فهرست مطالب عادل تابناک
-
در سال های اخیر، در کشور پژوهش هایی مانند سازه های بتنی و فولادی با سیستم قاب خمشی برای بررسی دقت روش های به کار رفته در طراحی سازه های ساختمانی بر اساس نیرو انجام شده و در ادامه نیز به دلیل استفاده ی روزافزون از سازه های بتنی، بررسی رفتار سازه های بتنی با دیوار برشی در زلزله مورد توجه قرار گرفته است. در این نوشتار عملکرد قاب های متقارن خمشی ویژه با دیوار برشی که طبق استاندارد 2800)ویرایش سوم(بارگذاری و مطابق آیین نامه ی بتن آمریکا)02-318A C I(طراحی شده اند، با استفاده از تحلیل های تاریخچه ی زمانی غیرخطی بررسی شده است. برای این منظور سازه یی بتنی با دیوار برشی سه بعدی با تعداد طبقات 4، 8، 12 و 16 و ابعاد 24$t i m e s$40 متر طراحی و تحت 7 شتاب نگاشت مصنوعی با تاریخچه ی زمانی غیرخطی تحلیل و سپس با استفاده از میانگین پاسخ های بیشینه ی ثبت شده، عملکرد سازه ها بررسی شد. براساس نتایج به دست آمده روش نیرویی مورد بررسی قادر به ارضاء حد شاخص تغییرمکان نسبی استاندارد 2800 نیست اما برش های طبقات را به نحو مناسبی برآورد می کند.
کلید واژگان: سازه ی بتنی با دیوار برشی, شتاب نگاشت مصنوعی, تحلیل تاریخچه ی زمانی غیرخطی}In recent years, research works in countries such as concrete structures and steel frame to check the accuracy of methods used in building structures design was done by force and due Adamhnyz increasing use of concrete structures, the behavior of concrete structures with shear walls in earthquake has been considered. This article frames the symmetrical bending performance, especially with shear walls that standard in 2800) Third Edition (loading and concrete regulations as America) 02-318ACI (designed using nonlinear time history analysis has been nvestigated. For this Saz·hyy Concrete wall Dimensional shear number of classes 4, 8, 12 and 16 and size 24 $ times $ 40 and under 7 meters designed artificial Shtabngasht nonlinear time history analysis and then use the answers mean aximum registered performance structures were investigated. Based on the results discussed methods force level to satisfy the standard index of relative displacement is 2800 but the cuts to classes appropriately estimates. -
در این مقاله ابتدا به تشریح تعدادی از روابط معمول در برآورد فرکانس طبیعی سدهای خاکی تشریح، سپس با اشاره به توانایی شبکه عصبی (Neural Network) در قدرت یادگیری از محیط و توانایی تعمیم دهی، انواع مختلف شبکه های مذکور در حل مسائل پیچیده بیان گردیده است. از بین شبکه های مختلف، شبکه عصبی پرسپترون به دلیل کاربردهای موفق در حل مسائل مختلف مهندسی با جزئیات بیشتری تشریح شده است. در ادامه، ضمن شرح مختصر مطالعه موردی انجام شده در زمینه بررسی توانایی شبکه عصبی پرسپترون در پیش بینی پاسخ و رفتار مصالح یک سد خاکی در زمان وقوع زمین لرزه، کاربرد شبکه های عصبی در تخمین توابع و برآورد مشخصات دینامیکی سدهای خاکی بررسی گردیده است. بدین منظور، ابتدا اولین فرکانس مودی 50 سد خاکی همگن با مشخصات هندسی فرضی با استفاده از رابطه تجربی اونر به دست آمد و در آموزش 5 شبکه عصبی مختلف مورد استفاده قرارگرفت. نتایج به دست آمده حاکی از توانایی زیاد شبکه عصبی در تخمین توابع پیچیده حتی با تعداد داده های کم می باشد.
در ادامه مطالعات، یک شبکه عصبی پرسپترون با استفاده از فرکانسهای مودی 24 سد خاکی مختلف در دنیا که از نتایج آزمایشهای ارتعاش اجباری، محیطی و نگاشتهای زمین لرزه های ضعیف جمع آوری گردیده، آموزش داده شد. نتایج مطالعات مذکور نشان می دهد که با وجود کم بودن تعداد داده های در دسترس از فرکانس های اندازه گیری شده سدهای خاکی، نتایج پیش بینی شبکه عصبی از دقت مناسبی برخوردار است و در برخی موارد، فرکانس طبیعی سد را دقیقتر از برخی روابط تجربی برآورد می کند. طبیعی است که با افزایش داده های آموزشی و همچنین افزایش پارامترهای ورودی مؤثر در رفتار دینامیکی سد می توان به شبکه ای با قدرت تعمیم دهی بیشتر دست یافت.
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.