algorithm
در نشریات گروه علوم اجتماعی-
چشم اندازهای فعلی و مورد انتظار برای توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه در کاربردهای نظامی و تحقیقات انجام شده در مورد کاربرد آنها در حوزه زندگی غیرنظامی هسته تمرکز این نوشتار است. طی سال های اخیر توجه بیشتر به استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در امنیت سایبری، تشخیص اشیا، لجستیک نظامی و روباتیک معطوف شد. این مقاله مشکلات مربوطه و این که چگونه هوش مصنوعی می تواند به حل آنها کمک کند را مورد بحث و بررسی قرار می دهد. همچنین به طور خلاصه ساختارها و توضیحات ریاضی برای شبکه های ART، CNN و SVM و همچنین الگوریتم های بیشینه سازی انتظار و مدل ترکیب گاوسی را که در حل مسائل مورد بحث استفاده می شوند، ارائه می کند. همچنین به نگرش جامعه نسبت به استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی در کاربردهای نظامی پرداخته و در نهایت مشکلات اساسی مربوط به اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی و مسائل مربوط به مسئولیت خطاهای ایجاد شده توسط سیستم های مستقل را مورد بحث قرار می دهد.
کلید واژگان: الگوریتم، هوش مصنوعی، امنیت، نظامیThe current and expected prospects for the development of artificial intelligence algorithms, especially in military applications, and the research conducted on their application in the field of civilian life are the core focus of this article. In recent years, more attention was paid to the use of artificial intelligence algorithms in cyber security, object detection, military logistics and robotics. This article discusses the related problems and how artificial intelligence can help solve them. It also briefly presents mathematical structures and explanations for ART, CNN and SVM networks, as well as expectation maximization algorithms and Gaussian mixture models used in solving the discussed problems. It also addresses the society's attitude towards the use of neural network algorithms in military applications and finally discusses the basic problems related to ethics in the use of artificial intelligence and issues related to the responsibility of errors caused by independent systems.
Keywords: Algorithm, Artificial Intelligence, Security, Military -
پژوهش حاضر با هدف شناسایی تاثیرات دروازه بانی الگوریتمی در پلتفرم های رسانه ای بر منافع عمومی کاربران در زمینه ای ایرانی (پلتفرم و کاربر ایرانی)، طراحی شده است. این پژوهش با بهره گیری از رویکرد کیفی و روش تحلیل تم صورت گرفته و داده های آن از طریق برگزاری مصاحبه های عمیق و نیمه ساخت یافته با 18 خبره در حوزه پلتفرم های رسانه ای و همچنین سیاستگذاران اکوسیستم پلتفرمی به دست آمده است. یافته ها در 7 مضمون اصلی طبقه بندی شده اند که عبارت اند از «تقویت دروازه بانی الگوریتمی در پلتفرم ها با کلان داده»، «شخصی سازی محتوا از طریق الگوریتم ها»، «نمایش تبلیغات بر اساس خواست بنگاه های اقتصادی»، «دروازه بانی الگوریتمی و محدودیت آزادی دریافت و انتشار محتوا»، «دروازه بانی الگوریتمی و حریم خصوصی کاربران»، «دروازه بانی الگوریتمی و قدرت شکل دهی به ساختار اجتماعی و فرهنگی» و «دروازه بانی الگوریتمی نگرش های سیاسی کاربران را تحت تاثیر قرار می دهد». یافته ها حاکی از آنند که تاثیر دروازه بانی الگوریتمی در پلتفرم ها بر منافع کاربران، در سه بعد کلی مسایل مرتبط با «آزادی بیان کاربران»، «حریم خصوصی کاربران» و «تاثیرات سیاسی اجتماعی پلتفرم ها» قابل طبقه بندی است. نتایج همچنین نشان می دهد که زمینه ایرانی دروازه بانی در پلتفرم ها، برای تاثیرات سیاسی و اجتماعی است هرچند برای تاثیرات اقتصادی چنین به نظر نمی رسد.کلید واژگان: نظریه دروازه بانی، دروازه بانی الگوریتمی، الگوریتم، پلتفرم های رسانه ای، منافع عمومیThis research was codacted to identify the effects of algorithmic gatekeeping in media platforms on the general interests of Iranian platform and users. The research was carried out using the qualitative approach and the theme analysis method. The data was collected through in-depth and semi-structured interviews with 18 experts in the field of media platforms as well as platform ecosystem policy makers. The findings were classified into 7 main themes, which are "developing algorithmic gatekeeping in platforms with big data", "Content personalization through algorithms", "Displaying advertisements based on the economic enterprises demand", "Algorithmic gatekeeping and restriction of freedom of receiving and Publishing content", "Algorithmic gatekeeping and user privacy", "Algorithmic gatekeeping and the power to shape social and cultural structure" and "Algorithmic gatekeeping affects users' political attitudes". The findings showed that the effect of algorithmic gatekeeping on platforms on the interests of users can be classified in three general dimensions of issues related to "users' freedom of expression", "users' privacy" and "social-political effects of platforms". The results also showed that the Iranian platforms gatekeeping is for political and social influences, although it does not seem to be the case for economic influences.Keywords: Gatekeeping Theory, Algorithmic Gatekeeping, algorithm, Media Platforms, public interest
-
پایه ای ترین گام در تحلیل خط مشی، ساختاردهی مسئله است. اگر مسئله ای به درستی صورت بندی نشود، راه حل درستی نیز نخواهد داشت. شناخت نادرست از موقعیت مسئله اجتماعی یا اهمال در شناخت آن از جمله در حوزه عدالت، در بهترین حالت منجر به تولید راه حل خوب برای مسئله ای نادرست خواهد شد؛ از این رو تحلیل خوب از موقعیت مسئله های عدالت، برای تولید راهکار درست ضروری است. به دلیل فقدان ابزارهای تحلیلی در حوزه تصمیم گیری و اقامه عدالت، این مقاله به دنبال طراحی الگوریتم تحلیل موقعیت مسئله به عنوان ابزاری در تحلیل گام به گام موقعیت مسئله عدالت است. این کار از مسیر استخراج عناصر و ابعاد تحلیلی از مطالعات عدالت به ویژه نظریه های مطرح عدالت صورت می گیرد. الگوریتم تحلیل موقعیت مسئله در عدالت پژوهی شامل هفت بعد است: مبانی فلسفی، زمینه، بازیگر، متغیر موجد حق، متعلق توزیع، زمان، نتیجه. تصمیم گیران در تحلیل موقعیت مسئله، موضع خود را نسبت به عناصر هر یک از این ابعاد مشخص می سازند. این کار، خودآگاهی تصمیم گیرنده و خط مشی گذار را نسبت به مختصات مداخله بالا می برد. با استفاده از الگوریتم ارائه شده می توان تبیین کرد چه چیزی، چه موقع، مبتنی بر چه نگاهی، در چه شرایطی، توسط چه کسی، به چه کسی، بر پایه چه معیاری، و برای تحقق کدام نتیجه، توزیع می شود یا باید بشود.کلید واژگان: عدالت، الگوریتم، تحلیل خط مشی، ساختاردهی مسئله، تحلیل موقعیت مسئلهThe most basic step in policy analysis is problem structuring. If the problem is not correctly formulated, it will not have the right solution. Misunderstanding of the problem situation or its negligence, as for example in the field of justice, will at best lead to putting forward a good solution to an incorrect problem. Therefore, correct analysis of the conditions of justice issues is necessary for the production of the right solution. Due to the lack of analytical tools in the field of justice decision-making and performance, this article seeks to design an algorithm of problem situation analysis as a tool in a step-by-step analysis of the justice problem situation. The task is carried out through extracting analytical elements and dimensions from justice literature, especially influential theories of justice. The algorithm of problem situation analysis in justice research includes seven dimensions: philosophical foundations, context, actor, the variable of the creator of right, object of distribution, time and result. Decision makers in the analysis of problem situation define their views relative to the elements of each of these dimensions. This work raises self-awareness in the decision-makers and policy-makers in relation to intervention characteristics. With using this algorithm, we can explain what, when, on which view, in what condition, by whom, to whom, with what criteria, and for the realization of which outcome will be or should be distributed.Keywords: Justice, algorithm, policy analysis, problem structuring, problem situation analysis
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.