ebrahim ahmadzadeh
-
در تحقیق حاضر، مدل فرآیند نقطه ای پوآسون جهت تحلیل فراوانی و شدت دماهای فرین سرد و گرم در ایستگاه آبعلی به کار گرفته شده است. مدل فرآیند نقطه ای پوآسون (پاریتو- پوآسون) بر اساس روش اوج های بالاتر از آستانه طراحی شده است. در روش مذکور، ابتدا یک آستانه دمایی مناسب با بهره گیری از روش های آماری انتخاب گردیده و سپس توزیع پاریتو- پوآسون به مقادیر بالاتر از آستانه برازش داده شد. تخمین پارامترهای توزیع با روش حداکثر درست نمایی انجام گرفت و دماهای فرین به ازای دوره های بازگشت مختلف برآورد گردید. جهت اعتبارسنجی مدل، نمودارهای چندک- چندک و آماره کی دو مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل فرآیند نقطه ای پوآسون قابلیت زیادی جهت مدل سازی دماهای فرین دارد.
کلید واژگان: دماهای فرین، فرآیند نقطه ای پوآسون، توزیع پاریتو- پوآسون، مدل مقادیر اوج های بالاتر از آستانه، دوره بازگشت، ایستگاه آبعلیIn this paper, the Poisson Point Process model has been used to analyze the frequency and intensity of hot and cold extreme temperatures at Abali station. The Poisson Point Process Model (Paritou- Poisson) is designed based on Peaks over threshold method. In this method, a suitable temperature threshold was first selected using statistical methods and then the Paritou-Poisson distribution was fitted to values higher than the threshold. Estimation of distribution parameters was carried out using Maximum likelihood Method and extreme temperatures were estimated for different return periods. To validate the model, Q-Q charts and χ2 statistics were used. The results showed that the Poisson point process model has a great potential for modeling the extreme temperatures
Keywords: Extreme temperatures, Poisson point process, Paritou-Poisson distribution, Peaks over threshold model, Return period, Abali station -
اخیرا حدهای بالا و دنباله بالایی توزیع فراوانی بارش مورد توجه بسیار بوده است. در این راستا به فراخور ویژگیهای جغرافیایی هر پهنه، آستانه های متعدد و متنوعی برای این ویژگی بارش معرفی و به کار گرفته شده است. در تحقیق حاضر، جهت بررسی و تحلیل روند رویداد حدی بارش در استان تهران طی دوره آماری 2016-1983 ، از تعدادی از نمایه های ارایه شده توسط کمیته ملی اقلیم شناسی سازمان هواشناسی جهانی استفاده شده است. رفتار دنباله توزیع رویداد حدی بارش و تحلیل فراوانی و شدت این رویداد، با استفاده از مدل مقادیر اوج های بالاتر از آستانه (POT) بررسی شد. انتخاب آستانه مناسب جهت محاسبه اوج های بالاتر از آن آستانه با استفاده روش های صدک 95ام ، نمودار میانگین باقیمانده عمر (MRL) و بازبینی مدل- پایه (MBC) انجام پذیرفت. تخمین پارامترهای توزیع با روش حداکثر درست نمایی و ارزیابی وقوع و شدت رویدادهای حدی با استفاده از میانگین فواصل زمانی بین رویدادها (ARIs) بررسی شد. نتایج حاصل از آزمون من-کندال نشان داد که در ایستگاه های مورد مطالعه روند معنی داری در نمایه های حدی بارندگی در دوره آماری 2016-1983 تجربه نشده است. بررسی منحنی های رشد نشان داد که در دوره آماری 34 ساله (2016-1983) بیشتر رویدادهای حدی مشاهده شده در ایستگاه ها دوره بازگشت 1 تا 10 سال دارند. بررسی نمودارهای Q-Q و آماره χ2 نشان داد که مدل POT قابلیت زیادی جهت مدل سازی رویدادهای حدی در منطقه مورد مطالعه دارد.
کلید واژگان: حدی، مدل مقادیر اوج های بالاتر از آستانه (POT)، دوره بازگشت ARIs، استان تهرانIntroductionRecently, high extreme and frequency distribution of higher sequence of precipitation have been attended more. Through this, because of geographical characteristics of each area, diverse and different thresholds have been presented and utilized for the mentioned precipitation’s characteristics. Through the present research, for exploring and analyzing the extreme precipitation event in Tehran through the 1983-2016 statistical periods, some of the indexes presented by World Meteorological Organization Committee were utilized.
Data andMethodThe extreme precipitation event distribution sequence behavior and frequency analyses and severity of the mentioned event were explored by using the Peak Over Threshold value model (POT). Selecting the suitable threshold for calculating the peaks higher than threshold using the 95 percentile methods, Mean of Remaining Life (MRL) and Model-Base Controlling (MBC) was done. Distribution parameters’ determining by maximum likelihood method and evaluating the occurrence and extreme events’ severity was investigated by using the Average Returning Intervals (ARLs).
Results and DiscussionThe results accessed from Man-Kendal illustrated that in the studying stations, the significance process in the extreme indexes through the 1983-2016 was not met.
ConclusionExploring the development curves showed that through the 34-year-old statistical period (1983-2016), most of the observed extreme events in the stations had 1 to 10 years return. Q-Q exploring charts and χ2 statistics showed that POT model included the high quality for modeling the extreme events in the studying area
Keywords: Extreme Precipitation, Peak Over Threshold Values Model, ARIs Returning Period, Tehran Province
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.