bakhtiar fezizadeh
-
کاربری اراضی می تواند به عنوان مفهومی ترکیبی از نظر فیزیکی اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و اطلاعاتی از هر کشوری مورد توجه قرار گیرد. در حقیقت نقشه های کاربری اراضی دربرگیرنده روش استفاده از سطح زمین برای نیازهای مختلف انسانی هستند. با توجه به اینکه آگاهی از الگوهای کاربری اراضی و تغییرات آن در طول زمان، پیش نیازی برای استفاده مطلوب از سرمایه ملی است، از این رو استخراج نقشه های کاربری اراضی و تغییرات مربوط به آنها به عنوان مهم ترین هدف در مدیریت اراضی می توانند مورد توجه قرار گیرند. در حال حاضر استفاده از فنآوری سنجش ازدور، بهترین وسیله در استخراج نقشه های مربوط به کاربری هاست. در این تحقیق با پردازش رقومی تصاویر سنجنده HDR ماهواره SPOT مربوط به سال 2005.م و همچنین تصاویر سنجنده AVNIR ماهواره AlOS مربوط به سال 2011.م نقشه های کاربری اراضی منطقه مورد مطالعه بر مبنای روش های پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره ای استخراج شد. در این ارتباط مرحله پیش پردازش، بر روی تصاویر اعمال شد و در مرحله پردازش، بعد از آشکارسازی تصاویر براساس الگوریتم های شیءگرا طبقه بندی گردید. در این راستا در فرایند طبقه بندی از قابلیت تابع نزدیکترین همسایه و نیز الگوریتم طبقه بندی سلسله مراتبی بر مبنای روش پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره ای و در محیط نرم افزار دانش پایه eCognition استفاده شده و طبقه بندی پس از طی مراحل مختلف پیاده گردید. برای ارزیابی نتایج نسبت به استخراج پارامترهای ارزیابی دقت اقدام شده و دقت نقشه کاربری اراضی برای تصویر سال 2005 معادل 84 و برای تصویر سال 2011 معادل 81 درصد برآورد شد. نتایج تحقیق حاضر برای برنامه ریزان و تصمیم گیران در راستای ارزیابی تغییرات کاربری اراضی و برنامه ریزی برای توسعه منطقه از اهمیت بالایی برخوردار است.کلید واژگان: پوشش، کاربری اراضی، سنجش ازدور، پردازش شیءگرای تصاویر، مراغهLand-use can be considered as a combination of physical, social, cultural, economic, and informational concept of every country. In fact, the land-use maps include ways for using land for human’s different needs. Since warning land-use maps and their updates are as the most important goal in the management of lands, the use of remote sensing technology is the best way to extract the user's maps. The present study aims to employ HDR sensor with digital processing SPOT satellite images related to 2005 and satellite image obtained from the sensor of AVNIR, AlOS for 2011 to extract land use maps based on object-based image analysis approach. Accordingly, in the pre-processing step was spent on the image and in the processing phase after the detection of images, they were classified using object based advanced method. For the classification the function (the nearest neighborhood) and algorithms (hierarchical classification) were used. The method of image processing was object-based which was performed using spatial and spectral algorithms in knowledge-based manner at e-cognition software. In the next step, the validation step was performed and the accuracy of classification for 2005 was calculated to be 84 percent and for the year 2011 it was assessed to be about 81 percent. The results of this research are important for decision makers in this area for the task of regional planning and monitoring.Keywords: land cover, use, changes detection, remote sensing, object-based image processing, Maragheh
-
هدف اصلی این تحقیق، تولید نقشه های حساسیت زمین لغزش برای محدوده قطعه 5 راه آهن اردبیل میانه و تاثیر آن بر شریان های حیاتی و ثانیا تجزیه و تحلیل مهم ترین عوامل تاثیرگذار در افزایش خطر زمین لغزش است. در این پژوهش از سه روش منطق فازی، مثلث سلسله مراتبی فولر و تحلیل سلسله مراتبی فازی (F-AHP) استفاده شده است. روش های مذکور از روش های تحلیل تصمیم گیری چندمعیاره به منظور ارزیابی علمی نواحی مستعد زمین لغزش در محدوده قطعه 5 راه آهن اردبیل میانه است. برای انجام تحقیق معیارهای اصلی در قالب لایه های اطلاعاتی شناسایی شده و برای تلفیق استفاده شدند. سپس برای تعیین میزان استعداد محدوده بررسی شده نسبت به رخداد زمین لغزش براساس روش منطق فازی، مثلث سلسله مراتبی فولر و سلسله مراتبی فازی (F-AHP) اقدام به پهنه بندی شده است. نهایتا، عملکرد روش های مختلف در تولید نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از شاخص های صحت سنجی "جمع مطلوبیت "، "درصد منطقه بحرانی" و منحنی مشخصه عملکرد سیستم با یک دیگر مقایسه شد تا روش مطلوب و کاربردی برای محدوده قطعه 5 راه آهن اردبیل میانه به منظور مدیریت خطر زمین لغزش تعیین شود. در نهایت با تلفیق داده ای متناسب با وزن های استخراج شده، نسبت به تهیه نقشه پهنه بندی زمین لغزش اقدام شد. نتایج تحقیق حاضر در شناسایی نسبت محاطرات محیطی و آسیب پذیری این محور تبادلاتی نقش مهمی داشته و می تواند راهگشای برنامه ریزان و تصمیم گیران برای کاهش نسبت خسارات و مدیریت بحران استفاده شود.
کلید واژگان: پهنهبندی زمینلغزش، منطق فازی، تحلیل سلسله مراتبی فازی، مثلث سلسله مراتبی فولرIntroductionLandslide is known as one of major natural hazards. Landslide susceptibility mapping is known as efficient approach to mitigate the future hazard and reduce the impact of landslide hazards. The main objective of this research is to apply GIS spatial decision making systems for landslide hazard mapping in the 5th segment of Ardebil-Mianeh railroad. Evaluation of the landslide criteria mapping and their relevancy for landslide hazard can be also considered. To achieve the research objectives, an integrated approach of Fuzzy-Analytic Hierarchy Process (AHP), Fooler Hierarchical Triangle and Fuzzy logic methods were employed in GIS Environment.
Material and methodsWithin this research, we also aimed to apply GIS spatial decision making systems and in particular GIS multi criteria decision analysis which are available in Arc GIS and Idrisi softwares. We have identified 8 casual factors (including: density of vegetation, land use, faults desistance, distance from rivers, distance from roads, slope, aspect, geology) based on literature review. Accordingly, these layers were prepared in GIS dataset by means of applying all GIS ready, editing and topology steps. The criterion weighting was established based F-AHP approach. The criteria weights was derived and rank of each criterion was obtained. Accordingly, the landslide susceptible zones were identified using GIS-MCDA approaches.
Results and discussionFinally the functionality of each method was validated against known landslide locations. This step was applied to identify most efficient method for landslide mapping. According to the results and based on the values derived from Qs, P, and AUC, the accuracy of fuzzy method was accordingly about 0.33, 0.74 and 0.76, respectively. In context of Fuzz-AHP the accuracy of 1.08, 0.88 and 0.94 were obtained. While, the accuracy of Fooler Hierarchical Triangle were obtained 0.78, 0.84 and 0.91, accordingly.
ConclusionAs results indicated integration of Fuzzy-AHP represented more accurate results. Results of this research are great of important for future research in context of methodological issues for GIScience by means of identifying most efficient methods and techniques for variety of applications such landslide mapping, suitability assessment, site selection and in all for any GIS-MCDA application.
Keywords: Landslides, Regional Hazard Zonation, Geographic Information System (GIS), Fuzzy logic, Fuller hierarchical triangle, Fuzzy-analytic hierarchy process
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.