logarithmic fuzzy preference programming
در نشریات گروه پزشکی-
مقدمه
روش FMEA، یک روش ساختار یافته جهت پیدا کردن و شناخت حالات شکست یک سیستم و محاسبه اثرات ناشی از آن می باشد. در این روش، عدد اولویت ریسک برای هر حالت شکست بر اساس ضرب سه پارامتر احتمال وقوع، شدت اثر و قابلیت کشف بدست می آید که مورد انتقاد بسیاری از محققان قرار گرفته است. در این تحقیق به منظور رفع معایب این روش نظیر رتبه بندی حالات شکست و وزن دهی پارامترها یک مدل پیشنهادی در محیط فازی ارایه گردید.
روش کارمدل پیشنهادی در این مقاله شامل مدل غیرخطی میخایلوف برای وزن دهی پارامترهای روش FMEA و مدل تاپسیس تجدیدنظر شده برای رتبه بندی حالات شکست می باشد که از این ترکیب برای اولین بار به منظور بهبود روش تجزیه و تحلیل خطرات و اثرات ناشی از آن استفاده شد.
یافته هامدل پیشنهادی در مجتمع مس شهربابک به منطور ارزیابی ریسک های ایمنی ارایه گردید بر اساس نتایج حاصل از تحقیق مشخص گردید که در این مدل پیشنهادی پارامتر شدت اثر و قابلیت کشف به ترتیب دارای وزن 0/479 و 0/186 می باشند و نتایج رتبه بندی نشان داده است که ریسک سقوط از ارتفاع از بالاترین و گیر افتادن بین اجسام از کمترین اولویت برخوردار می باشند.
نتیجه گیریدرمدل پیشنهادی با اتکا به روش های برنامه ریزی غیرخطی میخایلوف و تاپسیس تجدید نظر شده به ترتیب وزن قطعی پارامترها بدون مرحله رتبه بندی اعداد فازی و رتبه بندی ریسک ها با معیارهای بیشتری ارایه گردید؛ لذا مدل پیشنهادی از توانایی بالاتری نسبت به FMEA سنتی برخوردار می باشد و کاربرد آن برای تعیین رتبه بندی ریسک ها توصیه می گردد.
کلید واژگان: تجزیه و تحلیل خطرات و آثار آن، ارزیابی ریسک، منطق فازی، برنامه ریزی غیرخطی فازی میخایلوف، تاپسیس تجدید نظر شدهIntroductionFailure Mode and Effects Analysis (FMEA) is a structured way to find and understand the states of a system’s failure and to calculate the resulting effects. In this method, which has been criticized by many researchers, the risk priority number is obtained for each failure mode based on the multiplication of the three parameters of occurrence (O), severity (S) and detection (D). In order to overcome the disadvantages of the traditional method of FMEA, such as ranking the failure and weighting the parameters, this research proposes a model in the fuzzy set.
Material and MethodsThe model proposed in this paper is a nonlinear model for weighting the parameters of the FMEA and the revised TOPSIS method for ranking the failures, which is used for the first time to improve the FMEA method.
ResultsThe proposed model was presented in the Copper Complex of Shahr-e-Babak to assess safety risks. Based on the results of the study, it was found that in this proposed model, the weights of severity and detection were 0.479 and 0.186, respectively, and the results of the ranking showed that the risks of falling from height and getting stuck between objects had the highest and lowest priorities, respectively.
ConclusionIn the proposed model, based on Logarithmic Fuzzy Preference Programming and the revised TOPSIS method, the definite weights of the parameters were presented without any fuzzy number ranking and risk ranking with more criteria, respectively. Therefore, the proposed model has a higher ability compared to the traditional FMEA, and its application can be recommended to determine the ranking of risks.
Keywords: Failure Mode, Effects Analysis, risk assessment, fuzzy logic, Logarithmic Fuzzy Preference Programming, revised TOPSIS
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.