به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

kernel density estimation method

در نشریات گروه جغرافیا
تکرار جستجوی کلیدواژه kernel density estimation method در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه kernel density estimation method در مقالات مجلات علمی
  • بهاره سادات موسوی، آرا تومانیان*، میثم ارگانی، سمانه اروندی، مهران ساعدپناه

    داده کاوی دانشی در زمینه تحلیل و آنالیز داده ها و اطلاعات ورودی یک سیستم است. این دانش با تکیه بر الگوریتم ها و ابزارهایی که دارد، آمارهای مفیدی را در اختیار کسب و کارها قرار داده است. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی تحقیقات جنایی و بخش جرم شناسی است. این علم سبب شده تا با بررسی ارتباطات حوادث جنایی، اقداماتی براساس تحلیل داده ها برای پیشگیری از جرم صورت گیرد. این پژوهش با هدف شناسایی کانون های جرم خیز و تحلیل الگوهای مکانی جرایم مرتبط با مواد مخدر در شهر اصفهان انجام گرفته است. بدین منظور برای تحلیل توزیع فضایی در محیط سیستم اطلاعات مکانی از روش های شاخص میانگین نزدیکترین همسایه و تخمین تراکم کرنل استفاده شد. سپس پراکنش نقاط جرم خیز براساس کاربری های موجود در شهر اصفهان به تفکیک شش نوع ماده مخدر بررسی و بعد از تعیین فاصله نقاط جرم خیز با کاربری های مورد نظر نتایج در قالب یک جدول اطلاعاتی به عنوان پایگاه داده برای داده کاوی به روش استخراج قواعد انجمنی با الگوریتم اپریوری وارد نرم افزار اورنج شد. نتایج بررسی های حاصل از استخراج قواعد انجمنی نشان داد، رابطه فضایی فاصله از ایستگاه پلیس و مصرف مواد مخدر تریاک معکوس و مصرف حشیش با کاربری پارک رابطه مستقیم دارند. هم چنین مصرف گراس و ماریجوانا رابطه مستقیمی با ایستگاه های پلیس دارد به این معنی که به طور معناداری مصرف این ماده مخدر در نزدیکی مراکز پلیس اتفاق افتاده است.

    کلید واژگان: داده کاوی، قواعد انجمنی، مواد مخدر، نقاط جرم خیز، روش تخمین تراکم کرنل
    Bahareh Sadat Moosavi, Ara Toomanian *, Meysam Argany, Samane Arvandi, Mehran Saedpanah

    The findings of the associational rule extraction revealed a spatial relationship between the distance from the police station and the usage of opiates and hashish, which has a direct relationship on the use of the park. Additionally, there is a direct correlation between the use of marijuana and grass and police stations, indicating that these drugs have been used close to these institutions. The majority of hashish, opium, and grass drug use occur in close proximity to roads, parks, and schools. Additionally, compared to other substances, marijuana and grass have a direct spatial relationship with the police station, and use of these drugs can be witnessed close to the station. Despite being extremely prevalent in the database, it appears that the opium drug did not significantly correlate spatially with the chosen uses. Finally, the top 10 laws were determined and their effects on confidence, support, and lifting were examined. In the context of a spatial information system, the usage of spatial distribution functions can be useful for pinpointing crime hotspots and assisting law enforcement with management decisions. With its research of crime trends and crime statistics, it can assist the police and other relevant agencies in locating potential crime hotspots and preventing them in the future. Additionally, it might be highly helpful to apply data mining techniques to anticipate and prevent crimes as well as their locations.

    Keywords: Association Rules, Data Mining, Drugs, Hotspots, Kernel density estimation method
  • اسکندر صیدایی، ابراهیم جهانگیر*، رسول دارابخانی، علی پناهی

    بررسی و مطالعه نقاط حادثه خیز در ایران، به سبب فقدان برنامه ریزی مدون در شناسایی و اولویت بندی این نقاط و فقدان بانک اطلاعاتی مناسبی که شناس نامه نقاط حادثه خیز کشور در آن ثبت شده باشد و پس از تامین اعتبار و اجرای اقدامات اصلاحی داده های آن بهنگام شود، در سطحی پایین و ناکافی قرار دارد؛ در حالی که برای شناسایی و اولویت بندی آن ها نه از  روش های علمی معتبر استفاده می شود نه پس از صرف هزینه و ایمن کردن آن ها میزان اثربخشی و کاهش سوانح در این نقاط ارزیابی می شود. استان البرز با داشتن حدود 407 کیلومتر راه بین شهری از لحاظ طول راه ها دارای کمترین در سطح کشور است و در عین حال به سبب موقعیت استان در شاهراه مواصلاتی غرب، شمال غرب، و شمال کشور مقام اول در ترافیک بین شهری کشور را دارد. بیشترین تعداد متوفیان ناشی از تصادف برون شهری با 58 نفر کشته در هر 100 کیلومتر مربوط به استان البرز است که به رغم دارابودن بیشترین شاخص های سیستم حمل و نقل هوشمند و تعداد نسبی راهدارخانه ها در سطح کشور مقام اول کشته ها در جاده های کشور را به خود اختصاص داده است. در این تحقیق از روش تخمین کرنل از مجموع آنالیزهای فضایی نرم افزار Arc GISاستفاده شده است که از روش های قابل بهره برداری در شناخت مناطق پرتراکم به شمار می رود. نتایج به دست آمده نشان می دهد محدوده بسیار حادثه خیز استان البرز با طول 3/2کیلومتر در محور چالوس و اتوبان قزوین قرار گرفته است. از مجموع راه های استان 85/11 کیلومتر از راه ها در شرایط حادثه خیز است.

    کلید واژگان: استان البرز، حوادث ‏ترافیکی، روش تخمین تراکم کرنل، محورهای برون‏ شهری، نقاط‏حادثه‏ خیز
    Seyed Eskandar Seydai, Ebrahim Jahangir *, Rasool Darabkhani, Ali Panahi
    Introduction

    Road accidents around the world annually take many human lives or even amputation. Therefore, in order to reduce the indirect economic and social effects of such incidents, urgent action is required in various social, technical and engineering fields. General education, automobile standardization, and technical and geometric correction of roads are among the main measures. In the meantime, the identification of the causes of an accident is more preferable, because the method and the volume of the actions can vary due to a variety of causes. Therefore, in order to reduce the number and severity of road accidents, identifying accident points is one of the first steps. The most probable accident points are points where the number of accidents, including death, injury and damage were high, which should be reduced by taking immunization measures (Road Maintenance & Transportation Organization, 2007:1)Investigation of accidental points in Iran due to the lack of a systematic planning in identifying and prioritizing these points and lack of proper database which includes history of accidents from all over the country is in poor and inadequate status. Therefore, no valid scientific method is used to identify and prioritize them, and the effectiveness and reduction of disasters in these areas are not evaluated even after allocating money and securing them. This research is an attempt to identify and prioritize the accidental points along the roads of Alborz province, to increase the effectiveness of executive measures and reduce the vulnerability of citizens and passengers of the province.

    Research methodology

    Alborz province has about 407 km of inter-urban road with the least length of the road in the country, while at the same time, due to the location of the province in the west, northwest and north of the country, it has the first place in the interurban traffic of the country. According to the data released by the Iran road maintenance and transportation Organization between the 16.03.2015 and 04.04.2015, more than 27 million traffic has been registered at the provincial level.The highest number of deceased was due to out-of-town accident with 58 people killed per 100 km in the province of Alborz. Despite having intelligent transportation system and the relatively high number of transportation facilities in the country, this road allocates the first place of road accidents to itself. The study of the above indicators shows that in recent years, along with increasing traffic volume in Alborz province, the number of accidents and consequently injured and killed road accidents has also been increased.Therefore, in order to minimize these accidents, it is necessary to identify the high-risk areas and geographical features of the location of these accidents and identify the quantitative and qualitative aspects of the roads of Alborz province. In this regard, the study of accident rate as well as the analysis of spatial patterns of accident distribution in Alborz is another necessity of this study.In this research, a reaction-based approach based on accidents recorded in the Disaster Information Management System of Red Crescent during the second half of 1391 (2013) and the first half of 1394 (2015), in addition to an estimation method for dispersion of accident points by GIS spatial analysis have been used to identify and categorize in the under study period. To determine the road accidental points in Alborz province, the kernel density estimation model was used. The kernel density estimation model, includes spatial analyzes in the Arc GIS software, to estimate the density for linear and point effects. This analysis is one of the best ways to identify hot spots, which can be used to identify accident points.

    Discussions and Findings

    The indicators of the number and severity of the accidents, were determined by the use of presented models. In this research, a total of 617 accidents recorded in the studied time period using spatial information system. Of the total number of reported incidents, there have been 2724 accidents, 48 of which have caused death. The distribution pattern of recorded events indicates the spatial distribution of accidents in the three main roads of the province, including the Karaj-Chalous road (294 accidents), Karaj-Qazvin highways (282 accidents) and Mahdasht-Eshtehard (25 accidents).Using the kernel density estimation method in the Arc GIS environment, the density of accident points in the province has been studied and the results indicated that in the Karaj-Chalous road and the Karaj-Qazvin highways, the areas are the most accidental ones and the probability of accident is clearly high. The length of the route is 2.5 km in the high accident area of the province and 11.85 km belongs to the accident prone area.

    Results

    Based on the obtained results from the kernel method, areas were divided into four categories of low accident-prone, relatively accident-prone, accident-prone and high accident-prone then were categorized separately into two main roads of the province based on same four categories.

    Keywords: traffic accidents, accident full range, Alborz Province, Suburban roads, Kernel density estimation method
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال