به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

apriori algorithm

در نشریات گروه تربیت بدنی
تکرار جستجوی کلیدواژه apriori algorithm در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه apriori algorithm در مقالات مجلات علمی
  • طاهره ندایی*، زهرا یزدانی، عفت گلپر رابوکی

    پژوهش حاضر با هدف ایجاد یک سیستم توصیه گر ارزیاب برای تعیین میزان رضایتمندی ورزشکاران از خدمات بیمه ای با استفاده از تکنیک داده کاوی انجام شد. روش پژوهش، توصیفی و از نوع پیمایشی بود که به لحاظ هدف، کاربردی و از حیث روش جمع آوری اطلاعات، میدانی بود. جامعه آماری پژوهش حاضر ورزشکارانی بودند که به صورت منظم در رشته های گوناگون ورزشی در سال 1397 به ورزش می پرداختند که با استفاده از جدول کرجسی و مورگان (1970) 384 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار جمع آوری اطلاعات پرسش نامه پژوهشگرساخته بود که روایی آن به تایید 12 نفر از متخصصان مدیریت ورزشی و بیمه رسید و پایایی آن 86/0 = α به دست آمد. از آزمون کلموگروف-اسمیرنوف برای بررسی چگونگی توزیع داده ها و از قواعد انجمنی و الگوریتم اپریوری برای طبقه بندی و خوشه بندی الگوریتم استفاده شد. تجزیه وتحلیل داده های پژوهش با استفاده از نرم افزارهای اس.پی.اس.اس. نسخه 23 و وکا نسخه 2.9.3 انجام گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که بیشترین آسیب دیدگی در بین ورزشکاران در اندام فوقانی و از نوع دررفتگی بود. همچنین، میزان آسیب دیدگی در رشته های تیمی بیشتر بود. نتایج مربوط به رضایتمندی و میزان سهولت از بازپرداخت خسارات به ورزشکاران بیمه شده نشان داد که ورزشکاران رضایت متوسط از خدمات بیمه ورزشی داشتند. همچنین، تضمین، مهم ترین مولفهو پاسخ گویی، کم اهمیت ترین مولفه در بهبود رضایتمندی ورزشکاران از خدمات بیمه بود. نتایج پژوهش بیانگر این است که تعداد مراجعه ورزشکاران برای استفاده از بیمه ورزشی نقش مهمی در رضایتمندی ورزشکاران از خدمات بیمه فدراسیون پزشکی ورزشی دارد.

    کلید واژگان: خدمات بیمه ورزشی، تضمین، پاسخ گویی، الگوریتم اپریوری
    Tahereh Nedaee *, Zahra Yazdani, Effat Golpar Raboky

    The purpose of the present study was to Establishing an assessment recommender system to measure athletes' satisfaction with insurance services using Data Mining techniques. The method of this research is descriptive and is of survey type which is objective and applied in terms of collecting field information. The statistical population of the present study was athletes who regularly participated in sports in different sports in 2018, using Morgan and krejcie table 384 as a sample. The data collection tool was a researcher-made questionnaire whose validity was confirmed by 12 Sport management andinsurance specialists and its reliability was α = 0.86. The Kolmogorov-Smirnov test was used to normalize the data and Association Rules and apriori algorithm for classification and clustering of the algorithm. Data analysis was performed using SPSS version 23 and WEKA version 3.9.2. The findings showed that the most common injuries among athletes were upper limbs and dislocation. There is also a higher rate of injury in team disciplines. Results of satisfaction and ease of reimbursement of damages to insured athletes showed that athletes had moderate satisfaction with sports insurance services. as well as ensuring the most important component and accountability was the least important component in improving the satisfaction of athletes from insurance services. The results indicate that the number of athletes referring to the use of sports insurance plays an important role in the satisfaction of athletes with the services of the Sports Medical Federation.

    Keywords: Sports insurance services, assurance, Accountability, apriori algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال