به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

multi-objective optimization

در نشریات گروه جغرافیا
تکرار جستجوی کلیدواژه multi-objective optimization در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه multi-objective optimization در مقالات مجلات علمی
  • بابک شاهی نژاد*، حجت الله یونسی، مریم میر بیک سبزواری

    یکی از روش های معمول کنترل فرسایش کناری و ساماندهی رودخانه ها استفاده از آبشکن است. در این خصوص در نظر گرفتن همزمان چندین هدف مختلف و گاها متضاد در کنار یکدیگر در مطالعات مهندسی رودخانه می تواند از اهمیت زیادی برخوردار باشد. به همین منظور در این پژوهش طراحی بهینه ی ابعاد با اهداف کمینه کردن هزینه و بیشینه کردن دبی بار بستر مدنظر قرار گرفت. در مدل مورد مطالعه از تلفیق مدل مورفولوژیکی، طراحی و الگوریتم بهینه سازی چندهدفه جستجوی هارمونی استفاده گردید. همچنین برای بررسی پایداری مقطع از روش تیوری های حدی استفاده شد. پس از آنالیز حساسیت پارامترهای دبی، شیب و عرض اولیه رودخانه، صحت سنجی مدل با استفاده از داده های زنجان رود و با درنظر گرفتن معادله بار بستر فان-راین و معادله آبشستگی گیل انجام گرفت. سپس براساس جبهه پارتو سناریوهای مختلف استخراج گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل ارایه شده در مقایسه با طراحی انجام شده توسط سایر محققین، جواب های بهینه تری را ارایه داده است. براساس کمترین فاصله اقلیدسی نسبت به نقطه ایده آل، به ترتیب 90/63 درصد هزینه کمتر و 48/25 درصد دبی انتقال بار بستر بیشتری را نسبت به طراحی انجام شده توسط حسینی و همکاران (1382) و به ترتیب 3/3 درصد هزینه کمتر و 62/16 درصد دبی انتقال بار بستر بیشتری را نسبت به مدل استادی و همکاران (1393) ارایه می دهد که نشان دهنده کارایی مطلوب و دقت بهتر مدل پیشنهادی است.

    کلید واژگان: ساماندهی رودخانه، بهینه سازی چندهدفه، جبهه پارتو، فاصله اقلیدسی، حوضه آبریز زنجان رود
    Babak Shahinejad *, HojjatAllah Yonesi, Maryam Mirbeyksabzevari

    One of the common methods of controlling the side erosion and rivers training is the use of spur dikes. It is important to consider several different and conflicting objectives in river engineering studies simultaneously. For this purpose, the optimum design of the dimensions of constructed spur dikes in Zanjanrood was considered with the aim of minimizing the cost and maximizing the sediment discharge. In the model, a combination of morphological model, design and optimization model of multi-objective harmony search algorithm were used and to evaluate the cross-section stability were used hypothetical theories. Calibration and validation of the model were performed by Zanjanrood data with Van Rijn sediment equation and Gill scouring equation. Sensitivity analysis of the model were performed for the parameters of discharge, slope and initial width of the river. By comparing different scenarios obtained from the Pareto front, better answers were provided than the plan implemented in Zanjanrood and the studies of other researchers. Finally, one of the points of the Pareto front must be selected for construction and execution. Choosing the right number depends on the designer's opinion and the existing priorities. in one of scenario that chosen as the optimal design, it has the lowest Euclidean distance compared to other scenarios with the ideal point. This scenario offers 244.58% lower cost and 25.48% more sediment discharge than Zanjanrood plan.

    Keywords: River training, multi-objective optimization, Pareto front, Euclidean distance. Zanjanrood Basin
  • مجید مفیدی شمیرانی*، فیروزه محمدی
    حرکت به سوی ساختمان های پایدار نیازمند آن است تا تاکید بیشتری بر ارزیابی دقیق عملکرد نور روز و انرژی شود. این امر به خصوص در مورد ساختمان های آموزشی دارای اهمیت ویژه است، چرا که تامین میزان نور کافی هم زمان با ممانعت از ایجاد خیرگی و نیز کاهش مصرف انرژی در این فضاها چالش بزرگی محسوب می شود. در این مقاله به منظور تامین هم زمان مولفه های آسایش بصری(افزایش روشنایی و کاهش خیرگی) و کارایی انرژی(کاهش مصرف انرژی) در ساختمان های آموزشی(کلاس درس مدارس ابتدایی) شهر تهران یک کلاس درس به عنوان مدل پایه مدلسازی پارامتریک شد و شبیه سازی پویای عملکرد نور روز و انرژی بر روی آن انجام گرفت. سپس جهت دستیابی به مقادیر بهینه پارامترهای طراحی پنجره فرآیند بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی از طریق الگوریتم ژنتیک و به صورت اتوماتیک در نرم افزار گرسهاپر بصورت چند هدفه صورت گرفت. نتایج حاصل، لزوم تعدیل شرایط با اولویت وزنی به عملکرد نور روز را نشان می دهند. بهترین راه حل پارتو بر اساس کمترین فاصله تا بهینه جهانی عملکرد بهتری را نسبت به مدل پایه نشان می دهد که میزان بهبود شاخص های UDI،DGP وEUI به ترتیب11، 15و 22 درصد است.
    کلید واژگان: عملکرد نور روزو انرژی، شاکله پنجره، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی چندهدفه
    Majid Mofidishemirani *, Firoozeh Mohammadi
    Moving towards sustainable buildings requires more emphasis on accurate assessment of daylighting and energy performance. This is particularly important for educational buildings, because providing sufficient light while preventing the glare and reducing energy consumption in these spaces is a major challenge. In this article the main purpose is the optimized design of window configuration in terms of daylighting and energy performance in educational buildings (primary school classroom) in Tehran city to provide integrated visual comfort components (increase illuminance and decrease glare) and energy efficiency (reduced overall energy consumption). In the process of achieving this purpose the basic models of the South classroom were modeled parametricly by Grasshopper and dynamic simulation of daylight and energy was performed on them. Then simulation-based automated optimization process through the Genetic algorithm was accomplished in multi-objective.The results indicated that adjustment of the conditions with a higher weight for daylighting performance is necessary. The best Pareto solution, based on the minimum distance to the global optimum performs better than base model, indicating that improvements in UDI, DGP, and EUI purpose are 11, 15, and 22 percent respectively.
    Keywords: Daylight &Energy Performance, Window Configuration, Genetic algorithm, Multi-objective optimization
  • حسن محمودزاده*، زهرا پیشه ور، مهدی هریسچیان

    بهینه سازی تخصیص کاربری اراضی به عنوان یکی از بهترین مدل ها برای حفاظت زیست محیطی و هماهنگ کننده اهداف متضاد و مختلف اقتصادی، اجتماعی و غیره کاربری اراضی است. منطقه 10 کلان شهر تبریز د ر زمینه تناسب و توزیع بهینه کاربری ها د ارای نارسایی بود ه است؛ ازاین رو این تحقیق با هدف بهینه سازی تخصیص کاربری اراضی منطقه 10 کلان شهر تبریز انجام گرفته است. پژوهش حاضر با ماهیت توسعه ای- کاربردی و روش توصیفی- تحلیلی در زمینه تخصیص کاربری اراضی با هشت کاربری اصلی: مسکونی به تفکیک سه نوع طبقاتی، تجاری، آموزشی، درمانی، فرهنگی، فضای سبز، ورزشی، تجاری-مسکونی به تفکیک سه نوع طبقاتی به وسیله الگوریتم ژنتیک از نوع مرتب سازی نامغلوب نسخه دوم (NSGA-II) انجام گرفته است. بدین منظور از چهار تابع هدف حداکثر غیر خطی: بیشینه سازی FAR، بیشینه سازی سود اقتصادی، بیشینه سازی سازگاری، بیشینه سازی فشردگی استفاده شده است. هشت نوع کاربری اراضی اصلی و هشت محدودیت تعریف شد و برای ترکیب مقدار عددی تابع هدف بعد از نرمال سازی، روش مجموع وزن دار به کار گرفته شد. عملگرهای NSGA-II اصلاح شد و مدل پیشنهادی در زبان برنامه نویسی MATLAB توسعه داده شد. مدل با توجه به محدودیت های مدل سازی اجرا شده و برای به تصویر کشیدن خروجی مدل، روش کدگذاری ویژه راه حل ها که خروجی را با نرم افزار GIS مرتبط می کرد، تعریف شد. نتایج، نشان دهنده کارآیی و اثربخشی مدل پیشنهادی و پتانسیل آن در پشتیبانی از فرایند برنامه ریزی شهری و تصمیم سازی است. این پتانسیل از طریق تولید آلترناتیوهای گوناگون کاربری و نمایش راه حل های بهینه به دست آمده است. درنهایت نتایج نشان داد که در صورت بهینه سازی کاربری اراضی درمنطقه 10 کلان شهر تبریز، مقدار FAR به اندازه 13.04 درصد و سود اقتصادی به اندازه 21.06 درصد و سازگاری- فشردگی بین کاربری ها به ترتیب 2.3 و 4.6 درصد افزایش می یابد.

    کلید واژگان: بهینه سازی چند هدفه، تخصیص کاربری اراضی، الگوریتم NSGA-II GIS، کلان شهر تبریز، منطقه 10
    hassan mahmood zadeh *, zahra pishevar, mehdi harischian

    Optimization of land use allocation as one of the best models for environmental protection and coordinating different economic, social and other land use goals. The 10th Region of Tabriz has been inadequate in terms of fitting and optimal distribution of applications. Therefore, this study aimed to optimize land use allocation in 10th Region of Tabriz metropolitan. The present research deals with the nature of developmental-applied and descriptive-analytical method in the allocating land use field using eight main uses: housing divided into three classes, commercial, educational, therapeutic, cultural, green spaces, sports Commercial-residential, categorized by three types of classes, is based on the multi-objective genetic optimization algorithm, the second-class non-occupational sorting (NSGA-II). To this end, four maximum nonlinear objective functions are used: maximizing FAR, maximizing economic profit, maximizing adaptability, compression maximization. Eight types of land use and eight limitations were defined, and the combined weight method was used to combine the numerical value of the objective function after normalization. The NSGA-II operators were modified and the proposed model was developed in the MATLAB programming language. The model was implemented according to the modeling constraints. To illustrate the output of the model, the special coding method for solutions that defined the output was defined by the GIS software. The results indicate the effectiveness and effectiveness of the proposed model and its potential in supporting the urban planning and decision-making process. This potential is achieved through the production of alternative alternatives and the display of optimal solutions. The results of this study showed that in the case of optimization of land use in the 10th district of Tabriz, the FAR value is 13.04% and economic profit is 21.06% and compatibility-compression between applications is 2.3 and 4.6%, respectively.--

    Keywords: Multi-Objective Optimization, Land use allocation, NSGA-II algorithm, GIS, Tabriz metropolis, Region10
  • علی اکبر متکان، علیرضا شکیبا، بابک میرباقری، مهران شایگان، محمد تناسان
    با افزایش جمعیت و به تبع آن افزایش نیازهای جامعه، آمایش سرزمین اهمیت ویژه ای یافته است. به دلیل پیوند آمایش سرزمین با چندین هدف متضاد، استفاده از الگوریتم های تکاملی چندهدفه درصورت تناسب الگوریتم با نوع مسئله می تواند مفید باشد. در پژوهش حاضر ضمن ارائه مدلی به منظور بهینه سازی کاربری اراضی، راه حلی موثر برای به کارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه در انواع مسائل مربوط به آمایش سرزمین معرفی می گردد. مدل طراحی شده در پژوهش حاضر به منظور بهینه سازی کاربری اراضی از الگوریتم NSGA-II بهره می برد. خروجی های این مدل، الگوهایی برای آمایش سرزمین هستند که فرسایش منطقه را تا حد زیادی کاهش می دهند و سطح منفعت اقتصادی منطقه را بالا می برند. در این مدل، کاربری ها دارای بالاترین سازگاری، کمترین دشواری تغییر و بیشترین پیوستگی هستند. به منظور استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه در حل مسائل آمایش سرزمین در این پژوهش راهکاری ابتکاری برای تولید جمعیت اولیه و عملگر ابتکاری ترکیب متناسب با مسائل آمایش سرزمین شرح و بسط داده شد. مدل طراحی شده در منطقه رودبار جنوب واقع در استان کرمان پیاده سازی شد. نتایج به دست آمده نشان دادند که الگوهای آمایش سرزمین پیشنهادشده در این مدل می توانند درحدود 30 تا 35 درصد فرسایش منطقه را کاهش دهند؛ درعین حال سطح منفعت اقتصادی حاصل از تغییر کاربری بین 40 تا 50 درصد رشد خواهد داشت. همچنین تمامی الگوها دارای سازگاری بالا و دشواری تغییر اندک هستند. با بررسی عملکرد عملگرهای ابتکاری ارائه شده، مشخص شد این عملگرها تاثیر بسزایی در روند حل مسئله داشتند.
    کلید واژگان: بهینه سازی چندهدفه، الگوریتم NSGA، II، توسعه عملگرهای ابتکاری، آمایش سرزمین، توان اکولوژیک
    With the increase in population and consequent increasing needs of society, land use planning is of particular importance. Land use planningdue to being involved with several conflicting aims, multi- objective evolutionary algorithm would be a useful tool to solve land use planning. But use of these algorithms should be examined according to the type of issues. In the study, addition to introducing a model to optimize land use, effective solution for the application of multi- objective genetic algorithm on a variety of problems related to land use planning was presented. In order to land uses optimization in the study, the algorithm NSGA-II was use in the model. Output of the model might be introduced patterns for reduction of erosion to an acceptable level and enhancing the economic benefits. This will be skillfully carried out while the land use adaptation is in the highest level and land use changes are easy with high level of continuity.An innovative operator which producing the initial population and an innovative operator with an appropriate Crossover of land use planning issues were developed.The developed model in the study was implemented in Kerman-Rodbar watershed. Evaluation results show that the model is able to suggest patterns to land use planning that reduce erosion about 30 to 35%. While the economic benefits of the changes will be about 40 to 50 %. Furthermore all models have a high consistency and low difficulty to change. These operators have had a significant impact on problem solving.
    Keywords: Multi-objective optimization, NSGA, II algorithm, Innovative Operators, Land use planning, Ecological potentiality
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال