به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

scheduling problem

در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه scheduling problem در مقالات مجلات علمی
  • پژمان صالحی*، مهران خلج، داود جعفری
    مسائل ترکیبی برای ناوگان حمل ونقل در سازمان نیروهای مسلح، غالبا هنگامی مورداستفاده قرار می گیرد که سرعت تحولات فن آوری های جدید جنگی و نیز استقرار سیستم های نوین ناوبری؛ فرماندهی نیروهای مسلح را ناگزیر از مدرن سازی تسهیلات عملیاتی و از رده خارج نمودن سامانه های نظامی قدیمی و ناکارآمد در طی یک دوره ی زمان بندی از پیش برنامه ریزی شده نموده است. در این تحقیق برای حل مسئله ترکیبی ناوگان جنگی، یک الگوی بهینه سازی استوار با استفاده از ابزارهای شبیه سازی به منظور بهبود و ارتقای ناوگان حمل ونقل نظامی، به تصمیم سازان و تصمیم گیران امور دفاعی نیروهای مسلح پیشنهاد می شود. تابع هدف در مدل پیشنهادی ضمن لحاظ تمامی محدودیت ها، شیوه ای را برای حداقل سازی هزینه کل ناوگان حمل ونقل نظامی و نیز جابجایی بهینه و انتقال به هنگام نیروها و تسلیحات به مناطق عملیاتی ارائه می دهد. یافته های این پژوهش نشان می دهد که توسعه رویکرد پیشنهادی می تواند از طریق ارائه دو سناریوی ممکن در منطقه ی موجه، حداکثر سازی راندمان ناوگان نظامی به وسیله حداقل سازی هزینه و زمان به همراه داشته باشد. در این پژوهش همچنین به ارائه گزینه ای برای بهینه سازی نرخ محاسبات با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری پرداخته می شود.
    کلید واژگان: بهینه سازی استوار، مسئله زمان بندی، ناوگان حمل ونقل، نیروهای مسلح
    Pejman Salehi *, Mehran Khalaj, Davod Jafari
    Combined problems for the transport fleet in the armed forces organization are often used when the speed of developments of new war technologies as well as the establishment of new navigation systems; The command of the armed forces has made it necessary to modernize the operational facilities and decommission the old and ineffective military systems during a pre-planned period of time. In this research, to solve the combined problem of the war fleet, a stable optimization model is proposed to the decision makers of the defense affairs of the armed forces using simulation tools in order to improve and upgrade the military transport fleet. The objective function in the proposed model provides a way to minimize the cost of the entire military transport fleet while taking into account all the constraints, as well as the optimal movement and timely transfer of troops and weapons to operational areas. The findings of this research show that the development of the proposed approach can maximize the efficiency of the military fleet by minimizing the cost and time by presenting two possible scenarios in the Mojah area. In this research, it is also discussed to provide an option to optimize the calculation rate using meta-innovative algorithms.
    Keywords: Robust Optimization, Scheduling Problem, Transport Fleet, Armed Forces
  • میساء موسی، عادل آذر*، علی رجب زاده قطری
    در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط دو هدفه برای مسئله تعیین اندازه و زمان بندی تولید برای صنعت ماست به عنوان یک صنعت خوراکی فاسد شدنی  تحت شرایط عدم اطمینان تقاضا ارایه می شود. اهداف مدل پیشنهادی، به حداقل رساندن همزمان هزینه کل و زمان اتمام تولید است. مدل پیشنهادی، بسیاری از ویژگی های متمایز فرآوری ماست را شامل می شود، از جمله ماندگاری ، تنظیمات ، نرخ بسته بندی ، حداقل و حداکثر اندازه تولید ، زمان آینده برای نگهداری محصولات و تقاضای فازی. علاوه بر این، مدل پیشنهادی ، شامل کنترل موجودی چند محصول و چند دوره است. از این رو، به عنوان یک مدل عملیاتی - استراتژیک طبقه بندی می شود. ما یک رویکرد ترکیبی متمرکز بر برنامه ریزی امکانی فازی و برنامه ریزی آرمانی فازی را برای حل مدل پیشنهادی دو هدفه ارایه می کنیم ، جایی که اقدامات امکان ، ضرورت و اعتبار مطابق با ترجیح تصمیم گیرندگان اتخاذ می شود. در مقایسه با مدل سنتی اندازه و زمان بندی تولید، تصمیم گیری و تجزیه وتحلیل حساسیت بهتری را می توان برای DMs  بر اساس داده های سه مقدار کارایی به دست آمده، انجام داد. داده های به دست آمده از صنعت ماست، برای ارزیابی امکان سنجی مدل پیشنهادی و رویکرد راه حل استفاده شد. نتایج به دست آمده از اعمال روش و تجزیه وتحلیل حساسیت، اثربخشی مدل ریاضی و همچنین روش پیشنهادی را نشان داد.
    کلید واژگان: مسئله اندازه و زمان بندی تولید، عدم قطعیت، برنامه ریزی امکانی فازی، برنامه ریزی آرمانی
    Maisaa Mosa, Adel Azar *, Ali Rajabzadeh Ghatari
    This paper proposes a bi-objective mixed-integer linear programming model for formulating a lot- sizing and scheduling problem for the perishable yogurt industry under demand uncertainty. The objectives of the proposed model are to simultaneously minimize the overall cost and the total production completion time.  The proposed MILP formulation integrates many distinctive features of yogurt processing, including shelf-life constraints, setups, packaging rates, minimum and maximum lot size limits, future time for holding products, and fuzzy demand. Additionally, the proposed model, including inventory control, is a multi-product and multi-period model hence, it is categorized as an operational-strategic model. We introduce a hybrid approach focused on fuzzy possibility programming and a fuzzy goal programming approach for solving the suggested bi-objective model, where possibility, necessity and credibility measures are adopted according to the decision makers’ preference.  Compared to the traditional model of lot sizing and scheduling, better decision-making and sensitivity analysis for DMs can be made based on the three obtained efficiency values. Data from the yogurt plant were used to assess the feasibility of the proposed model and solution approach. The results obtained from applying the method and sensitivity analysis showed the effectiveness of the mathematical formulation as well as the proposed solution method.
    Keywords: Lot sizing, scheduling problem, Perishable products, Yogurt plant, Uncertainty, Fuzzy possibility programming, Goal programming approach
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال