به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

particle swarm optimization (pso) algorithm

در نشریات گروه آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع
تکرار جستجوی کلیدواژه particle swarm optimization (pso) algorithm در نشریات گروه کشاورزی
تکرار جستجوی کلیدواژه particle swarm optimization (pso) algorithm در مقالات مجلات علمی
  • هادی نوروزی*، وحید کریمی، جلال بازرگان، حیدر همتی

    بهینه یابی پارامترهای روش های روندیابی هیدرولوژیکی در افزایش دقت برآورد هیدروگراف خروجی سیل و هم چنین محاسبه ناحیه اوج هیدروگراف سیل در کارهای مهندسی از جایگاه ویژه ای برخوردار است. در پژوهش حاضر، از آنجاییکه دامنه تغییرات دبی ورودی سیل سوم (سیل محاسباتی) در حد فاصل دامنه تغییرات دبی ورودی سیل های اول و دوم (سیل های مبنا) قرار دارد، به همین دلیل جهت افزایش دقت روندیابی سیل با استفاده از روش های روندیابی هیدرولوژیکی (روش ماسکینگام خطی، مقادیر اجرایی، کانوکس و آت - کین اصلاح شده)، به جای استفاده از پارامترهایt∆ (X, K,  ) یک سیل مبنا، از میانگین حسابی و هندسی پارامترهای دو سیل مبنا به صورت 8 حالت مختلف و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) پرداخته شده است. به عبارت دیگر، استفاده از هر 8 حالت ارایه شده در پژوهش حاضر، باعث افزایش دقت روش های روندیابی هیدرولوژیکی در برآورد ناحیه اوج هیدروگراف سیل در حد فاصل ایستگاه های هیدرومتری ملاثانی (بالادست) و اهواز (پایین دست) رودخانه کارون، شده است. به طوریکه، در بهترین حالت ارایه شده در پژوهش حاضر (حالت 8)، میانگین خطای نسبی ناحیه اوج سیل محاسباتی نسبت به شرایطی که از سیل مبنای اول به تنهایی استفاده شود، برای روش های مذکور به ترتیب 66، 66، 25 و 18 درصد و در شرایطی که از سیل مبنای دوم به تنهایی استفاده شود، به ترتیب 43، 43، 4 و 9 درصد بهبود یافته است.

    کلید واژگان: : الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، روندیابی سیل، روش های روندیابی هیدرولوژیکی، حالت های مختلف بهینه یابی پارامترهای X، K، ∆t
    Hadi Norouzi*, Vahid Karimi, Jalal Bazargan, Heidar Hemmati

    Optimizing the parameters of hydrological routing methods has a special place in increasing the accuracy of estimating outflow hydrograph and also calculating the peak area of flood hydrograph in engineering works. In the present study, since the range of changes in the inflow of the third flood (computational flood) is between the range of changes of the inflow of the first and second floods (base floods), For this reason, in order to increase the flood routing accuracy by using hydrological routing methods (linear Musking method, Working values, convex and modified Att-Kin), instead of using the parameters (X, K, ∆t) of a baseline flood, the arithmetic mean and the geometric of the two baseline flood parameters is discussed in 8 different modes using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. In other words, the use of all 8 modes presented in the present study has increased the accuracy of hydrological routing methods in estimating the peak area of flood hydrographs between Mollasani (upstream) and Ahwaz (downstream) hydrometric stations of the Karun River. Thus, in the best case presented in the present study (mode 8), the mean relative error of the computational flood peak area relative to the conditions in which the first baseline flood is used alone, for the mentioned methods are 66, 66, 25 and 18%, respectively, and in conditions When the second baseline flood is used alone, it has improved by 43, 43, 4 and 9%, respectively.

    Keywords: Different modes of optimization of X, K, ∆t parameters, Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm, Flood Routing, Hydrological Routing Method
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال