abcd algorithm
در نشریات گروه پزشکی-
مقدمه
دستگاه درماتوسکوپ ابزاری است که با فراهم آوردن نمایی بزرگ از لکه های پوستی می تواند در تشخیص بهتر بیماری های پوستی از جمله سرطان خطرناک ملانوما تاثیرگذار باشد. افزودن یک ابزار نرم افزاری با قابلیت پردازش، تحلیل و در نهایت تشخیص لکه های پوستی می تواند به عنوان دستیار پزشک متخصص پوست عمل کند. در این مقاله، به معرفی نرم افزاری با عنوان Optoskin ورژن یک که به عنوان رابط کاربری گرافیکی درماتسکوپ ساخته شده در آزمایشگاه تصویربرداری نوری دانشگاه شهید بهشتی و با حمایت شرکت پرتو آوای اطلس است، می پردازیم.
روش بررسیاین نرم افزار ضمن فراهم آوردن امکان تصویربرداری از پوست، به پردازش تصاویر گرفته شده پرداخته و بر اساس الگوریتم ABCD شاخص های مهم یک لکه پوستی شامل تقارن، بی نظمی مرزی، رنگ و قطر را اندازه گیری می کند. برای اندازه گیری هر یک از این شاخص ها ابتدا تصاویر پیش پردازش شده و بعد از یافتن مرزهای لکه، با کمک الگوریتم های طراحی شده در این نرم افزار ویژگی های ظاهری ضایعه پوستی شناسایی می شود.
یافته هابرای آزمودن عملکرد نرم افزار نیز از داده های تجربی و داده های موجود در دیتاست های HAM10000 و PH2استفاده شده است. در نهایت، با کمک این نرم افزار به 67% درستی تشخیص، 72% حساسیت و 61% شاخص ویژگی دست یافتیم.
نتیجه گیرینرم افزار Optoskin برای پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر درماتوسکوپی طراحی شده است و می تواند به طور خودکار شاخص های مهمی مانند عدم تقارن، بی نظمی مرز، رنگ و قطر ضایعات را بر مبنای قانون ABCD اندازه گیری کند. این نرم افزار همچنین قادر به طبقه بندی هوشمند ضایعات ملانومایی و خوش خیم است. هنگام آزمایش با داده های واقعی و مجموعه داده های استاندارد، Optoskin اثربخشی بالا، با دقت، حساسیت و ویژگی قابل توجه نشان داده است
کلید واژگان: درماتوسکوپی، پردازش تصویر، آنالیز تصویر، Optoskin V.0.1.Beta، الگوریتم ABCD، تشخیص ملانوماIntroductionDermoscopes are key in dermatology for magnifying skin lesion images, which is crucial for diagnosing diseases such as melanoma. Adding software that processes and analyzes these images significantly aids dermatologists. This article presents Optoskin version 1, software that provides a graphical interface to enhance dermoscopes, developed at Shahid Beheshti University's Optical Imaging Laboratory and supported by the Parto Ava Atlas Company.
MethodThis software is not only captures images of the skin but also processes them to analyze key features of skin lesions. By applying the ABCD algorithm, it measures symmetry, border irregularity, color, and diameter. After preprocessing the images and locating the lesion's edges, the software uses specialized algorithms to identify its visual characteristics.
Findingswe assess this software's effectiveness using real-world data and information from datasets like HAM10000 and PH2. The software demonstrated a solid performance, with a detection accuracy of 67%, a sensitivity of 72%, and a specificity of 61%.
ConclusionOptoskin is designed to process and analyze dermatoscopic images. It automatically measures critical indices such as asymmetry, border irregularity, color, and diameter of lesions using the ABCD algorithm. The software also automatically classifies lesions as benign or malignant. When tested with real data and standard datasets, Optoskin has shown high effectiveness, with substantial accuracy, sensitivity, and specificity.
Keywords: Dermatoscopy, Image Processing, Image Analysis, Optoskin V.0.1.Beta, ABCD Algorithm, Melanoma Diagnosis
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.