به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

decision algorithms

در نشریات گروه پزشکی
تکرار جستجوی کلیدواژه decision algorithms در مقالات مجلات علمی
  • Masoud Arabfard, Ali Najafi, Ehsan Rezaei *
    Introduction
    COVID-19 virus has caused the biggest pandemic in a decade. The acute respiratory syndrome caused by this virus can lead to the death of patients. Death is very likely in people with severe forms of lung disease. Early identification of patients with severe disease can be very effective in the prevention of death outcomes with improves triage strategies and timely medical actions. The aim of this study was the prediction of COVID-19 models for death with three different decision algorithms with analysis of hospitalized patients.
    Materials and Methods
    In this study, in a retrospective analysis of 600 COVID-19 patients, we apply three decision tree algorithms including the C5.0, CRT, and CHAID using all related factors to the disease including demographic data, history of exposure, clinical signs, and symptoms, laboratory results, chest X-ray or computed tomography (CT) scans, underlying illness, treatment steps, and outcomes of each patient to build several models predicting the death of Covid-19 infection.
    Results
    The accuracy of the models was above 90%. Overall, in our retrospective analysis, age, hypertension, lung disease, O2Sat, diabetes, and body temperature, respectively are the most important factors that can affect the mortality rate of COVID-19 patients. Among them, age, and hypertension are common in our applied three models.
    Conclusions
    The design of such models and apply in hospitals can help to improve disease management and decrease the mortality rate spatially in about recent pandemic.
    Keywords: Predicting Model, COVID-19 Patients, age, Hypertension, Decision Algorithms
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال