به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

mohammadjavad kiani

  • احسان رحمانی، محمدجواد کیانی*، سیروس محمدی، محمود زاده باقری

    با افزایش نفوذ انرژی های تجدیدپذیر در ریزشبکه های الکتریکی، استفاده از سیستم های ذخیره ساز انرژی به منظور بهبود قابلیت اطمینان ریزشبکه بیش از پیش مورد توجه قرارگرفته است. در این مطالعه، یک الگوریتم جدید برای برنامه ریزی ذخیره سازی انرژی به منظور مدیریت ریزشبکه با روشی مطمئن پیشنهاد شده است. با توجه به تاثیر استراتژی های بهره برداری مختلف ریزشبکه بر برنامه ریزی سیستم های ذخیره ساز انرژی، عملکرد ریز شبکه با در نظر گرفتن استراتژی های قابلیت اطمینان محور و هزینه محور بررسی شده است. برنامه ریزی سیستم های ذخیره ساز انرژی در هر دو افق برنامه ریزی هفتگی و روزانه انجام می شود. به منظور در نظر گرفتن صحیح عدم قطعیت های مرتبط با مسئله برنامه ریزی چندهدفه، مدل های احتمالاتی مختلفی برای پارامترهای موجود در شبکه ارائه شده است و به صورت مسئله برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) بیان شده اند. با اجرای روش پیشنهادی بر سیستم تست 33 شینه IEEE اصلاح شده، اثربخشی این روش برای ارزیابی قابلیت اطمینان ریز شبکه ها و مدیریت ذخیره سازهای انرژی بررسی شده است و نتایج به دست آمده بهره وری این روش را تایید می کند.

    کلید واژگان: قابلیت اطمینان، برنامه ریزی ریز شبکه، بهینه سازی، سیستم های ذخیره ساز انرژی، الگوریتم جایا
    Ehsan Rahmani, MohammadJavad Kiani*, Sirous Mohammadi, Mahmoud Zadehbagheri

    With the increasing penetration of renewable energies in microgrids, the need to use energy storage systems in order to improve the reliability of microgrids has received more attention than in the past. Energy management of micro-grids is not possible without considering the correct and fundamental planning of these systems. Therefore, in this paper, a new algorithm is proposed for ESS planning in order to manage the microgrid in a reliable way. Considering the impact of different microgrid operation strategies on the planning of energy storage systems, microgrid performance has been investigated in reliability-oriented and cost-oriented strategies. Also, ESS planning is done in both weekly and daily planning horizons.  In order to correctly consider the uncertainties related to the multi-objective programming problem, various probabilistic models for the parameters in the network have been presented and they have been expressed as mixed integer linear programming (MILP). problems by implementing the proposed method on a modified IEEE 33-bus test system, the effectiveness of the proposed method for evaluating the reliability of microgrids is tested and the obtained results confirm its efficiency.

    Keywords: Reliability, microgrid planning, optimization, energy storage systems, Jayah algorithm
  • Mahmoud Zadehbagheri *, Mohammadjavad Kiani, Ali Asghar Ghanbari

    Mutual cooperation between the power distribution companies and industrial consumers is of special importance in promoting efficient load management. Due to this, the purpose of this paper is to study the effects of load management practices on consumers using an optimal control strategy. By using this strategy, the distribution company controls consumption of industrial consumers in two ways: time transfer of load and optimization of consumption. For this study, the distribution company is assumed as the controller and two industrial consumers are considered as the consumers controlled of the problem. First, using this strategy, the load management of consumers is studied static. In static load management, industrial consumers (controlled) present the amount of power consumption needed for the next day to the distribution company (controller) from the day before and determine how the power consumption changes during the day and night. In this case, the controller offers suggestions to minimize the financial loss or increase the benefit for the consumers. Then the controller determines the pattern of power consumption for two industrial consumers during 24 hours a day and obtains the optimal power consumption for each of consumers. In the following, load management is examined dynamic. In this case, unlike static load management, electricity distribution companies determine how and the pattern of power consumption for consumers during 24 hours a day. In this way, according to the electricity market price in the next half hour and also the information provided by the consumers controlled ones from their factories, the controllers get the optimal amount of power consumption for each of the industrial consumers. The controller then encourages consumers to follow this optimal consumption reference by defining incentives. In order to investigate the role of mutual cooperation between distribution companies and industrial units, two different scenarios are considered. One is complete cooperation between the controller and the consumer, and the other is non-cooperation between them. Finally, using the simulation results, the effects of load management in improving power consumption in two scenarios will be investigated in terms of consumer profitability.

    Keywords: Cost function, Production function, Optimal control strategy, Consumption load management, Controlled consumers
  • محمود زاده باقری*، علیرضا عباسی، محمدجواد کیانی

    پدافند غیر عامل مسیله ای است که در سالیان اخیر بیشتر مورد توجه قرار گرفته است و دارای این مفهوم که در برخی زمان ها جوامع بشری با مشکلات طبیعی و غیر طبیعی مواجه می شوند. در صورتی که برای این حوادث از قبل برنامه های مناسبی در نظر گرفته شده باشد مشکلاتی که در جوامع در اثر این حوادث به وجود می آید بسیار کمتر بوده و شکی نیست که با توجه به وجود برخی مراکز در شهر ها برخی نقاط از اهمیت بالایی برخوردار بوده و سعی شده که این نقاط تحت هر شرایطی خودکفا بوده و در نتیجه بتوان از تمامیت این نقاط در مقابل قطعی انرژی الکتریکی محافظت کرد. در این مقاله،  شبکه سراسری برق را به 8 ریز شبکه تقسیم بندی می کنیم و به هر کدام از این ریزشبکه ها منابع تولید پراکنده شامل توان اکتیو و راکتیو تخصیص داده شده است و سپس به گونه ای با این 8 ریز شبکه که می توانند     به صورت پیوسته و نیز جزیره ای کار کنند رفتار شود که در صورتی که اتفاقی برای هر کدام از این شبکه ها در زمان حوادث رخ دهد و به هر دلیلی از شبکه اصلی قطع شوند این شبکه ها بتوانند به صورت جزیره ای کار کرده و پاسخگوی نیاز بارهای هر قسمت باشند. در ادامه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی وال یا نهنگ به جایابی مکان و اندازه منابع تولید پراکنده و نیز بانک های خازنی پرداخته می شود. با استفاده از این روش می توان نیاز شبکه را به صورت محلی پاسخ داده و به همین دلیل از تلفات زیاد توان و در نتیجه افت ولتاژ جلوگیری کرد.  برای بررسی نقش بهینه سازی در سناریو اول تعداد واحدهای منابع تولید پراکنده برابر 47 واحد و حداکثر تعداد بانک خازنی برابر با 38 واحد در نظر گرفته شده است. در اثر جایگذاری بهینه این واحدهای تولید توان در جاهای مناسب تلفاتی که قبل از بهینه سازی برابر با  227 کیلووات بوده بعد از بهینه سازی کاهش قابل توجهی داشته و به 122 کیلووات کاهش یافته است.

    کلید واژگان: منابع تولید پراکنده، شبکه 69 باسه استاندارد، پدافند غیرعامل، بهینه سازی، بانک خازنی، ریزشبکه
    Mahmoud Zadehbagheri *, Alireza Abassi, Mohammadjavad Kiani

    Passive defense is an issue that has received more attention in recent years. The concept of passive defense is that sometimes human societies face natural and unnatural problems. If there are appropriate plans for these events, the problems that arise in the communities as a result of these events are much fewer. There is no doubt that due to the existence of some centers in the cities, some places are of high importance. And it has been tried that these points are self-sufficient under any conditions, and as a result, these points can be protected against electric power outages. In this article, we divide the national electricity network into 8 micro-grids. Each of these micro-grids is allocated scattered production sources including active and reactive power, and then in such a way that these 8 micro-grids can be, continuously, and also act as an island, so that if something happens to any of these networks during incidents and they are disconnected from the main network for any reason, these networks can work as an island and respond to the needs of the loads of each part. In the following, the location and size of scattered production sources and capacitor banks are discussed using the whale optimization algorithm. By using this method, the network needs can be answered locally, and for this reason, high power losses and voltage drop can be avoided. To investigate the role of optimization in the first scenario, the number of units of distributed generation resources is 47 units and the maximum number of capacitor banks is 38 units. As a result of the optimal placement of these power generation units in the right places, the losses, which were equal to 227 kW before the optimization, have significantly decreased after the optimization and have decreased to 122 kW.

    Keywords: Distributed Generation Resources, Standard 69 Bus Network, Passive Defense, Optimization, Capacitor Bank, Microgrid
  • Mahmoud Zadehbagheri *, Mohammadjavad Kiani
    The smart grid is actually the result of the integration of the structures of the power system and its communication structures, and this is the key point in the implementation of smart grid projects. This means that the integration of electricity production and distribution reduces the costs of implementing a smart network, and in this regard, the preparation of the telecommunication platform is one of the most necessary requirements for moving in the direction of smartening the network. The ability to locate the fault and restore the power supply in time is one of the important indicators of a strong smart grid. Especially when a large number of DGs are connected to the system, the network structure and working mode will change, and the demands on the traditional fault location method will increase. In this article, due to the difficulty of using the traditional fault location method in distribution networks with DG, two smart algorithms, TS and BFA, have been used for fault location in this type of networks. So that the location of dynamic distributed generation sources such as wind turbines is done first, then their effect on providing the load profile in the presence of distribution network faults is discussed. The results of the simulation confirm the correctness and correctness of the performance of the proposed method, so that the case studies conducted can open the way for engineers to evaluate new fault.
    Keywords: Fault Location, Optimization, Bacterial Foraging Algorithm (BFA), Micro grid, dg, Tabu Search (TS)
  • امید کهنسال، محمود زاده باقری*، محمدجواد کیانی، صمد نجاتیان

    این مقاله مشارکت بهینه هم زمان شبکه های انرژی وهاب های انرژی در بازارهای انرژی روز- بعد در دو طرح عمده فروشی و خرده فروشی را ارایه می دهد. طرح پیشنهادی در قالب بهینه سازی دو هدفه بیان می شود. در یک تابع هدف کمینه سازی هزینه انرژی شبکه های الکتریکی، گازی و حرارتی به صورت شرکت های توزیع خصوصی در بازارهای یادشده مدنظر است. در تابع هدف دیگر، کمینه سازی هزینه انرژی (برابر با ما تفاوت خرید و فروش انرژی) هاب ها در بازار خرده فروشی به عنوان تابع هدف منظور می شود. این طرح مقید به معادلات پخش توان بهینه شبکه های مذکور و مدل بهره برداری منابع و بارهای اکتیو در قالب هاب انرژی است. سپس بهینه سازی پارتو مبنی بر روش توابع وزن دار بر پایه تصمیم گیری فازی یک راه حل مصالحه بهینه استخراج می کند. درنهایت با اجرای طرح پیشنهادی بر روی سیستم تست نمونه، نتایج عددی به دست آمده تاییدکننده قابلیت طرح پیشنهادی در بهبود وضعیت اقتصادی هاب های انرژی و بهبود هم زمان شرایط اقتصادی و بهره برداری شبکه های بیان شده است.

    کلید واژگان: بازار انرژی روز- بعد، بازار عمده فروشی و خرده فروشی، بهینه سازی دو هدفه، تصمیم گیری فازی، شرکت توزیع خصوصی، هاب انرژی متصل به شبکه
    Omid Kohansal, Mahmoud Zadehbagheri, Mohammadjavad Kiani, Samad Nejatian

    This paper presents the optimal participation of distribution networks and energy hubs in the day-ahead wholesale and retail energy markets. The proposed scheme is a two-objective optimization model. In one objective function, it minimizes the energy cost of electricity, gas, and heating network as private distribution companies in the mentioned markets. In another objective function, it minimizes the energy cost (equal to the difference between selling and purchasing energy) of hubs in the retail market. This scheme is subject to optimal power flow formulation in the mentioned networks, and the operation model of sources and active loads in a hub format. Then, the Pareto optimization based on the weighted functions method according to the fuzzy decision is used to achieve the optimal compromise solution. Finally, by implementing the proposed scheme on a system test, the obtained simulation results confirm the capabilities of the scheme in improving the economy of energy hubs and the economic and operation situation of the mentioned networks.

    Keywords: day-ahead energy market, fuzzy decision, grid-connected energy hub, private distribution company, two-objective optimization, wholesale, retail markets
  • محمود زاده باقری*، محمدجواد کیانی

    تعامل انرژی بین خانه های هوشمند میتواند راه حلی برای توسعه سیستم های انرژی تجدید پذیر در بخشهای مسکونی و مصرف بهینه انرژی در خانه ها باشد. اهداف اصلی اینگونه تعاملات انرژی، افزایش مشارکت مصرف کننده در مدیریت انرژی، افزایش بهره وری اقتصاد ی، افزا یش رضا یت کاربر با انتخاب ب ین فروشندگان و خریداران برق و کاهش برق خری داری شده از شبکه به وی ژه در ساعات اوج مصرف است. ترکیب خانه های هوشمند باانرژی تجدید پذ یر تحت مدیریت شبکه توزیع هوشمند موجب پدید آمدن شبکه های هوشمند شده است . بنابراین در سالهای اخیر توجه به شبکه های هوشمند به منظور استفاده بهینه ازشبکه توزیع، مدیریت سمت مصرف، بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه و درنتیجه کنترل هوشمند افزایش یافته است. در این مقاله، برای تحقق خانه های هوشمند روشی برای بهره برداری بهینه از واحدهای انرژ ی تجدی د پذ یر (مانند باد وخورشید)، حرارتی، باتری و بارهای کنترلشده پیشنهاد میشود و برنامه ری زی بهینه مصرف انرژی خانه هوشمندبا استفاده از روش برنامه ریزی خطی پیشنهادی مطالعه شده است, به طوریکه یک روش جدید مدیریت انرژی با استفاده از انتقال بار برای خانه های هوشمند با تغذیه منابع تجدید پذیر بکار میرود. بدین ترتیب ،به کمک مدلسازی دقیق مسیله مبتنی بر مدیریت بار خانگی و انجام شبیه سازی توسط نرم افزار MATLAB بررس ی و ارزی ابی نتایج حاصل شده ، صورت می پذیرد. نتایج برنامه توزیع الکتریکی و توزیع گرمایشی نشان میدهد که با  به کارگیری الگوریتم مدیریت انرژی در یک ساختمان با تغذیه منابع انرژی تجدیدپذیر مقدار هزینه بهینه شده برابر 6348/412 یورو بر ساعت هست , یعن ی با سیستم HEMS پیشنهادی، حدود 21 درصد در هزینه برق ساختمان صرف جویی میشود.

    کلید واژگان: مدیریت مصرف انرژی، خانه های هوشمند، انرژی های تجدید پذیر، دستگاه های توزیع انرژی، لوازم خانگی متصل
    Mahmoud Zadehbagheri*, MohammadJavad Kiani

    The combination of smart homes with renewable energy under the management of the smart distribution network has led to the emergence of smart networks. Therefore, in recent years, attention has been paid to smart networks in order to optimally use the distribution network, manage the consumption side, increase the reliability of the network, and as a result, intelligent control has increased. The maximum energy consumption of household appliances under load does not need to be done at specific times, but rather during the desired period of time. If these types of tasks can create harmony among multiple houses, So that all of them do not occur at the same time, At the same time, satisfying the duration of the demand of silent customers, the cost of energy and the maximum power demand can be reduced. In this research, the optimal planning of smart home energy consumption has been studied using the proposed linear programming method. It is assumed that new energies are used to supply energy locally, which includes some generators, steam boilers, wind generators, thermal storage and electrical storage. It also has a grid connection to obtain electricity during peak power demand hours or sell electricity to the grid when there is excess electricity generation. In order to realize smart homes, a method for optimal exploitation of renewable energy units (such as wind and sun), heat, batteries and controlled loads is proposed in this article.

    Keywords: Energy Consumption Management, Smart Homes, Renewable Energies, Energy Distribution Systems
  • مهرداد موحدپور، سیروس محمدی*، محمد جواد کیانی، طاهر نیکنام، محمود زاده باقری
    یکی از مباحث قابل توجه شبکه قدرت در سال های اخیر پیدایش ریزشبکه ها می باشد. طراحی بهینه یک ریزشبکه شامل انتخاب بهترین ترکیب از گزینه های موجود (واحدهای تولید پراکنده، سیستم های ذخیره ساز انرژی و برنامه های پاسخ گویی بار) برای تامین بار مصرفی به منظور حذاقل سازی هزینه های ریزشبکه می باشد. در این مقاله مدلسازی جامعی برای مسئله طراحی بهینه ریزشبکه های مسکونی با لحاظ کردن واحدهای تولید پراکنده تجدیدپذیر، سیستم های ذخیره ساز انرژی و بارهای قابل کنترل انجام شده است. این مدل رفتار تصادفی ذاتی منابع انرژی تجدیدپذیر و عدم قطعیت در پیش بینی بار الکتریکی را در نظر گرفته و مدل های تصادفی مناسبی برای آنها انتخاب شده است. همچنین وقوع خطا و احتمال وقوع خاموشی در طراحی بهینه ریزشبکه های مسکونی جهت افزایش قابلیت اطمینان و کارایی آنها و توسعه مدل های پیشین در نظر گرفته شده و به تابع هدف مساله اضافه شده است. برای یافتن پاسخ بهینه، مسئله طراحی ریزشبکه ها به صورت یک مسئله بهینه سازی با هدف حداقل سازی مجموع هزینه های طرح توسعه ریزشبکه مدلسازی و پاسخ بهینه با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان تعیین می شود.
    کلید واژگان: ذخیره ساز انرژی، ریزشبکه های مسکونی، واحدهای تولید پراکنده، پاسخ گویی بار، کلونی مورچگان
    Mehrdad Movahedpour, Sirus Mohammadi *, Mohammadjavad Kiani, Taher Niknam, Mahmoud Zadehbagheri
    One of the issues which has attracted a lot of attention in the power grid in recent years is the emergence of microgrids. An optimized microgrid design includes choosing the best combination of the available options (distributed generation units, energy storage systems, and load response programs) to supply the microgrid so that the total costs of the microgrid development plan is minimized. In this article, a comprehensive modeling has been conducted for the problem of optimal design of residential microgrids considering the renewable distributed generation units, energy storage systems and controllable loads. This model takes into account the intrinsic stochastic behavior of renewable energy and the uncertainty involving electric load prediction, and thus proper stochastic models for them has been chosen. In order to find the optimal solution, the problem of microgrid design is modeled as an optimization problem with the goal of minimizing the total costs of the microgrid development plan and the optimal response is determined via ant colony optimization algorithm.
    Keywords: Energy storage, residential grids, generation units, load response programs, colony optimization algorithm
  • محمد جواد کیانی، علیرضا صالحی
    در این مقاله، طراحی و تولید نانو سنسور SnO2 به روش غوطه وری برای تشخیص CO2 در یک محیط گازی با استفاده از جذب سطحی گزارش شده است. علاوه بر این، به منظور آماده سازی محلول سل-ژل، محلول SnCl2 به عنوان ماده اولیه و با غلظت های مختلف به منظور داشتن لایه های مختلف در ضخامت های متنوع انتخاب شده است. در پایان، اندازه گیری هاو آنالیزهای مختلف حساسیت بالا و کیفیت خوب نمونه ها را نشان می دهند.
    کلید واژگان: حسگر گاز، coating- Dip، لایه نازک، سل ژل
    Mohammad Javad Kiani, Alireza Salehi
    In this paper, the designing and nano-manufacturing of the SnO2 sensors by the Dip-Coating method is reported to detect CO2 in a gaseous environment by its characteristic absorption. In addition, in order to prepare the Sol-Gel solution, SnCl2 as a primary material with different concentration is selected to deposit in diverse thicknesses. After the SnO2 deposited thin-film with different thicknesses, the electrical characteristic of sensors is obtained with varied both thicknesses and concentration of Co gas. Finally, various measuring of producing gas sensor show suitable sensitivity and quality for Dip-Coating method.
    Keywords: Gas Sensor, Spinner, Dip-coating, Sol-Gel, Thin layer
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال