ششم شماره 2 (تابستان 1398)، صص 281 -293

بهره برداری بهینه از مخازن سدها، یکی از مباحث ضروری در مدیریت منابع آب و به ویژه منابع آب سطحی است. در پژوهش حاضر، پس از معرفی الگوریتم بهینه سازی وال، عملکرد این الگوریتم به تنهایی و در حالت ترکیب با الگوریتم ژنتیک در مسئله بهره برداری بهینه از مخزن سد سلمان فارسی ارزیابی شده است. در مسئله بهینه سازی حاضر، تابع هدف به صورت کمینه سازی کل کمبود طی بهره برداری تعریف شده است. همچنین، محدودیت های معادله پیوستگی مخزن، حجم ذخیره مخزن و حجم رهاسازی از مخزن بر تابع هدف مسئله اعمال شده اند. عملکرد حاصل از الگوریتم های پیشنهادی با عملکرد حاصل از الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از الگوریتم های رایج در این زمینه و برنامه ریزی غیرخطی به عنوان بهینه یاب مطلق مقایسه شده است. عملکرد مدل ها براساس شاخص های اطمینان پذیری، برگشت پذیری، آسیب پذیری و پایداری ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده از جواب های بهینه نشان دادند جواب بهینه مطلق براساس روش برنامه ریزی غیرخطی و با استفاده از نرم افزار لینگو برابر 181/0 به دست آمده است و جواب بهینه مدل های الگوریتم هیبریدی وال-ژنتیک، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم وال به ترتیب با 9/2، 2/24 و 0/337 درصد افزایش نسبت به جواب بهینه مطلق در رتبه های اول تا سوم قرار دارند. همچنین، نتایج به دست آمده از شاخص های ارزیابی عملکرد مدل ها نشان دادند از نظر اطمینان پذیری و آسیب پذیری، مدل برنامه ریزی غیرخطی و از لحاظ برگشت پذیری، الگوریتم ژنتیک و از نظر پایداری، الگوریتم هیبریدی وال-ژنتیک بهترین عملکرد در بین مدل ها را دارند. به منظور انتخاب برترین مدل براساس تابع هدف و شاخص های ارزیابی عملکرد مدل ها از روش تصمیم گیری چندمعیاره استفاده شده است. نتایج به دست آمده از این روش نشان دادند عملکرد الگوریتم هیبریدی وال-ژنتیک در رتبه اول قرار دارد و مدل های برنامه ریزی غیرخطی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم وال به ترتیب در رتبه های بعدی قرار دارند.

کلید واژگان: الگوریتم‏ هیبریدی وال-ژنتیک، الگوریتم بهینه‏سازی وال، بهره‏برداری بهینه از مخزن سد سلمان فارسی، برنامه ریزی غیرخطی، تصمیم‏گیری چندمعیاره

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Optimal Operation of Dam Reservoir Using Whale Optimization Algorithm and Its Hybrid with Genetic Algorithm Based on Multi-Criteria Decision Making

Majid Mohammadi, Sayed Farhad Mousavi, Saeed Farzin *, Hojat Karami

Iranian Journal of Eco Hydrology, Volume:6 Issue: 2, 2019, PP 281 -293

Optimal operation of reservoirs is one of the most important issues in water resources management. In the present study after introducing Whale Optimization Algorithm (WOA), the performance of this algorithm is evaluated separately and in the hybrid with the Genetic Algorithm (hybrid WOA-GA) in the optimal operation problem of Salman Farsi dam reservoir. In the present optimization problem, the objective function is defined as minimizing the total deficit during the operation period. Also, the constraints of the reservoir continuity equation, reservoir storage volume and released volume from the reservoir have been applied to the objective function of the problem. The Performance of proposed algorithms is compared with the performance of the Genetic Algorithm (GA) and Non-Linear Programming (NLP). The performance of models has been evaluated based on Reliability, reversibility, vulnerability and stability criteria. The results of optimal solutions showed that the absolute optimum is equal to 0.181 based on NLP method and using Lingo software and the optimal solutions for the models of the hybrid WOA-GA, GA and WOA with 2.9, 24.2 and 337 percent increase compared to the absolute optimum are ranked first to third respectively. A Multi-Criteria Decision-Making technique (MCDM) has been used to select the best model based on the objective function and evaluation criteria of the models' performance. The results of this technique showed that the performance of the hybrid WOA-Ga model is ranked first, and the models of NLP, GA and WOA are in the next ranks, respectively.

Keywords: Optimal operation of Salman Farsi dam reservoir, Non-Linear Programming, hybrid Whale-Genetic algorithm, Whale Optimization Algorithm, Multi-Criteria Decision Making

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

hybrid whale-genetic algorithm