به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

مقالات رزومه صفیه السادات حیدری

  • صفیه السادات حیدری*

    ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت جی بی تی  بحث های بسیاری را در بین دانشگاهیان به راه انداخته است؛ در حالی که برخی آنها را ابزاری سودمند برای سرعت بخشیدن به پژوهش و برخی دیگر آن را تهدیدی برای یکپارچگی تالیف می دانند. چه بخواهیم و چه نخواهیم مدلهای زبان بزرگ (LLM) در حال تسخیر مقالات علمی به دو روش خوب و بد هستند. این ابزارهای رایگان غیرقابل نادیده گرفتن برای استفاده، واقعیت دارند و خواهند بود و این به ما بستگی دارد که چگونه آنها را بپذیریم و با آنها کار کنیم. بزرگترین نگرانی امروز در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، عدم دقت و ارائه اطلاعات نادرست به گونه ای است که ممکن است متن در ابتدا قابل قبول به نظر برسد اما با بررسی دقیق تر می توان دریافت که حاوی اطلاعات نادرستی است؛ افزون بر این، هنگامی که مقاله به یک مجله فرستاده می شود، ویراستاران و داوران زمانی برای بررسی درستی عبارت به عبارت و مرجع به مرجع آن را نخواهند داشت. اگر مقالات علمی نگارش شده با ابزارهای هوش مصنوعی، به درستی بازنگری نشوند خطر زیادی برای ارائه اطلاعات نادرست وجود دارد؛ به ویژه در میان نویسندگانی که در این موضوع تخصص ندارند. استفاده نادرست از هوش مصنوعی مشکلی است که می توان آن را با تنظیم روش های آموزشی حل کرد. توسعه برنامه های درسی و آموزش دانشجویان درباره مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی، همچنین تربیت مدرسان متخصص در زمینه مسائل اخلاق هوش مصنوعی برای حل این مشکل، بسیار مهم است. با پیشرفت هوش مصنوعی، باید روش های آموزشی را برای مبارزه با سوء استفاده تنظیم شود و ملاحظات اخلاقی و مسئولیت پذیری در استفاده از این ابزار در اولویت قرار گیرد. ما باید پژوهشگران را از محاسن و معایب این تکنولوژی رو به رشد آگاه کنیم و روی نوشتن  مقالات علمی ای تمرکز کنیم که مزایا و معایب استفاده از آنها را نشان می دهد. همچنین در راستای مبارزه با سوء استفاده از هوش مصنوعی، باید همه سیاست گذاران و کاربران را در یک تلاش مشترک برای ایجاد چارچوب ها و دستورالعمل های اخلاقی مشارکت دهیم. در این زمینه باید رویکردی چندرشته ای ایجاد کنیم که متخصصان حوزه های مدیریت اطلاعات سلامت، سیاستگزاری سلامت، ژورنالیسم پزشکی، آموزش پزشکی و اخلاق شناسان را در توسعه برنامه های درسی درگیر کند. تنها از طریق یک تلاش مشترک می توانیم از استفاده مسئولانه از فناوری هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنیم. ما امیدواریم با آموزش دانشجویان در زمینه ملاحظات اخلاقی و مسئولیت پذیری در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، تدوین برنامه‎ های درسی مرتبط و ارائه شیوه نامه هایی درباره رویکرد استفاده درست، زمینه ای را فراهم کنیم که چنین ابزارهایی تبدیل به یک ابزار اطلاعات نادرست نشوند و با تخصص و قضاوت انسانی استفاده شوند.

    کلید واژگان: هوش مصنوعی, مقالات علمی, چت جی بی تی}
    Safiyeh sadat Heydari*

    Artificial intelligence tools such as GBT Chat have sparked many discussions among academics; While some see them as a useful tool to speed up research and others see it as a threat to the integrity of authorship. Like it or not, large language models (LLM) are taking over the scientific literature in both good and bad ways. These irreplaceable free tools to use are and will be a reality, and it's up to us how we accept them and work with them. The biggest concern today in using artificial intelligence tools like ChatGPT is the lack of accuracy and the presentation of false information in such a way that the text may seem acceptable at first, but upon closer examination, it can be found that it contains false information; In addition, when the article is sent to a journal, the editors and reviewers will not have time to check the correctness of the article phrase by phrase and reference by reference. If scientific articles written with artificial intelligence tools are not properly reviewed, there is a high risk of providing false information; Especially among writers who do not specialize in this topic. Misuse of AI is a problem that can be solved by adjusting training methods. It is very important to develop curricula and educate university students about the ethical concepts of artificial intelligence, as well as train experts in the field of ethical issues of artificial intelligence to solve this problem. With the advancement of artificial intelligence, educational methods should be adjusted to combat abuse, and ethical considerations and responsibility in the use of this tool should be prioritized. We need to educate researchers about the pros and cons of this growing technology and focus on writing scientific papers that show the pros and cons of using them. Also, in order to combat the misuse of artificial intelligence, we need to involve all policymakers and users in a joint effort to create ethical frameworks and guidelines. In this context, we must create a multidisciplinary approach that involves experts in the fields of health information management, health policymaking, medical journalism, medical education, and ethicists in the development of curricula. Only through a joint effort can we ensure the responsible use of AI technology. By educating university students on ethical considerations and responsibility in the use of artificial intelligence tools such as ChatGPT, developing relevant curricula and providing guidelines on the correct use approach, we hope to provide an environment so that such tools do not become a tool of false information and with Human expertise and judgment should be used.

    Keywords: ChatGPT, scientific articles, artificial intelligence}
  • Fariba Binesh, MohammadTaghi Moravej *, Safiyehsadat Heydari, Mahdi Aghabagheri, Hamidreza Dehghan
    Background

    In 1988, a new conception for endometrial cancer staging was introduced by Fédération Internationale de Gynecologie et d'Obstétrique (FIGO). In addition to pathologic development, peritoneal cytology played an important role in the staging. The goal of peritoneal cytology was to identify hidden and microscopic extensions outside the uterus. In 2009, the system was reviewed; one of the changes was removing the peritoneal cytology. The aim of this review is to evaluate the effect of peritoneal cytology on the survival of patients with endometrial cancer.

    Methods

    This protocol is reported based on the PRISMA-P guideline. We will search "endometrial cancer," "peritoneal washing," and any other relevant words on PubMed, Cochran, EMBASE, and Scopus databases. The eligibility criteria are: All original studies performed on patients with endometrial cancer, evaluated survival, and performed peritoneal washing cytology. Only one of the non-English studies with the same respect will be included according to the research team's opinion. Also, the most recent paper among multiple articles about a single study is chosen. It should be noted that there will not be any restrictions regarding the language and publication date. For quality assessment, we will use the quality in prognosis (QUIPS) tool.  If possible, a meta-analysis will also be performed using a rndom effects model, and overall survival rates and confidence intervals will be reported. Heterogeneity will be tested by using the I2 index and Cochrane's Q test. Subgroup analysis will be performed to handle the heterogeneity. The publication bias will be assessed in the presence of 10 or more relevant articles. If there is no chance of meta-analysis, the result will be reported qualitatively.

    Discussion

    The resulting review will provide valuable information regarding the prognostic value of peritoneal cytology in patiens with endometrial cancer.

    Keywords: Endometrial cancer, Peritoneal washing, Prognosis, Systematic review, Meta-analysis}
فهرست مطالب این نویسنده: 2 عنوان
  • صفیه السادات حیدری
    حیدری، صفیه السادات
  • نویسندگان همکار
  • دکتر حمیدرضا دهقان
    : 1
    دهقان، حمیدرضا
بدانید!
  • این فهرست شامل مطالبی از ایشان است که در سایت مگیران نمایه شده و توسط نویسنده تایید شده‌است.
  • مگیران تنها مقالات مجلات ایرانی عضو خود را نمایه می‌کند. بدیهی است مقالات منتشر شده نگارنده/پژوهشگر در مجلات خارجی، همایش‌ها و مجلاتی که با مگیران همکاری ندارند در این فهرست نیامده‌است.
  • اسامی نویسندگان همکار در صورت عضویت در مگیران و تایید مقالات نمایش داده می شود.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال