dna microarray
در نشریات گروه پزشکی-
Background
The prevalence of nontuberculous mycobacteria (NTM) infection has been increasing globally. Many cases of NTM infection are misdiagnosed as Mycobacterium tuberculous (MTB) because of similar clinicoradiological features.
ObjectivesTo determine the burden and characteristics of NTM infection, this study was done to evaluate clinical isolates collected from tuberculous (TB) suspects in a population from Northwest China.
MethodsFrom January to December 2020, the clinical samples of 9,142 TB suspects were collected for the PCR-fluorescent probe and mycobacterial culture. The PCR-fluorescent probe-positive nucleic acid samples were further subjected to a DNA microarray for confirmation and species identification. Drug susceptibility testing (DST) was also carried out using the micropore plate method (MicroDSTTM) on isolates from NTM patients.
ResultsOf 9,412 TB suspects, 85 cases (0.9%) were clinically diagnosed with NTM infection according to the American Thoracic Society (ATS) guidelines. For the laboratory samples, a total of 169 NTM strains, identified by molecular biology methods, were classified into 10 species. Themost common species were M. chelonae/ M. abscessus (64/169, 37.7%) and M. intracellulare (40/169, 23.7%). All strains showed the highest resistance to imipenem/cilastatin (85/85, 100%) and the highest susceptibility to linezolid (4/85, 4.7%). In comparison with the rapidly growing mycobacteria (RGM) group, the slowly growing mycobacteria (SGM) group showed a lower resistance and a shorter hospital inpatient stay (t = 6.66, P < 0.001 and t = 2.40, P = 0.020, respectively).
ConclusionsMycobacterium chelonae/M. abscessus and M. intracellulare were the most frequently detected NTM pathogens in Northwest China. The differences in drug sensitivity and clinical characteristics were giant for different strains. Timely identification and accurate DST play important roles in NTM management.
Keywords: Nontuberculous Mycobacteria, Polymerase Chain Reaction, DNA microarray, Drug Resistance, Bacterial, Prevalence -
سابقه و هدف
به کارگیری فناوری ریزآرایه DNA که امکان بررسی بیان هزاران ژن را به طور هم زمان در حداقل زمان ممکن می سازد، در سال های اخیر موجب تولید حجم انبوهی از داده های بیان ژنی شده است. تحلیل آماری این داده ها شامل مواردی چون نرمال سازی، خوشه بندی، طبقه بندی است. هدف این مقاله بررسی نحوه به کارگیری روش های آماری خوشه بندی در داده های ریز آرایه DNA است.
روش بررسیدر این تحقیق داده های سرطان پستان وانت ور و همکاران (2002) مربوط به جهش های ژنتیکی BRCA1 و BRCA2، تحلیل شده است. مجموعه داده ها شامل 18بیمار با جهش BRCA1 و 2 بیمار با جهش BRCA2 است. داده های بیان ژنی سرطان پستان با استفاده از روش های آماری سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی خوشه بندی گردید. در هر دو روش خوشه بندی، داده ها به دو خوشه تقسیم شدند. روش های مختلف خوشه بندی با توجه به گروه بندی واقعی (BRCA1، BRCA2) مقایسه شدند. نرم افزار R برای تحلیل داده ها استفاده شد.
یافته هاویژگی روش خوشه بندی سلسله مراتبی در تشخیص ژن BRCA1، 94 درصد و حساسیت آن 100 درصد بدست آمد. ویژگی روش خوشه بندی غیر سلسله مراتبی در تشخیص ژن BRCA1، 89 درصد و حساسیت آن 100 درصد بدست آمد که نشان دهنده عملکرد مناسب دو روش خوشه بندی است. روش خوشه بندی سلسله مراتبی بر اساس ادغام بر حسب میانگین مناسب ترین روش در بین همه روش های بررسی شده است. نمونه شماره 95 طبق نتایج همگی روش های خوشه بندی در گروه BRCA2 قرار گرفت در صورتی که بر اساس یافته های بالینی در گروهBRCA1 قرار دارد.
نتیجه گیریبا توجه به انطباق قابل توجه نتایج خوشه بندی با گروه بندی واقعی داده ها، می توان از این روش های آماری در مواردی که اطلاع دقیقی از گروه بندی واقعی داده ها در دست نیست، استفاده کرد. به علاوه نتایج خوشه بندی ممکن است زیر گروه هایی از نمونه ها را به نحوی متمایز کند که برای انطباق آن با یافته های بالینی، پژوهش های آزمایشگاهی یا بالینی جدیدی لازم باشد.
کلید واژگان: ریزآرایه DNA، خوشه بندی، بیان ژن، سرطان پستانBackgroundMicroarray DNA technology has paved the way for investigators to expressed thousands of genes in a short time. Analysis of this big amount of raw data includes normalization, clustering and classification. The present study surveys the application of clustering technique in microarray DNA analysis.
Materials and methodsWe analyzed data of Van’t Veer et al study dealing with BRCA1 and BRCA2 mutations in breast cancer. It was consisted of 18 patients with BRCA1 and 2 patients with BRCA2 mutation. Gene expression data were clustered using hierarchical and non-hierarchical approach. Then different clustering approaches were compared according to the actual classification with R software.
ResultsHierarchical clustering showed a sensitivity of 94% and specificity of 100% in detecting BRCA1 gene. These figures were 89% and 100% for non-hierarchical clustering, respectively, indicating a satisfactory performance for both approaches. All clustering approaches classified sample No. 95 in BRCA2 group, however, clinical manifestations put her in BRCA1 group.
ConclusionWith respect to satisfactory coincidence between clustering and actual classification results, clustering approach could be applied for cases when actual classification is missing.
Keywords: DNA microarray, Clustering, Gene expression, Breast cancer
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.