به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

mohammadjavad dehghani

  • علی اصغر انصاری *، محسن اسلامی، محمدجواد دهقانی، سعیده پارسایی فرد

    در این مقاله، ما یک روش تخصیص بهره ور منابع با رویکرد اقتصادی را که در آن یک MNO با تعدادی از MVNO ها با یک مدل تجاری از پیش تعیین شده در تعامل هستند را بر مسیر فراسو یک شبکه بی سیم مجازی چند سلولی با معماری C-RAN در نظر می گیریم. در هر سلول از این شبکه، دو نوع فناوری، شامل OFDMA و Massive MIMO با قیمت های متفاوت برای عرضه به MVNOها توسط MNOموجود می باشد. روش پیشنهادی در واقع رویه انتخاب مناسب فناوری دسترسی چندگانه (MATSA) از میان دو نوع فناوری فوق با هدف کاهش هزینه های عملیاتی و به حداکثر رساندن سود MVNOs تحت یک مجموعه از قیود کمی و کیفی است. فرمول بندی این روش از تخصیص منابع، با یک تابع مطلوب جدید ارایه شده است. با توجه به وجود متغیرهای پیوسته و دودیی در مساله و همچنین تداخل بین سلولی در توابع نرخ داده، این مساله بهینه سازی از نوع غیر محدب با پیچیدگی محاسباتی بسیار بالا خواهد بود. برای حل این مساله، با استفاده از برنامه نویسی هندسی مکمل (CGP) و تقریب محدب متوالی (SCA)، یک الگوریتم تکرار شونده دو مرحله ای موثر برای تبدیل مساله بهینه سازی به دو زیر مساله برای یافتن فناوری و هزینه بهینه هر کاربر را توسعه داده ایم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما (MATSA) از نظر افزایش کل بهره وری انرژی، کارآمدتر از سیستم های مجهز با یک نوع فناوری است بطوری که سود MVNO ها بیش از 13 درصد در مقایسه با قبل افزایش یافته است.

    کلید واژگان: Multi access technology selection approach(MATSA)، C-RAN، OFDMA، and Massive MIM
    ALI ASGHAR ANSARI *, Mohsen Eslami, MohammadJavad Dehghani, Saeideh Parsaei Fard

     In this paper, we consider an uplink economy-efficient resource allocation in a multicellular virtual wireless network with a C-RAN architecture where a MNO interacts with a number of MVNOs with a predetermined business model. In each cell of this system, two types of multiple access technologies, namely OFDMA and Massive MIMO, are available for MVNO at two different prices. In this setup, we propose a multi access technology selection approach (MATSA) with the objective to reduce operating costs and maximize the profit of the MVNOs subject to a set of constraints, and formulate this resource allocation problem with the new utility function. Due to the existence of continuous and binary variables in the formulated optimization problem and also the interference between cells in data rate functions, this optimization problem will be non-convex with very high computational complexity. To tackle this problem, by applying the complementary geometric programming (CGP) and the successive convex approximation (SCA), an effective two-step iterative algorithm is developed to convert the optimization problem into two sub problems with the aim to find optimum technology selection and power consumption parameters for each user in two steps, respectively. The simulation results demonstrate that our proposed approach (MATSA) with novel utility function is more efficient than the traditional approach, in terms of increasing total EE and reducing total power consumption. The simulation results illustrate that the profit of the MVNOs is enhanced more than 13% compared to that of the traditional approach.

    Keywords: Multi access technology selection approach(MATSA), C-RAN, OFDMA, and Massive MIMO
  • ولی کاوسی، محمدجواد دهقانی*، رضا جاویدان

    در شبکه های حس گرغیر همگن، برای موقعیت یابی هدف از چندین نوع گیرنده استفاده می شود و هر گیرنده می تواند کمیت متفاوتی از هدف را اندازه گیری کند. استفاده از چندین کمیت اندازه گیری شده از یک هدف باعث می شود که تخمین موقعیت آن با سادگی و دقت بیشتری انجام شود. در اینجا، موقعیت یابی هدف در یک فضای سه بعدی با استفاده از یک شبکه غیر همگن شامل یک حس گر همه جهته و یک حس گر برداری مورد نظر است. الگوریتم موجود برای چنین شبکه ای، به موقعیت نسبی هدف و حس گرها وابسته بوده و در پنجاه درصد موارد نمی تواند جوابی برای فاصله هدف ارایه کند. در الگوریتم پیشنهادی در این مقاله برای به دست آوردن یک تخمین بدون ابهام از فاصله هدف در هندسه مورد نظر، تنها از توان های اندازه گیری شده در دو حس گر استفاده می شود. در این راستا، ابتدا یک تحلیل تیوری از مساله انجام گرفته و سپس به منظور یافتن فاصله هدف یک الگوریتم جست وجوی ساده و موثر مبتنی بر روش ریشه یابی تصنیف پیشنهاد می شود. در الگوریتم ارایه شده، دست یابی به یک تخمین یکتا از فاصله هدف مستقل از موقعیت مکانی آن تضمین می شود. شبیه سازی های انجام شده، سرعت و دقت الگوریتم ارایه شده و همچنین مقاوم بودن آن در برابر تغییرات فاصله هدف و موقعیت های مختلف دو حس گر را اثبات می کند.

    کلید واژگان: شبکه غیر همگن، موقعیت یابی بدون ابهام، حس گر برداری، شدت سیگنال دریافتی، الگوریتم تصنیف
    Vali Kavoosi, MohammadJavad Dehghani*, Reza Javidan

    Heterogeneous wireless sensor networks consist of some different types of sensor nodes deployed in a particular area. Different sensor types can measure different quantity of a source and using the combination of different measurement techniques, the minimum number of necessary sensors is reduced in localization problems. In this paper, we focus on the single source localization in a heterogeneous sensor network containing two types of passive anchor-nodes: Omni-directional and vector sensors. An omni-directional sensor can simply measure the received signal strength (RSS) without any additional hardware. In other side, an acoustic vector sensor (AVS) consists of a velocity-sensor triad and an optional acoustic pressure-sensor, all spatially collocated in a point-like geometry. The velocity-sensor triad has an intrinsic ability in direction finding process. Moreover, despite its directivity, a velocity-sensor triad can isotropically measure the received signal strength and has a potential to be used in RSS-based ranging methods.Employing a heterogeneous sensor-pair consisting of one vector and one omni-directional sensor, this study tries to obtain unambiguity estimation for the location of an unknown source in a three-dimensional (3D) space. Using a velocity-sensor triad as an AVS, it is possible to determine the direction of arrival (DOA) of the source without any restriction on the spectrum of the emitted signal. However, the range estimation is a challenging problem when the target is closer to the omnidirectional sensor than the vector sensor. The existence method proposed for such configuration suffers from a fundamental limitation, namely the localization coverage. Indeed, this algorithm cannot provide an estimate for the target range in 50 percent of target locations due to its dependency to the relative sensor-target geometry. In general, our proposed method for the considered problem can be summarized as follows: Initially, we assume that the target's DOA is estimated using the velocity-sensor triad’s data. Then, considering the estimated DOA and employing the RSS measured by two sensors, we propose a computationally efficient algorithm for uniquely estimation of the target range. To this end, the ratio of RSS measured by two sensors is defined and, then, shown that this power ratio can be expressed as a monotonic function of the target range. Finally, the bisection search method is proposed to find an estimate for the target range. Since the proposed algorithm is based on bisection search method, a solution for the range of the target independent of its location is guaranteed. Moreover, a set of future aspects and trends is identified that might be interesting for future research in this area. Having a low computational complexity, the proposed method can enhance the coverage area mostly two times of that explored by the existence method. The simulated data confirms the speed and accuracy of developed algorithm and shows its robustness against various target ranges and different sensor spacing.

    Keywords: Heterogeneous network, Unambiguous localization, Vector sensor, RSS, Bisection algorithm
  • Keyvan Kasiri, Kamran Kazemi, Mohammad Javad Dehghani, Mohammad Sadegh Helfroush
    In this paper, we present a new brain tissue segmentation method based on a hybrid hierarchical approach that combines a brain atlas as a priori information and a least-square support vector machine (LS-SVM). The method consists of three steps. In the first two steps, the skull is removed and cerebrospinal fluid (CSF) is extracted. These two steps are performed using the FAST toolbox (FMRIB''s Automated Segmentation Tool) integrated in FSL software (FSL-FAST) developed in Oxford Centre for Functional MRI of the Brain (FMRIB). Then, in the third step, LS-SVM is used to segment grey matter (GM) and white matter (WM). The training samples for LS-SVM are selected from the registered brain atlas. Voxel intensities and spatial positions are selected as two feature groups for training and test. SVM as a powerful discriminator is able to handle nonlinear classification problems, however, it cannot provide posterior probability. Thus, we use a sigmoid function to map the SVM output into probabilities. The proposed method is used to segment CSF, GM and WM from simulated MR images using BrainWeb MR image simulator and real data provided by Internet Brain Segmentation Repository (IBSR). The automatically segmented tissues were evaluated by comparison with corresponding ground truth. The Dice and Jaccard similarity coefficients, sensitivity and specificity were calculated for quantitative validation of the results. The quantitative results show that the proposed method segments brain tissues accurately with respect to corresponding ground truth.
  • Hamed Ghodrati, Mohammad Javad Dehghani, Habibolah Danyali
    In the current iris recognition systems, noise removing step is only used to detect noisy parts of the iris region and features extracted from there will be excluded in matching step. Whereas depending on the filter structure used in feature extraction, the noisy parts may influence relevant features. To the best of our knowledge, the effect of noise factors on feature extraction has not been considered in the previous works. This paper investigates the effect of shape adaptive wavelet transform and shape adaptive Gabor-wavelet for feature extraction on the iris recognition performance. In addition, an effective noise-removing approach is proposed in this paper. The contribution is to detect eyelashes and reflections by calculating appropriate thresholds by a procedure called statistical decision making. The eyelids are segmented by parabolic Hough transform in normalized iris image to decrease computational burden through omitting rotation term. The iris is localized by an accurate and fast algorithm based on coarse-to-fine strategy. The principle of mask code generation is to assign the noisy bits in an iris code in order to exclude them in matching step is presented in details. An experimental result shows that by using the shape adaptive Gabor-wavelet technique there is an improvement on the accuracy of recognition rate.
  • Samira Arabameri, Mohammad Javad Dehghani
    In this paper, we have proposed a distributed power control algorithm to reduce interference and then outage probability in a heterogeneous cellular network based on Poisson point process (PPP) model. For adjusting of power, we have considered m tier outage probability in which introduces outage probability for macro user located on origin that femto BSs creates interference for him. Our study has done on network with K-tiers being modeled as independent Poisson point processes. Simulation results confirm mitigation of outage probability using proposed power control algorithm in this model.
سامانه نویسندگان
  • دکتر محمدجواد دهقانی
    دکتر محمدجواد دهقانی
    (1371) کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه صنعتی اصفهان
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه ایشان را ببینید.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال