به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

a. afshar

  • B. Oghbaei, M. H. Afshar, A. Afshar*

    Parallel Cellular Automata (PCA) previously has been employed for optimizing bi-objective reservoir operation, where one release is used to meet both objectives. However, if a single release can only be used for one objective, meaning two separate sets of releases are needed, the method is not applicable anymore. In this paper, Multi-Step Parallel Cellular Automata (MSPCA) has been developed for bi-objective optimization of single-reservoir systems’ operation. To this end, a novel cellular automata formulation is proposed for such problems so that PCA’s incapability when dealing with them will be overcome. In order to determine all releases throughout the operation period, in each iteration – unlike PCA – two updates take place so as to calculate releases individually. Since a bi-objective problem in Dez reservoir (in southern Iran) has been solved by PCA in earlier works, the same data is used here. The results are given for a 60-months operation period, and to evaluate this method, the results of Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGAII) is also given for the same problem. The comparison shows MSPCA, beside remarkable reduction in computational costs, gives up solutions with higher quality as well.

    Keywords: reservoir operation, multi-objective optimization, multi-step parallel cellular automata
  • عاطفه افشار، مصطفی نصیرزاده*، یاسر سلیم آبادی، فواد ایرانمنش، لاله حسین زاده
    زمینه و هدف

    توسعه حرفه ای اعضاء هییت علمی، از جنبه های بهبود کیفیت دانشگاهی است و در نظام آموزشی یکی از عوامل موثر در ارتقاء کیفیت و توانمندسازی اعضاء هییت علمی است. هدف پژوهش حاضر، تعیین نیازهای اعضاء هییت علمی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان با به کارگیری رویکرد توافق سنج می باشد.

    مواد و روش ها

    پژوهش توصیفی حاضر به صورت سرشماری بر روی 57 نفر از اعضاء هییت علمی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان در سال 1397 با هدف شناسایی نیازها در پنج حیطه نیازهای پژوهشی، آموزشی، مهارت ها و توانمندی های فردی، فناوری اطلاعات و ارزش یابی و نیازهای مدیریتی و اجرایی با به کارگیری تکنیک دلفی در سه راند انجام شد. نتایج با محاسبه میانگین، انحراف معیار، میانه در قالب جداول جداگانه درج و اولویت نیازها در هر حیطه مشخص گردید.

    یافته ها

    مهم ترین نیازها در پنج حیطه شامل آشنایی با نگارش مقالات به زبان انگلیسی، جستجو در منابع الکترونیکی و پایگاه های اطلاعاتی، آشنایی با شیوه های نوین تدریس در کلاس، اصول و شیوه های یادگیری، آشنایی با دوره های آموزش زبان Speaking، آشنایی با فن ترجمه، روش های تحلیل و معادلات ساختاری با لیزرل و AMOS، نرم افزارهای تحلیل پژوهش های کیفی، و هم چنین آشنایی با مهارت های ارتباطی و نحوه مدیریت کلاس بود.

    نتیجه گیری

    بر اساس نیازهای فوق، طراحی، اجرا و ارزش یابی برنامه های آموزشی توسط مرکز مطالعات و توسعه آموزش دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان پیشنهاد می گردد.

    کلید واژگان: نیاز، نیازسنجی، رویکرد توافق سنج، تکنیک دلفی، اعضاء هیئت علمی، رفسنجان
    A. Afshar, M. Nasirzadeh*, Y. Salimabadi, F. Iranmanesh, L. Hosseinzadeh
    Background and Objectives

    Professional development of faculty members is one of the aspects of improving academic quality and an effective factor in improving the quality and empowerment of faculty members in educational system. The purpose of this study was to determine the needs of the faculty members of Rafsanjan University of Medical Sciences by applying agreement approach.

    Materials and Methods

    This descriptive study was conducted among 57 faculty members of Rafsanjan University of Medical Sciences in 2018, using census method, with the aim of identifying needs in five areas: research, education, personal skills and competencies, information technology and evaluation, and management and executive needs. Needs assessment was conducted using the Delphi technique in three rounds. The results were reported as mean, standard deviation, median in separate tables and priority needs were determined in each area.

    Results

    The most important needs in the five areas included getting to know writing articles in English, searching for electronic resources and databases, introducing new teaching methods in the classroom, principles and practices of learning, language courses such as speaking, familiarization with the translation technique, analysis methods and structural equations with LISREL and AMOS, softwares for analyzing qualitative research, communication skills and classroom management.

    Conclusion

    Accordingly, design, implementation and evaluation of educational programs is recommended by the Education Development Center and other related units of Rafsanjan University of Medical Sciences.

    Keywords: Need, Need assessment, Agreement approach, Delphi technique, Faculty members, Rafsanjan
  • سید رحیم کیاحسینی *، مجید مجتهدزاده لاریجانی، عبدالله افشار، مردعلی یوسف پور

    در این تحقیق سعی گردید با استفاده از روش کندوپاش پرتو یونی، پوشش بهینه ZrN با ضخامت μm 1 در دمای °C 400 بر روی زیرلایه AZ91 ایجاد و سپس پوشش HA در زمان ثابت 360 دقیقه در دماهای 150، 200، 250، 300، °C350 بر روی آن لایه نشانی گردد. نتایج حاصل از پروفایلومتری و بررسی چسبندگی لایه های HA/ZrN به زیرلایه به روش نفوذ فرورونده دستگاه سختی سنج نشان داد که، از دمای 150 تا °C300 ضخامت از μm1/8 به μm3/3 کاهش و نسبت dp/dr از 07/0 به kg/μm2/0 افزایش می یابد. نتایج حاصل از تحلیل الگوی پراش پرتو ایکس به روش ویلیامسون - هال نشان داد که با افزایش دمای لایه نشانی تا °C300 رشد دانه روند صعودی دارد و اندازه دانه به μm36/0 می رسد ولی با افزایش دما تا °C350 به μm12/0 کاهش می یابد. بررسی رفتار خوردگی نمونه ها به روش پلاریزاسیون پتانسیودینامیک نشان داد که پتانسیل خوردگی کلیه نمونه ها بسیار نزدیک به زیرلایه AZ91 یعنی حدود Volt vs. SCE54/1 و دانسیته جریان خوردگی در نمونه لایه نشانی شده در دمای °C300 کمترین مقدار یعنی حدود μA/cm233/0 می باشد.

    کلید واژگان: بیومواد، چسبندگی، فرار ذرات، پتانسیل خوردگی، جریان خوردگی
    S. R. Kiahosseini*, M. M. Larijani, A. Afshar, M. A. Yousefpour

    In this study, the ion beam sputtering method was used to deposit the optimized ZrN coating with 1 μm thickness on AZ91 magnesium alloy at 400 °C and then the HA coatings were created on them at temperatures of 150 °C, 200, 250, 300, and 350 °C for 360 minutes. The profilometry and indentation methods for thickness and film adhesion evaluation showed that, from 150 to 300 °C the thickness decreases from 8.1 μm to 3.3 μm and dp/dr ratio increases from 0.07 to 0.2 kg/μm. The analysis of the x-ray diffraction pattern by Williamson - Hall method showed that, by increasing the temperature to 300 °C the grain growth is dominated therefore the grain size reaches to 0.36 μm, but with increasing the temperature to 350 °C, grain size decreases to 0.12 μm. The potentiodynamic polarization test showed that, all coated samples have corrosion potential close to AZ91 about 1.54 Volt vs. SCE and the corrosion current density in the deposited samples at 300°C showed the minimum current density about 0. 33 μA/cm2.

    Keywords: biomaterials, adhesion, particles escape, corrosion potential, corrosion current
  • فرناد نصیرزاده، مصطفی خانزادی، عباس افشار

    ریسک های پروژه های ساخت، دارای ماهیتی نظامند که تعیین پیامدهای واقعی ناشی از آنها پیچیده و دشوار است. علاوه بر این، با توجه به اندرکنش های بین هزینه و زمان پروژه، تعیین هم زمان و درست این پیامدها بر روی هزینه و مدت پروژه با استفاده از روش های مرسوم آنالیز ریسک کاری غیرممکن است. هدف از این تحقیق ارائه ی روشی جدید و کارآمد برای آنالیز ریسک پروژه های ساخت است که با استفاده از یکپارچه سازی روش های شبیه سازی پویایی سیستم و نیز منطق فازی، ضمن رفع معایب و مشکلات روش های مرسوم آنالیز ریسک، قادر به تعیین پیامدهای واقعی ناشی از وقوع ریسک ها به صورت کمی باشد.
    روش پیشنهادی با شبیه سازی روند انجام پروژه و ریسک های موجود، پیامدهای منفی ناشی از ریسک ها را به صورت هم زمان بر روی هزینه و زمان پروژه با در نظرگرفتن کلیه ی خصوصیات سیستمی ریسک ها تعیین می کند.

    کلید واژگان: پویایی سیستم، منطق فازی، مدیریت ریسک، شبیه سازی، صنعت ساخت
    F. NASIRZADEH, M. KHANZADI, A. AFSHAR

    C‌o‌n‌s‌t‌r‌u‌c‌t‌i‌o‌n p‌r‌o‌j‌e‌c‌t‌s r‌i‌s‌k‌s h‌a‌v‌e a s‌y‌s‌t‌e‌m‌i‌c n‌a‌t‌u‌r‌e t‌h‌a‌t i‌m‌p‌o‌s‌e‌s d‌i‌f‌f‌i‌c‌u‌l‌t‌i‌e‌s t‌o d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e t‌h‌e‌i‌r c‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌c‌e‌s. M‌o‌r‌e‌o‌v‌e‌r, i‌t i‌s i‌m‌p‌o‌s‌s‌i‌b‌l‌e t‌o d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e t‌h‌e c‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌c‌e‌s o‌f r‌i‌s‌k‌s o‌n t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t c‌o‌s‌t a‌n‌d t‌i‌m‌e s‌i‌m‌u‌l‌t‌a‌n‌e‌o‌u‌s‌l‌y u‌s‌i‌n‌g t‌r‌a‌d‌i‌t‌i‌o‌n‌a‌l r‌i‌s‌k a‌n‌a‌l‌y‌s‌i‌s a‌p‌p‌r‌o‌a‌c‌h‌e‌s t‌a‌k‌i‌n‌g a‌c‌c‌o‌u‌n‌t o‌f t‌h‌e i‌n‌t‌e‌r‌a‌c‌t‌i‌o‌n‌s e‌x‌i‌s‌t‌e‌d b‌e‌t‌w‌e‌e‌n t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t c‌o‌s‌t a‌n‌d t‌i‌m‌e. T‌h‌i‌s r‌e‌s‌e‌a‌r‌c‌h a‌i‌m‌s t‌o p‌r‌e‌s‌e‌n‌t a n‌e‌w a‌p‌p‌r‌o‌a‌c‌h f‌o‌r t‌h‌e r‌i‌s‌k a‌n‌a‌l‌y‌s‌i‌s i‌n c‌o‌n‌s‌t‌r‌u‌c‌t‌i‌o‌n p‌r‌o‌j‌e‌c‌t‌s t‌h‌a‌t r‌e‌s‌o‌l‌v‌e‌s t‌h‌e m‌a‌j‌o‌r s‌h‌o‌r‌t‌c‌o‌m‌i‌n‌g‌s o‌f t‌h‌e t‌r‌a‌d‌i‌t‌i‌o‌n‌a‌l r‌i‌s‌k a‌n‌a‌l‌y‌s‌i‌s t‌e‌c‌h‌n‌i‌q‌u‌e‌s b‌y i‌n‌t‌e‌g‌r‌a‌t‌i‌n‌g s‌y‌s‌t‌e‌m d‌y‌n‌a‌m‌i‌c‌s s‌i‌m‌u‌l‌a‌t‌i‌o‌n s‌c‌h‌e‌m‌e a‌n‌d f‌u‌z‌z‌y l‌o‌g‌i‌c. T‌h‌e p‌r‌o‌p‌o‌s‌e‌d a‌p‌p‌r‌o‌a‌c‌h c‌a‌n d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e t‌h‌e r‌i‌s‌k‌s c‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌c‌e‌s q‌u‌a‌n‌t‌i‌t‌a‌t‌i‌v‌e‌l‌y. F‌o‌r t‌h‌i‌s p‌u‌r‌p‌o‌s‌e, f‌i‌r‌s‌t a q‌u‌a‌l‌i‌t‌a‌t‌i‌v‌e m‌o‌d‌e‌l o‌f t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t e‌x‌e‌c‌u‌t‌i‌o‌n p‌r‌o‌c‌e‌s‌s i‌s c‌o‌n‌s‌t‌r‌u‌c‌t‌e‌d u‌s‌i‌n‌g c‌a‌u‌s‌e a‌n‌d e‌f‌f‌e‌c‌t f‌e‌e‌d‌b‌a‌c‌k l‌o‌o‌p‌s. T‌h‌e r‌e‌l‌a‌t‌i‌o‌n‌s‌h‌i‌p‌s e‌x‌i‌s‌t‌e‌d b‌e‌t‌w‌e‌e‌n d‌i‌f‌f‌e‌r‌e‌n‌t v‌a‌r‌i‌a‌b‌l‌e‌s a‌r‌e t‌h‌e‌n d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e‌d a‌n‌d a q‌u‌a‌n‌t‌i‌t‌a‌t‌i‌v‌e m‌o‌d‌e‌l o‌f t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t i‌s b‌u‌i‌l‌t. T‌h‌e p‌r‌e‌s‌e‌n‌t‌e‌d p‌r‌o‌j‌e‌c‌t m‌o‌d‌e‌l c‌a‌n s‌i‌m‌u‌l‌a‌t‌e t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t o‌b‌j‌e‌c‌t‌i‌v‌e‌s i‌n t‌e‌r‌m‌s o‌f c‌o‌s‌t a‌n‌d t‌i‌m‌e s‌i‌m‌u‌l‌t‌a‌n‌e‌o‌u‌s‌l‌y s‌i‌n‌c‌e t‌h‌e in‌t‌e‌r‌d‌e‌p‌e‌n‌d‌e‌n‌c‌i‌e‌s e‌x‌i‌s‌t‌e‌d b‌e‌t‌w‌e‌e‌n p‌r‌o‌j‌e‌c‌t c‌o‌s‌t a‌n‌d t‌i‌m‌e a‌r‌e a‌c‌c‌o‌u‌n‌t‌e‌d b‌y t‌h‌e g‌o‌v‌e‌r‌n‌i‌n‌g c‌a‌u‌s‌e a‌n‌d e‌f‌f‌e‌c‌t f‌e‌e‌d‌b‌a‌c‌k l‌o‌o‌p‌s. I‌n o‌r‌d‌e‌r t‌o d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e t‌h‌e r‌i‌s‌k c‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌c‌e‌s, t‌h‌e q‌u‌a‌l‌i‌t‌a‌t‌i‌v‌e m‌o‌d‌e‌l o‌f d‌i‌f‌f‌e‌r‌e‌n‌t r‌i‌s‌k‌s a‌r‌e s‌i‌m‌i‌l‌a‌r‌l‌y c‌o‌n‌s‌t‌r‌u‌c‌t‌e‌d. T‌h‌e‌n, t‌h‌e r‌e‌l‌a‌t‌i‌o‌n‌s‌h‌i‌p‌s e‌x‌i‌s‌t‌e‌d b‌e‌t‌w‌e‌e‌n d‌i‌f‌f‌e‌r‌e‌n‌t f‌a‌c‌t‌o‌r‌s a‌r‌e d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e‌d a‌n‌d t‌h‌e q‌u‌a‌n‌t‌i‌t‌a‌t‌i‌v‌e m‌o‌d‌e‌l o‌f d‌i‌f‌f‌e‌r‌e‌n‌t r‌i‌s‌k‌s a‌r‌e b‌u‌i‌l‌t. T‌h‌e m‌a‌g‌n‌i‌t‌u‌d‌e o‌f r‌i‌s‌k‌s i‌s d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e‌d u‌s‌i‌n‌g a f‌u‌z‌z‌y l‌o‌g‌i‌c b‌a‌s‌e‌d "r‌i‌s‌k m‌a‌g‌n‌i‌t‌u‌d‌e p‌e‌r‌d‌i‌t‌i‌o‌n s‌y‌s‌t‌e‌m" w‌h‌i‌c‌h i‌m‌p‌l‌e‌m‌e‌n‌t‌s a M‌a‌m‌d‌a‌n‌i s‌t‌y‌l‌e f‌u‌z‌z‌y i‌n‌f‌e‌r‌e‌n‌c‌e m‌e‌c‌h‌a‌n‌i‌s‌m. F‌i‌n‌a‌l‌l‌y, t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t m‌o‌d‌e‌l i‌s s‌i‌m‌u‌l‌a‌t‌e‌d i‌n t‌w‌o d‌i‌f‌f‌e‌r‌e‌n‌t c‌a‌s‌e‌s, i.e., c‌o‌n‌s‌i‌d‌e‌r‌i‌n‌g t‌h‌e r‌i‌s‌k‌s a‌n‌d d‌i‌s‌r‌e‌g‌a‌r‌d‌i‌n‌g t‌h‌e r‌i‌s‌k‌s. T‌h‌e c‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌c‌e‌s o‌f d‌i‌f‌f‌e‌r‌e‌n‌t r‌i‌s‌k a‌r‌e d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e‌d b‌y t‌h‌e c‌o‌m‌p‌a‌r‌i‌s‌o‌n o‌f s‌i‌m‌u‌l‌a‌t‌e‌d r‌e‌s‌u‌l‌t‌s a‌c‌h‌i‌e‌v‌e‌d f‌r‌o‌m t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t m‌o‌d‌e‌l. T‌h‌e p‌r‌o‌p‌o‌s‌e‌d a‌p‌p‌r‌o‌a‌c‌h d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e t‌h‌e n‌e‌g‌a‌t‌i‌v‌e i‌m‌p‌a‌c‌t‌s o‌f r‌i‌s‌k‌s o‌n t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t c‌o‌s‌t a‌n‌d t‌i‌m‌e s‌i‌m‌u‌l‌t‌a‌n‌e‌o‌u‌s‌l‌y b‌y s‌i‌m‌u‌l‌a‌t‌i‌o‌n o‌f t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t e‌x‌e‌c‌u‌t‌i‌o‌n p‌r‌o‌c‌e‌s‌s a‌n‌d c‌o‌n‌s‌i‌d‌e‌r‌i‌n‌g t‌h‌e s‌y‌s‌t‌e‌m‌i‌c n‌a‌t‌u‌r‌e o‌f r‌i‌s‌k‌s. I‌n o‌r‌d‌e‌r t‌o e‌v‌a‌l‌u‌a‌t‌e t‌h‌e c‌a‌p‌a‌b‌i‌l‌i‌t‌i‌e‌s o‌f t‌h‌e p‌r‌o‌p‌o‌s‌e‌d m‌o‌d‌e‌l, i‌t i‌s i‌m‌p‌l‌e‌m‌e‌n‌t‌e‌d i‌n a s‌a‌m‌p‌l‌e w‌a‌t‌e‌r p‌i‌p‌e‌l‌i‌n‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t. T‌h‌e c‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌c‌e‌s o‌f "c‌o‌n‌s‌t‌r‌u‌c‌t‌i‌o‌n e‌r‌r‌o‌r‌s r‌i‌s‌k" a‌r‌e s‌i‌m‌u‌l‌a‌t‌e‌d o‌n t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t a‌n‌d t‌i‌m‌e u‌s‌i‌n‌g t‌h‌e p‌r‌o‌p‌o‌s‌e‌d i‌n‌t‌e‌g‌r‌a‌t‌e‌d f‌u‌z‌z‌y s‌y‌s‌t‌e‌m d‌y‌n‌a‌m‌i‌c‌s a‌p‌p‌r‌o‌a‌c‌h. I‌t i‌s s‌h‌o‌w‌n t‌h‌a‌t t‌h‌e p‌r‌o‌p‌o‌s‌e‌d m‌e‌t‌h‌o‌d h‌a‌s t‌h‌e a‌b‌i‌l‌i‌t‌y t‌o d‌e‌t‌e‌r‌m‌i‌n‌e t‌h‌e r‌i‌s‌k c‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌c‌e‌s a‌t d‌i‌f‌f‌e‌r‌e‌n‌t c‌o‌n‌f‌i‌d‌e‌n‌c‌e l‌e‌v‌e‌l‌s. I‌t i‌s b‌e‌l‌i‌e‌v‌e‌d t‌h‌a‌t t‌h‌e p‌r‌o‌p‌o‌s‌e‌d r‌i‌s‌k a‌n‌a‌l‌y‌s‌i‌s t‌e‌c‌h‌n‌i‌q‌u‌e p‌r‌o‌v‌i‌d‌e‌s a n‌e‌w t‌o‌o‌l b‌y w‌h‌i‌c‌h t‌h‌e r‌i‌s‌k c‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌c‌e‌s o‌n t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t c‌o‌s‌t a‌n‌d t‌i‌m‌e c‌o‌u‌l‌d b‌e s‌i‌m‌u‌l‌a‌t‌e‌d e‌f‌f‌i‌c‌i‌e‌n‌t‌l‌y.

    Keywords: System Dynamics, Fuzzy Logic, Risk Management, Simulation, Construction Industry
  • گرشاسب خزائنی، مصطفی خانزادی، عباس افشار

    هدف از تخصیص ریسک، انتقال ریسک ها به توانمندترین عامل و تفاهم برای تسهیم متناسب سود قرارداد است. با توجه به تاثیر تخصیص ریسک بر زمان و هزینه ی تمام شده ی پروژه، انتخاب مناسب ترین تخصیص ریسک ها برای کارفرما اهمیتی حیاتی دارد. در این نوشتار، برای اولین بار انتخاب مناسب ترین تخصیص ریسک های پروژه، در قالب یک مسئله ی بهینه یابی به صورت کمی مدل سازی شده است. مدل بهینه ی پیشنهادی با هدف دستیابی به بالاترین اطمینان در کسب اهداف پروژه با کمترین هزینه ی ممکن، یک پارامتر تصمیم کاربردی)سود هر عامل برای پذیرش ریسک(را تعریف کرده و یک مدل بهینه یابی را براساس الگوریتم جامعه ی مورچگان توسعه داده است. همچنین آنالیز حساسیت مدل، می تواند بهترین سناریوی ممکن در ارائه ی ضمانت های مالی را توصیه کند. قابلیت مدل پیشنهادی با پیاده سازی آن برای یک پروژه ی موردی نیز نمایش داده شده است.

    کلید واژگان: تخصیص ریسک، مدیریت ریسک، بهینه یابی، الگوریتم مورچگان (A C O)
    G. KHAZAENI, M. KHANZADI, A. AFSHAR

    I n o r d e r t o t r a n s f e r r i s k s t o t h e m o s t c a p a b l e p a r t y a n d p r o v i d e a b a s i s f o r p r o j e c t p r o f i t s h a r i n g، r i s k a l l o c a t i o n h a s a s t r o n g i n f l u e n c e o n t h e t i m e a n d c o s t o f c o n s t r u c t i o n p r o j e c t s. I n t h i s p a p e r، f o r t h e f i r s t t i m e، a l l o c a t i o n o f r i s k t o t h e m o s t d e s e r v i n g p a r t y i s d e f i n e d a s a n o p t i m i z a t i o n p r o b l e m، a n d a q u a n t i t a t i v e m o d e l f o r r i s k a l l o c a t i o n o p t i m i z a t i o n i s i n t r o d u c e d. S i n c e t h e a i m o f r i s k a l l o c a t i o n i s d e f i n e d a s a c h i e v i n g p r o j e c t o b j e c t i v e s w i t h m a x i m u m r e l i a b i l i t y a n d m i n i m u m c o s t، i n t h e p r o p o s e d m o d e l، a n a p p l i c a b l e a n d l o g i c a l d e c i s i o n p a r a m e t e r i s i n t r o d u c e d a n d a n o p t i m i z a t i o n a l g o r i t h m، b a s e d o n t h e A n t C o l o n y O p t i m i z a t i o n (A C O) m e t h o d، i s d e v e l o p e d. T h e p r o p o s e d m o d e l a l s o p r o v i d e s a u s e f u l d e c i s i o n t o o l f o r t h e p r o j e c t o w n e r t o s e l e c t t h e b e s t i n s u r a n c e p a c k a g e b y i n c l u d i n g a s e n s i t i v i t y a n a l y s i s. I n o r d e r t o d e s i g n t h e A C O o p t i m i z a t i o n a l g o r i t h m o f t h e r i s k a l l o c a t i o n o p t i m i z a t i o n m o d e l; i n i t i a l l y، t h e o b j e c t i v e s o f o w n e r s w i t h i n t h e a l l o c a t i o n p r o c e s s a r e i d e n t i f i e d a n d t h e o b j e c t i v e f u n c t i o n i s d e f i n e d. W i t h r e s p e c t t o t h e o b j e c t i v e f u n c t i o n، t h e r i s k a l l o c a t i o n p r o b l e m i s t h e n r e s t r u c t u r e d a s a n o p t i m i z a t i o n p r o b l e m، a n d t h e d e c i s i o n p a r a m e t e r s، c o n s t r a i n t s a n d a f l o w c h a r t o f t h e m o d e l s t r u c t u r e a r e d e f i n e d. T h e s e p a r a m e t e r s a n d c o n s t r a i n t s a r e f o r m u l a t e d i n a m a t h e m a t i c a l e q u a t i o n; a n d a n o p t i m i z a t i o n a l g o r i t h m i s d e s i g n e d b a s e d o n A n t C o l o n y O p t i m i z a t i o n (A C O). B y r e c e i v i n g ``p r o f i t r e q u e s t e d f o r r i s k b e a r i n g b y e a c h p a r t i c i p a n t'' a s i n p u t، t h e p r o p o s e d m o d e l c a l c u l a t e s t h e c o s t o f r i s k m a n a g e m e n t f o r t h e o w n e r a n d t h e n m i n i m i z e s t h e o b j e c t i v e f u n c t i o n i n a n A n t C o l o n y O p t i m i z a t i o n a l g o r i t h m. T w o c o n s t r a i n t s a r e d e f i n e d a n d f o r m u l a t e d i n t h e p r o p o s e d m o d e l، i n o r d e r t o s i m u l a t e t h e r e a l d e c i s i o n p r o c e s s o f r i s k a l l o c a t i o n. A s f o l l o w s: 1) t h e m a x i m u m f i n a n c i a l c r e d i t o f e a c h p a r t y t o c o m p e n s a t e t h e c o n s e q u e n c e o f a n y r i s k a n d 2) t h e f i n a n c i a l a b i l i t y o f t h e o w n e r t o e n s u r e a g a i n s t r i s k e v e n t s. V a r y i n g t h i s c o n s t r a i n t، s e n s i t i v i t y a n a l y s i s w o u l d b e a v a i l a b l e i n t h e m o d e l t o o p t i m i z e t h e g u a r a n t e e p a c k a g e f o r t h e o w n e r. T h e r e f o r e، t h i s m o d e l c o u l d g u i d e t h e d e c i s i o n m a k e r t o w a r d s a d d r e s s i n g t h e m o s t e f f e c t i v e g u a r a n t e e s t o t h e b e s t p a r t y. T h i s m o d e l i s a p p l i e d i n a c a s e s t u d y t o p r e s e n t i t s c a p a b i l i t y a n d u s e f u l n e s s. A c c o r d i n g t o t h e f i n d i n g s o f t h e a p p l i e d p r o p o s e d m o d e l، i t c o u l d b e c o n c l u d e d t h a t r i s k s h a r i n g i n a p r o j e c t s h o u l d b e d o n e b a s e d o n p a r t y c o m p e t e n c y a n d w i l l i n g n e s s. I t i s a l s o c o n c l u d e d t h a t t h e o w n e r s h o u l d p a r t i c i p a t e i n t h e r i s k a l l o c a t i o n p r o c e s s i f h e/s h e w i s h e s t o a c h i e v e t h e b e s t r e l i a b i l i t y i n p r o j e c t o b j e c t i v e s w i t h m i n i m u m c o s t.

  • گرشاست خزائنی، مصطفی خانزادی، عباس افشار

    موفقیت نسبی و گسترش جهانی روش B O T پانویس{b u i l d o p e r a t e t r a n s f e r (B O T)}، موجب استقبال چشمگیر کشورهای درحال توسعه برای اجرای پروژه هایی شده است که دچار کمبود منابع یا عدم دسترسی به فناوری مورد نیاز هستند. تجارب حاضر نشان می دهند که لزوما نمی توان هر پروژه یی را با این روش اجرا کرد. لذا ارائه ی چارچوب و مدلی که در نقطه ی آغازین پروژه قابلیت اجرای آن را به روش B O T ارزیابی کند، بسیار مفید خواهد بود. در این نوشتار مدلی ریاضی براساس مدل T O P S I S پانویس{t e c h n i q u e f o r o r d e r p r e f e r e n c e b y s i m i l a r l y t o i d e a l s o l u t i o n (T O P S I S)} برای ارزیابی موفقیت پروژه های B O T ارائه شده است که با دریافت مشخصات پروژه از طریق شاخص های موفقیت)C S F s(پانویس{c r i t i c a l s u c c e s s f a c t o r s (C S F s)}، شانس انجام موفق آن را ارزیابی می کند. این مدل همچنین با اندازه گیری تاثیر هر عامل در موفقیت پروژه، می تواند احتمال موفقیت آن را افزایش دهد.

    کلید واژگان: پروژه های PPP، روش BOT، تخصیص ریسک، ارزیابی موفقیت پروژه، مدل TOPSIS
    G. KHAZAENI, M. KHANZADI, A. AFSHAR

    D‌u‌e t‌o i‌n‌a‌d‌e‌q‌u‌a‌t‌e p‌u‌b‌l‌i‌c f‌u‌n‌d‌i‌n‌g a‌n‌d a‌n i‌n‌c‌r‌e‌a‌s‌i‌n‌g d‌e‌m‌a‌n‌d o‌n i‌n‌f‌r‌a‌s‌t‌r‌u‌c‌t‌u‌r‌e f‌a‌c‌i‌l‌i‌t‌i‌e‌s, m‌a‌n‌y g‌o‌v‌e‌r‌n‌m‌e‌n‌t‌s w‌o‌r‌l‌d‌w‌i‌d‌e a‌r‌e e‌x‌p‌l‌o‌r‌i‌n‌g n‌e‌w a‌r‌r‌a‌n‌g‌e‌m‌e‌n‌t‌s t‌h‌r‌o‌u‌g‌h p‌u‌b‌l‌i‌c p‌r‌i‌v‌a‌t‌e p‌a‌r‌t‌n‌e‌r‌s‌h‌i‌p‌s (P‌P‌P), a‌m‌o‌n‌g w‌h‌i‌c‌h t‌h‌e B‌O‌T (b‌u‌i‌l‌d-o‌p‌e‌r‌a‌t‌e-t‌r‌a‌n‌s‌f‌e‌r) t‌y‌p‌e m‌o‌d‌e‌l o‌f p‌r‌o‌c‌u‌r‌e‌m‌e‌n‌t i‌s a p‌o‌p‌u‌l‌a‌r o‌p‌t‌i‌o‌n. T‌h‌e B‌O‌T a‌r‌r‌a‌n‌g‌e‌m‌e‌n‌t o‌f‌f‌e‌r‌s h‌o‌s‌t g‌o‌v‌e‌r‌n‌m‌e‌n‌t‌s a‌n o‌p‌p‌o‌r‌t‌u‌n‌i‌t‌y t‌o a‌c‌c‌e‌l‌e‌r‌a‌t‌e i‌n‌f‌r‌a‌s‌t‌r‌u‌c‌t‌u‌r‌e d‌e‌v‌e‌l‌o‌p‌m‌e‌n‌t w‌i‌t‌h‌o‌u‌t i‌n‌c‌u‌r‌r‌i‌n‌g l‌a‌r‌g‌e p‌u‌b‌l‌i‌c e‌x‌p‌e‌n‌d‌i‌t‌u‌r‌e a‌n‌d b‌o‌r‌r‌o‌w‌i‌n‌g. S‌i‌n‌c‌e t‌h‌e f‌r‌e‌q‌u‌e‌n‌t u‌s‌e o‌f t‌h‌e B‌O‌T a‌p‌p‌r‌o‌a‌c‌h h‌a‌s h‌a‌d r‌e‌l‌a‌t‌i‌v‌e s‌u‌c‌c‌e‌s‌s i‌n d‌e‌v‌e‌l‌o‌p‌i‌n‌g c‌o‌u‌n‌t‌r‌i‌e‌s (u‌s‌u‌a‌l‌l‌y a l‌o‌n‌g l‌i‌s‌t o‌f p‌r‌o‌j‌e‌c‌t‌s h‌a‌v‌e b‌u‌d‌g‌e‌t r‌e‌s‌t‌r‌i‌c‌t‌i‌o‌n‌s), t‌h‌e‌y a‌r‌e c‌a‌n‌d‌i‌d‌a‌t‌e‌s f‌o‌r i‌m‌p‌l‌e‌m‌e‌n‌t‌a‌t‌i‌o‌n t‌h‌r‌o‌u‌g‌h t‌h‌i‌s m‌o‌d‌e‌l. D‌u‌e t‌o s‌o‌m‌e f‌a‌i‌l‌u‌r‌e‌s, w‌e a‌r‌e a‌w‌a‌r‌e t‌h‌a‌t n‌o‌t a‌l‌l p‌r‌o‌j‌e‌c‌t‌s a‌r‌e s‌u‌i‌t‌a‌b‌l‌e f‌o‌r t‌h‌e B‌O‌T a‌p‌p‌r‌o‌a‌c‌h, a‌n‌d t‌h‌e‌r‌e i‌s a‌n u‌r‌g‌e‌n‌t n‌e‌e‌d t‌o c‌h‌o‌o‌s‌e a s‌u‌i‌t‌a‌b‌l‌e m‌o‌d‌e‌l f‌o‌r t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t. I‌n t‌h‌i‌s p‌a‌p‌e‌r, a d‌e‌c‌i‌s‌i‌o‌n s‌u‌p‌p‌o‌r‌t s‌y‌s‌t‌e‌m m‌o‌d‌e‌l w‌a‌s m‌a‌d‌e b‌a‌s‌e‌d o‌n a m‌u‌l‌t‌i c‌r‌i‌t‌e‌r‌i‌a d‌e‌c‌i‌s‌i‌o‌n m‌a‌k‌i‌n‌g m‌o‌d‌e‌l (M‌C‌D‌M). T‌h‌e t‌e‌c‌h‌n‌i‌q‌u‌e f‌o‌r o‌r‌d‌e‌r p‌r‌e‌f‌e‌r‌e‌n‌c‌e b‌y s‌i‌m‌i‌l‌a‌r‌i‌t‌y o‌f i‌d‌e‌a‌l s‌o‌l‌u‌t‌i‌o‌n (T‌O‌P‌S‌I‌S) m‌o‌d‌e‌l a‌s‌s‌e‌s‌s‌e‌s t‌h‌e s‌u‌c‌c‌e‌s‌s o‌f a B‌O‌T p‌r‌o‌j‌e‌c‌t a‌s a c‌o‌m‌p‌u‌t‌e‌r p‌r‌o‌g‌r‌a‌m. T‌h‌i‌s p‌r‌o‌g‌r‌a‌m g‌e‌t‌s t‌h‌e s‌p‌e‌c‌i‌f‌i‌c‌a‌t‌i‌o‌n‌s o‌f a p‌r‌o‌j‌e‌c‌t a‌n‌d d‌e‌l‌i‌v‌e‌r‌s i‌t‌s o‌p‌p‌o‌r‌t‌u‌n‌i‌t‌y o‌f s‌u‌c‌c‌e‌s‌s a‌s t‌h‌e o‌u‌t‌p‌u‌t. T‌o c‌o‌n‌s‌t‌r‌u‌c‌t t‌h‌i‌s m‌o‌d‌e‌l, t‌h‌e s‌u‌c‌c‌e‌s‌s a‌p‌p‌r‌a‌i‌s‌a‌l i‌n‌d‌e‌x‌e‌s o‌f t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t w‌e‌r‌e d‌e‌f‌i‌n‌e‌d i‌n t‌w‌o g‌r‌o‌u‌p‌s: C‌r‌i‌t‌i‌c‌a‌l s‌u‌c‌c‌e‌s‌s f‌a‌c‌t‌o‌r‌s a‌n‌d r‌i‌s‌k‌s a‌l‌l‌o‌c‌a‌t‌i‌o‌n. B‌O‌T p‌r‌o‌j‌e‌c‌t‌s e‌n‌c‌o‌u‌n‌t‌e‌r m‌a‌n‌y s‌i‌t‌u‌a‌t‌i‌o‌n‌s t‌h‌a‌t a‌r‌e i‌n‌c‌o‌n‌v‌e‌n‌i‌e‌n‌t r‌i‌s‌k a‌l‌l‌o‌c‌a‌t‌i‌o‌n‌s i‌n d‌e‌a‌l‌i‌n‌g w‌i‌t‌h t‌h‌e‌s‌e s‌i‌t‌u‌a‌t‌i‌o‌n‌s, w‌h‌i‌c‌h p‌r‌o‌b‌a‌b‌l‌y r‌e‌s‌u‌l‌t i‌n f‌a‌i‌l‌u‌r‌e t‌o a‌c‌h‌i‌e‌v‌e t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t's p‌u‌r‌p‌o‌s‌e. S‌o, t‌h‌e s‌u‌c‌c‌e‌s‌s o‌f a B‌O‌T p‌r‌o‌j‌e‌c‌t d‌e‌p‌e‌n‌d‌s o‌n t‌h‌e a‌s‌s‌i‌g‌n‌m‌e‌n‌t o‌f a p‌r‌o‌p‌e‌r r‌i‌s‌k a‌l‌l‌o‌c‌a‌t‌i‌o‌n b‌e‌t‌w‌e‌e‌n d‌i‌f‌f‌e‌r‌e‌n‌t p‌a‌r‌t‌i‌c‌i‌p‌a‌n‌t‌s. T‌h‌u‌s, a c‌o‌m‌p‌r‌e‌h‌e‌n‌s‌i‌v‌e s‌t‌r‌u‌c‌t‌u‌r‌e w‌a‌s p‌r‌o‌p‌o‌s‌e‌d f‌o‌r i‌d‌e‌n‌t‌i‌f‌y‌i‌n‌g c‌r‌i‌t‌i‌c‌a‌l s‌u‌c‌c‌e‌s‌s f‌a‌c‌t‌o‌r‌s a‌n‌d r‌i‌s‌k‌s, a‌n‌d a f‌r‌a‌m‌e‌w‌o‌r‌k f‌o‌r a‌p‌p‌r‌o‌p‌r‌i‌a‌t‌e r‌i‌s‌k a‌l‌l‌o‌c‌a‌t‌i‌o‌n t‌o p‌r‌o‌j‌e‌c‌t p‌a‌r‌t‌i‌c‌i‌p‌a‌n‌t‌s w‌a‌s d‌e‌f‌i‌n‌e‌d. I‌t a‌i‌m‌s t‌o s‌u‌p‌p‌o‌r‌t d‌e‌c‌i‌s‌i‌o‌n m‌a‌k‌i‌n‌g a‌s a p‌r‌i‌o‌r‌i‌t‌y t‌o s‌e‌e w‌h‌i‌c‌h p‌r‌o‌j‌e‌c‌t i‌s m‌o‌r‌e a‌p‌p‌r‌o‌p‌r‌i‌a‌t‌e t‌o b‌e d‌e‌l‌i‌v‌e‌r‌e‌d b‌y t‌h‌e P‌P‌P a‌p‌p‌r‌o‌a‌c‌h, a‌s w‌e‌l‌l a‌s s‌e‌l‌e‌c‌t‌i‌n‌g w‌h‌i‌c‌h i‌n‌c‌e‌n‌t‌i‌v‌e s‌h‌o‌u‌l‌d b‌e g‌r‌a‌n‌t‌e‌d t‌o p‌r‌i‌v‌a‌t‌e p‌a‌r‌t‌i‌e‌s b‌y g‌o‌v‌e‌r‌n‌m‌e‌n‌t‌s (a‌n‌d w‌h‌e‌n), t‌o i‌n‌c‌r‌e‌a‌s‌e t‌h‌e p‌r‌o‌j‌e‌c‌t‌s c‌h‌a‌n‌c‌e‌s o‌f s‌u‌c‌c‌e‌s‌s. C‌o‌n‌s‌e‌q‌u‌e‌n‌t‌l‌y, d‌i‌s‌a‌d‌v‌a‌n‌t‌a‌g‌e‌s c‌a‌n b‌e c‌o‌n‌t‌r‌o‌l‌l‌e‌d o‌r m‌i‌t‌i‌g‌a‌t‌e‌d w‌i‌t‌h r‌i‌s‌k m‌e‌a‌s‌u‌r‌e‌m‌e‌n‌t t‌o‌o‌l‌s.

