mohammadali hosseinzadeh
-
In this article, the Fordy-Gibbons-Jimbo-Miwa equation is analyzed, a special form of the Kadomtsev-Petviashvili hierarchy equation, which is one of the most prominent nonlinear dynamical models with two spatial and a temporal coordinate that represents the evolution of long, nonlinear, small-amplitude waves with a gradual dependence on the transverse coordinate. The governing model is investigated analytically by employing the extended generalized Riccati equation mapping approach (GREM). Furthermore, the dynamics of several wave structures are visualized in 3D, 2D, and contour forms for a given set of parameters using Mathematica 13.0 to demonstrate their characteristics, which has been achieved by selecting appropriate values of the relevant parameters. These solutions exhibit the characteristics of v-shaped, singular, and multi-bell-shaped, singular periodic, and multi-periodic solitons. Additionally, it has been confirmed that the model under consideration is a stable nonlinear structure by validating the established results. A range of dynamic and static nonlinear equations governing evolutionary phenomena in computational physics and other relevant domains and research areas can be solved using these approaches, as demonstrated by their simplicity, clarity, and effectiveness, as well as the computational complexities and results.
Keywords: Fordy-Gibbons-Jimbo-Miwa Equation, Soliton Solutions, Kadomtsev-Petviashvili Equation, Nonlinear Dynamics, Stability Analysis, Analytical Solutions -
در این مقاله، طبقه بندی مبتنی بر طبقه بند K نزدیکترین همسایه ها و خطای بازسازی، جهت دسته بندی داده ها معرفی شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا K نزدیکترین داده (همسایه) به داده ی آزمون، از هر دسته موجود در داده های آموزش، محاسبه می گردد. سپس به بازسازی داده ی آزمون، بر حسب تعداد مختلفی از نزدیکترین همسایه ها (از یک تا K)، در هر دسته پرداخته شده و میزان خطای بازسازی به ازای هر تعداد همسایه به طور مجزا محاسبه می گردد. در گام بعد، در هر دسته، میزان خطا به صورت جمع وزندار خطای حاصل از تمامی بازسازی ها محاسبه می گردد. وزن خطای بازسازی، متناسب با تعداد همسایه های دخیل در آن در نظر گرفته شده است بدین ترتیب که خطای بازسازی در تعداد همسایه های آن ضرب می شود. در آخر، داده ی آزمون به دسته ای تعلق دارد که کمترین میزان خطای کل را دارا است. این عمل موجب می گردد تا ترکیبی از طبقه بندهای مبتنی بر K نزدیکترین همسایه به صورت هم افزایی در طبقه بندی داده ها نقش ایفا نمایند. در این مقاله از 10 دسته مجموعه متعلق به پایگاه داده ی سری-زمانی UCR و پنج دسته-مجموعه متعلق به پایگاه داده ی دسته بندی UCI جهت ارزیابی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج بدست آمده از این ارزیابی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی، عملکرد طبقه بندهای KNN مبتنی بر کمترین خطای بازسازی را به میزان زیادی بهبود بخشیده و نرخ بازشناسی در برخی K ها را در حدود 5 درصد بهتر نموده و متوسط نرخ بازشناسی به ازای تمامی Kها (از 2 الی 15) در حدود 1.6 درصد بهبود یافته است.
کلید واژگان: طبقه بند، نرخ تشخیص، K نزدیکترین همسایه، بازسازی خطی، جمع وزن دارIn this paper, a classifier is introduced based on the nearest neighbor classifier and the reconstruction error for data classification. In the proposed method, first, K nearest data points (neighbors) from each category in the training data are calculated for the test data point. Then, the reconstruction of the test data is performed based on different numbers of nearest neighbors (from one to K) in each category, and the reconstruction error is calculated separately for each number of neighbors. In the next step, for each category, the error is calculated as the weighted sum of the errors obtained from all reconstructions. The weight of the reconstruction error is proportional to the number of neighbors involved in it, so the reconstruction error is multiplied by the number of neighbors. Finally, the test data belongs to the category with the lowest overall error. This process allows a combination of K nearest neighbor classifiers to play a role in data classification. In this paper, 10 datasets from the UCR time series database and five datasets from the UCI classification database are used to evaluate the proposed method. The results of these evaluations show that the proposed method significantly improves the performance of the minimum reconstruction error based KNN classifiers, achieving approximately 5% better recognition rate for some K values and an average recognition rate improvement of about 1.6% for all K values (from 2 to 15).
Keywords: Classifier, Recognition Rate, K-Nearest Neighbors, Linear Reconstruction, Weighted Combination -
In this paper, we calculate the expected values of the first and second Zagreb indices, denoted as $\textbf{E}\left(M_1\right)$ and $\textbf{E}\left(M_2\right)$ respectively, as well as the expected value of the forgotten index, $\textbf{E}\left(F\right)$, for two models of random bipartite graphs. To evaluate our findings, we establish the growth rate by demonstrating that for a random bipartite graph $G$ of order $n$ in either model, the expected value of $M_1(G)$ is $O\left( n^3 \right)$. Furthermore, we prove that the expected values of $M_2(G)$ and $F(G)$ are both $O\left( n^4 \right)$.
Keywords: Random bipartite graphs, Random symmetric $(0, 1)$-matrix, Zagreb indices, Expected value -
The energy of a graph $G$, denoted by $\mathcal{E}(G)$, is defined as the sum of absolute values of all eigenvalues of $G$. A graph $G$ is called reciprocal if $ \frac{1}{\lambda} $ is an eigenvalue of $G$ whenever $\lambda$ is an eigenvalue of $G$. Further, if $ \lambda $ and $\frac{1}{\lambda}$ have the same multiplicities, for each eigenvalue $\lambda$, then it is called strong reciprocal. In (MATCH Commun. Math. Comput. Chem. 83 (2020) 631--633), it was conjectured that for every graph $G$ with maximum degree $\Delta(G)$ and minimum degree $\delta(G)$ whose adjacency matrix is non-singular, $\mathcal{E}(G) \geq \Delta(G) + \delta(G)$ and the equality holds if and only if $G$ is a complete graph. Here, we prove the validity of this conjecture for some strong reciprocal graphs. Moreover, we show that if $G$ is a strong reciprocal graph, then $\mathcal{E}(G) \geq \Delta(G) + \delta(G) - \frac{1}{2}$. Recently, it has been proved that if $G$ is a reciprocal graph of order $n$ and its spectral radius, $\rho$, is at least $4\lambda_{min}$, where $ \lambda_{min}$ is the smallest absolute value of eigenvalues of $G$, then $\mathcal{E}(G) \geq n+\frac{1}{2}$. In this paper, we extend this result to almost all strong reciprocal graphs without the mentioned assumption.
Keywords: Graph energy, Strong reciprocal graph, Non-singular graph -
یکی از اصول مهم و اساسی اسلام اصل «صلح» است. مسلمانان، از صدر اسلام تا کنون در موارد زیادی، از این اصل در رشد و گسترش اسلام بهره برده اند. جمهوری اسلامی ایران پس از انقلاب اسلامی، نیز با پذیرش اصل صلح در قانون اساسی، موجبات گسترش خود در روابط با سایر کشورها را فراهم آورده است. برخی از جوامع اسلامی به تصور اینکه این اصل در برابر تمامی دشمنان نظام اسلامی کاربرد دارد در پی مصالحه با کشورهای متخاصم دین و نظام اسلامی می شوند. اما شواهد نقلی، عقلی و عینی نشان می دهد این اصل تنها در مواردی کاربرد دارد که دشمنان نظام در پی جنگ یا توطئه علیه تمامیت ارضی نظام نباشند و در مواردی که دشمن از تمام حربه های موجود همچون ترور دانشمندان و انواع تحریم های اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و... استفاده می کند کاربردی ندارد. بنابراین اصل اولی در مقابل این نوع دشمن، مقاومت و مبارزه است نه صلح. پژوهش حاضر با بررسی آیات، روایات و برخی شواهد تاریخی در پی اثبات اولویت اصل «مقاومت و مبارزه» در مقابل تحریم ها، نسبت به اصل «صلح» در مقابله با دشمن متخاصم است.کلید واژگان: مقاومت، تحریم، صلح، دیپلماسی مقاومت، صلح حدیبیه، صلح امام حسن(ع)One of the most rudimentary principles of Islam is the principle of "peace". Muslims, from the beginning of Islam, have benefited from this principle in the development of Islam. After the Islamic Revolution, the Islamic Republic of Iran has also been developing its relations with other countries by accepting the principle of peace in the constitution. Some Islamic societies seek to reconcile with hostile countries with religion and the Islamic system, supposing that this principle applies to all enemies of the Islamic system. But traditionary, rational and objective evidence suggests that this principle applies only in cases where the enemies of the system are not in the wake of a war or conspiracy against the territorial integrity of the system, and in cases where the enemy is exposed to all existing weapons, such as the assassination of scientists and the types of sanctions Economic, social, political, etc., it does not apply. So the first principle against this kind of enemy is resistance and fight, not peace. The present study, by examining verses, narrations and some historical evidence, seeks to prove the priority of the principle of "resistance and struggle" against sanctions, relative to the principle of "peace" in confronting the hostile enemy.Keywords: Resistance, Sanctions, Peace, Diplomacy of Resistance, Hodaibieh Peace, Imam Hasan
-
اندیس هوسویا و اندیس مریفیلد -سیمونز دو نوع پایای گرافی هستند که در شیمی ریاضی بکار برده می شوند. در این مقاله، فرمول هایی را برای محاسبه این اندیس ها برای حاصلضرب تاجی و اتصال دو گراف ارایه می کنیم. علاوه بر این، فرمول هایی دقیق برای اندیس های هوسویا و مریفیلد - سیمونز برای گراف های دو دوری، گراف های کرم صد پایی و دو گان ستاره بدست می آوریم.
The Hosoya index and the Merrifield-Simmons index are two types of graph invariants used in mathematical chemistry. In this paper, we give some formulas for computed these indices for some classes of corona product and link of two graphs. Furthermore, we obtain exact formulas of hosoya and Merrifield-Simmons indices for the set of bicyclic graphs, caterpillars and dual star.Keywords: Hosoya index, Merrifield, Simmons index, Corona product, Link of two graphs -
The geometric-arithmetic index is a topological index was defined as GA(G)=∑uv2(dudv)1/2/(du+dv), in which degree of vertex u denoted by dG(u ). Now we define a new version of GA index as GA5(G)=∑uv2(δuδv)1/2/(δu+δv) , where δu=∑uvdv. The goal of this paper is to further the study of the GA5 index.
Keywords: GA Index, GA5 Index, Dendrimers
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.