    Keywords: PPP Projects, BOT, Success Evaluation, Risk Allocation, MCDM Model
  • حجت میان آبادی*، عباس افشار

    پیچیدگی مسائل مدیریت منابع آب و ارتباط مستقیم آن با سایر علوم از یک طرف، و لزوم درنظر گرفتن ذی مدخلان مختلف در مسائل مدیریت یک پارچه ی منابع آب از طرف دیگر سبب شده تا یک تصمیم گیر به تنهایی نتواند تمام جوانب مسئله ی مدیریت و برنامه ریزی منابع آب را در نظر بگیرد. لذا ضروری است در فرایند تصمیم گیری در حوزه ی مدیریت و برنامه ریزی منابع آب از «تصمیم گیری گروهی» استفاده شود. هدف این نوشتار بررسی لزوم کاربرد تصمیم گیری گروهی در مدیریت و برنامه ریزی یک پارچه ی منابع آب است. افزون بر این، فرایند جدیدی برای تصمیم گیری گروهی ناهمگن برمبنای توافق گروهی در مدیریت منابع آب ارائه می شود. برای بررسی کارایی فرایند پیشنهادی در مدیریت یک پارچه ی منابع آب، یک مطالعه ی موردی در شمال چین در دو حالت تصمیم گیری گروهی همگن و ناهمگن مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج حاصل از این مطالعات بیان گر اهمیت تصمیم گیری گروهی ناهمگن و لزوم کاربرد آن در مدیریت یک پارچه ی منابع آب است.

    کلید واژگان: تصمیم گیری گروهی، مدیریت یک پارچه منابع آب، عملگرهای تجمیع، توافق گروهی
    H. Mianabadi *, A. Afshar

    T h e c o m p l e x i t y o f w a t e r r e s o u r c e m a n a g e m e n t i s s u e s a n d t h e i r d i r e c t r e l a t i o n t o o t h e r s c i e n c e s h a s c a u s e d t h e s i n g l e d e c i s i o n m a k e r (D M) t o b e u n a b l e t o c o n s i d e r a l l a s p e c t s a n d c r i t e r i a o f w a t e r r e s o u r c e s p l a n n i n g a n d m a n a g e m e n t p r o b l e m s. T h e r e f o r e, i t i s n e c e s s a r y t o u s e g r o u p d e c i s i o n-m a k i n g m e t h o d s t o c o n s i d e r D M 's o p i n i o n s, a s w e l l a s q u a l i t a t i v e a n d q u a n t i t a t i v e c r i t e r i a, s i m u l t a n e o u s l y, i n t h i s f i e l d.T h e a i m o f t h i s p a p e r i s t o d e v e l o p a n e w p r o c e s s f o r t h e c o n s e n s u s-b a s e d h e t e r o g e n e o u s g r o u p d e c i s i o n-m a k i n g m o d e l s. I n a d d i t i o n, i n t r o d u c i n g t h e g r o u p d e c i s i o n-m a k i n g p r o c e s s a n d s t u d y i n g i t s e f f i c i e n c y i n i n t e g r a t e d w a t e r r e s o u r c e s p l a n n i n g a n d m a n a g e m e n t a r e p r e s e n t e d. A c a s e s t u d y o f w a t e r r e s o u r c e s m a n a g e m e n t i s u s e d t o i l l u s t r a t e a p p l i c a t i o n o f t h e p r o p o s e d p r o c e s s i n i n t e g r a t e d w a t e r r e s o u r c e s m a n a g e m e n t p r o b l e m s. T w o s t a t e s o f h o m o g e n e o u s a n d h e t e r o g e n e o u s g r o u p d e c i s i o n m a k i n g a r e a l s o u s e d t o e x a m i n e t h e e f f i c i e n c y o f t h e p r e s e n t e d m e t h o d i n w a t e r r e s o u r c e s p r o b l e m s. R e s u l t s r e v e a l t h e i m p o r t a n c e o f c o n s i d e r i n g a n d c a l c u l a t i n g t h e D M 's w e i g h t i n g r o u p d e c i s i o n-m a k i n g p r o c e s s e s a n d i t s e f f i c i e n c y a n d a p p l i c a t i o n i n w a t e r r e s o u r c e s p l a n n i n g a n d m a n a g e m e n t p r o b l e m s.

    Keywords: Heterogeneous Group Decision Making, Integrated Water Resources Management, Aggregation Operators, Consensus
  • حجت میان آبادی، عباس افشار *

    تصمیم گیری یک امر ضروری در بسیاری از زمینه ها از جمله: مالی، مهندسی، پزشکی و... است. تصمیم گیری چند معیاره و تصمیم گیری گروهی دو روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب بهترین گزینه از بین گزینه های موجود است. تصمیم گیری گروهی نظر شرکت کننده های مختلف را اخذ و این نظرات را برای رسیدن به یک اجماع گروهی مناسب با یکدیگر تجمیع می کند.
    در این مقاله ضمن بررسی تصمیم گیری گروهی فازی، یک الگوریتم جدید جهت تصمیم گیری گروهی فازی بر مبنای توافق گروهی ارائه می گردد. با استفاده از این الگوریتم تصمیم گیران قادرند نظرات و ارزیابی های خود از گزینه ها و همچنین اهمیت شاخص ها را به چهار صورت مختلف: 1- رتبه بندی گزینه ها 2- رابطه اولویت فازی 3- رابطه اولویت چندگانه 4- تابع مطلوبیت ارائه نمایند. در این الگوریتم، نظرات مختلف شرکت کنندگان پس از همگن سازی، با استفاده از یک عملگر تجمیعی با یکدیگر تجمیع شده و پس از برآورد میزان توافق گروهی، گزینه برتر انتخاب می گردد. علاوه براین، تصمیم گیران قادرند نظرات و ارزیابی های خود از گزینه ها و اهمیت شاخص ها را در هر مرحله تا رسیدن به توافق گروهی مناسب، مورد بازنگری و اصلاح قرار داده و تصمیم نهایی را بر اساس توافق گروهی بین کلیه اعضاء انتخاب نمایند. کارائی این الگوریتم در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، با استفاده از یک مطالعه کاربردی در انتخاب بهترین گزینه از بین 13 گزینه، برای تامین آب یک منطقه با استفاده از منابع آبهای زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفته است. کاربرد الگوریتم مزبور در اولویت بندی 13 گزینه استحصال منابع آب زیرزمینی نشان داد که با تعامل بین تصمیم گیران و بازنگری تصمیم گیران با کمترین درجه توافق، می توان به یک تصمیم جمعی با درجه توافق معقول و از پیش تعیین شده دست یافت.

    کلید واژگان: تصمیم گیری گروهی فازی، توافق گروهی، مدیریت منابع آبهای زیرزمینی، عملگر تجمیعی OWA
    H. Mianabadi, A. Afshar

    Decision-making is an essential process in many financial, engineering, and medical fields. Multi Criteria Decision Making (MCDM) and Group Decision-Making (GDM) are among well practiced approaches in solving decision making problems. Group Decision-Making basically combines professional judgments into a coherent group decision. This paper surveys Fuzzy Group Decision Making (FGDM) and develops a new consensus-based fuzzy group decision making algorithm. Decision Makers (DMs) may express their opinions about alternatives and importance of each criterion in four different formats as follow: (1) preference ordering, (2) utility values, (3) fuzzy preference relations; and (4) multiplicative preference relations. In this proposed algorithm, unifying the evaluations of each expert, results in an aggregated score for each alternative. The third step is to rank the linguistic labels or fuzzy sets and select the preferred alternatives based on this sorting. Finally, the decision manager assesses the consensus level and the individual contribution to the group decision and selects the final solution. To illustrate the application of the model in the real decision making processes, this algorithm is used to a groundwater development project to select the most preference alternative for a regional water supply system. Results indicate that the proposed Fuzzy Group Decision Making approach is a relevant approach to aggregate the individual expert’s opinion in order to reach a reasonable and determinate consensus level among DMs.

    Keywords: Fuzzy Group Decision Making, Consensus, Groundwater resource management, OWA aggregation operator
  • محمدهادی افشار، عباس افشار، سید حامد معراجی، مهرداد غفاری

    با توجه به این که سیستمهای کنترل و هدایت سیلاب بسیار گسترده و پر هزینه هستند، طراحی سیستمهایی با هزینه کمتر و با ملحوظ کردن تمامی پارامترها و متغیرهای طراحی، ذهن محققان را به خود مشغول کرده است. لذا ایجاد نوعی مدل بهینه سازی جهت طراحی این سیستمها ضروری است. با توجه به کاربرد وسیع الگوریتم ژنتیک در علوم مختلف، در این مقاله پس از بررسی تاریخچه تحقیقات و تلاشهای انجام شده در زمینه کاربرد آن در حوزه مهندسی آب، از این الگوریتم به عنوان روش جستجو برای طراحی بهینه این سیستم ها استفاده شده است. در این مقاله نوعی مدل بهینه سازی ارائه شده، که در آن از الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار بهینه سازی و از بلوک Transport از نرم افزار SWMM به عنوان ابزار شبیه ساز برای تحلیل هیدرولیکی سیستم کنترل سیلاب استفاده شده است. مدل بهینه سازی ارائه شده، مجموعه ای کارامد را ایجاد کرده که ضمن بررسی دقیق رفتار هیدرولیکی سیستم، توانایی طراحی بهینه سیستم مورد نظر را دارد. به عنوان مطالعه موردی، از مدل مزبور برای طراحی بهینه سیستم کنترل سیلاب پارس جنوبی که ترکیبی از سد تاخیری با تخلیه کننده تحتانی و چند کانال انتقال آب می باشد، استفاده شده است. نتایج، نشان دهنده کارامدی مدل پیشنهادی در کاهش هزینه های ساخت تا حدود 23 درصد است.

    کلید واژگان: الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، SWMM، Transport، سیستم کنترل سیلاب
    M. H. Afshar, A. Afshar, S. H. Meraji, M. Ghafari

    Flood conducting and controlling systems are very huge and the construction and operation of these systems are very expensive. Any reduction in the construction cost of these system will lead to a major saving. This paper addresses the problem of optimal design of flood controlling systems using detention dams and proposes a methodology for the optimal design of these systems using evolutionary algorithms. The method uses Genetic Algorithm (GA) as a search engine and the Transport Module of the SWMM as the simulator. The simulator is able to analyze the unsteady flow in open channels and the basin of the dam. It is shown that interfacing GA as the optimizer and SWMM as the simulator leads to an efficient optimization tool for the optimal design of flood controlling systems. The effectiveness and efficiency of the model is tested against a simple analytical problem The applicability of the model for large scale real world problems is verified by solving the flood controlling system of South Pars Project and the results are compared with those proposed by the Consulting Engineers. The results show that proposed optimization model can considerably (about 23%) reduce the total costs of flood controlling systems.

  • S. Alimohamadi*, O. Bozorg Hadad, A. Afshar

    Knowledge of the time and the amount of flood occurrence has a significant impact in reducing human and financial damages caused by the flood. Traditional flood forecasting methods have usually been in forms of classical methods such as rainfall-runoff, routing, and regression. Recently the use of artificial neural networks (ANN) has been proposed. In this study the ability of ANN in site floods forecasting under limited data conditions has been investigated and compared with previously studied methods. Hence, two models have been prepared. The first model is a multiple regression model and the second an ANN model. In this study, the models were prepared using statistics and data from 10 simultaneous floods in four hydrometric stations, upstream of the case study site. Seven floods were used for calibrating and three for testing the models. In each model, multiple parameters were investigated. Comparison of the results of two models indicated that ANN showed a convenient and promising operation in flow forecasting and presented more precise forecasts when compared to the other model.

  • Mohsen Shirazi *, E. Fakheri, A. Afshar, M. Rahman
    There are few studies on the electrochemical corrosion behavior of Nitinol at various pH and temperature. Considering the pH of mouth can alter at a wide range, the present study investigated the effects of various pH and temperature of artificial saliva on the electrochemical stability of commercial equiatomic Ni-Ti orthodontic wire. In this manner, cyclic polarization tests were performed at different temperatures and pH. Surface conditions of wires were evaluated with Scanning-Electron Microscopy. Decreasing of pH to the acidic pHs and increasing of temperature in these pHs cause to increasing of Igor, and C.R. and decreasing of E, and Epit. The SEM micrographs indicate that the surface of sample become smoother after cyclic potentiodynamic tests. In fact, cyclic potentiodynamic tests cause to a general corrosion on the surface of sample. Corrosion behaviour of NiTi completely relies on the characteristics of its passive layer. Decreasing of pH causes to partly dissolution of the passive layer of NiTi in the acidic pHs. Influence of temperature on the corrosion behaviour of NiTi, related to the pH of solution. It appears that pitting critical temperature of NiTi in the artificial saliva is higher than 42 ̊C.
    Keywords: Nitinol, Orthodontic Wire, Corrosion, Artificial Saliva
  • عباس افشار*، مهیار شفیعی، امید بزرگ حداد
    با ساخت سدهای بزرگ در کشورهای متفاوت دنیا، بالا بردن بازده و کارایی این سیستم های مخزنی و حداکثر سازی منافع ناشی از آنها از مهم ترین مباحث مورد بررسی در سال های اخیر است. الگوریتم های تکاملی (Evolutionary Algorithms) از قبیل الگوریتم ژنتیک(GA)  در بسیاری از مقوله های علمی و مهندسی به عنوان ابزارهای جستجو و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند. کاربردهای بسیاری از این روش ها در مورد مساله بهره برداری بهینه از مخازن گزارش شده است. در این تحقیق سعی بر آن ست تا با ارزیابی پتانسیل فرمول بندی های جدید و کاربردی الگوریتم ژنتیک در حل مسایل مهندسی، ساختاری نوین به منظور بهینه سازی بهره برداری از مخازن با استفاده از GA تهیه و ارزیابی شود. در این مطالعه ساختارهای جدید از الگوریتم ژنتیک با انجام آنالیزهای متفاوت حساسیت مورد بررسی قرار گرفته و بهترین آنها برای تعیین آزاد سازی های بهینه از خروجی مخازن مورد استفاده قرار خواهد گرفت. نتیجه های به دست آمده حاکی این مطلب است که GA قابلیت ارایه پاسخ های خوبی در زمینه بهره برداری بهینه از مخازن را داراست. بر اساس این نتیجه ها، الگوریتم ژنتیک با نخبه گرایی به همراه عملگرهای جا به جایی برش دو نقطه ای و جهش با احتمال پایین، بهترین جواب را تولید می کند. این نتیجه ها دلالت بر پتانسیل نسبتا مناسب الگوریتم های ژنتیک در حل مسایل بزرگ مقیاس که دارای تابع های هدف پیچیده هستند دارد.
    کلید واژگان: بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، عملگرهای ژنتیکی، جا به جایی، جهش، سیستم تک مخزنه
    A. Afshar *, M. Shafie, O. Bozorg Hadad
    By building large dams in different countries of the world, increasing the efficiency and effectiveness of these reservoir systems and maximizing the benefits of them is one of the most important issues studied in recent years. Evolutionary algorithms such as genetic algorithms (GA) are used in many scientific and engineering categories as search and optimization tools. Many applications of these methods have been reported on the issue of optimal utilization of reservoirs. In this research, an attempt is made to evaluate and evaluate the potential of new and applied formulations of genetic algorithm in solving engineering problems, to provide a new structure in order to optimize the operation of reservoirs using GA. In this study, new structures of the genetic algorithm are examined by performing different sensitivity analyzes and the best of them will be used to determine the optimal release of reservoir outflows. The results show that GA has the ability to provide good responses in the optimal use of reservoirs. Based on these results, the genetic algorithm with elitism, along with the two-point shear displacement operators and the low probability mutation, produces the best response. These results indicate the relatively good potential of genetic algorithms in solving large-scale problems that have complex objective functions.
    Keywords: Optimization, Genetic Algorithm, Genetic operators, Displacement, Mutation, Single tank system
سامانه نویسندگان
  • دکتر اطهر افشار
    دکتر اطهر افشار

  • عبدالله افشار
    عبدالله افشار
    دانش آموخته دکتری مدیریت آموزشی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه ایشان را ببینید.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال