جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

neural net modeling

در نشریات گروه اقتصاد

تکرار جستجوی کلیدواژه neural net modeling در نشریات گروه علوم انسانی

تکرار جستجوی کلیدواژه neural net modeling در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

پیش بینی درآمدهای مالیاتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

مرتضی اسدی *، سعیده حمیدی علمداری، حمید خالو زاده

فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، سال هشتم شماره 30 (زمستان 1396)، صص 147 -169

پیش بینی درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع محدود سازمانی در جهت وصول مالیات، دولت را در انجام برنامه ریزی های دقیق مالی کمک می نماید. این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و نسخه بهبودیافته آن به پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع وصولی (مالیاتهای کل، کالا وخدمات، اشخاص حقوقی، درآمد و ثروت) برای سالهای 95-1392 می پردازد. به این منظور از داده های درآمدهای مالیاتی سالهای 86-1350 برای آموزش شبکه استفاده شده و سپس با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و ازدحام ذرات بهبود یافته پارامترهای این مدل بهینه شده است. از داده های سالهای 91-1387 برای آزمون مدل استفاده شده که نتایج تاییدی بر عملکرد مدل مورد استفاده بوده و در نهایت پیش بینی برون نمونه ای درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی برای سالهای 95-1392 با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شده است.

کلید واژگان: مالیات، پیش بینی، مدلسازی شبکه های عصبی، بهینه سازی، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Tax Revenues Forecasting By Applying PSO Optimization Algoritm

Morteza Asadi *, Saeedeh Hamidi Alamdari, Hamid Khaloozadeh

Journal of Economic Modeling Research, Volume:8 Issue: 30, 2018, PP 147 -169

Forecasting tax revenues is vitally important issue for optimal allocation of taxable resources, planning and budgeting in national and regional levels and knowing the potential national participation in public expenditures. The classical optimization based on mathematical methods may not be reliable in real world and mostly inefficient and inapplicable in complicated world due to their restricted assumptions. The smart optimization may help us to find the solution. This essay based on modified PSO methodology .The initial trial based on the data during 1971- 2007 in case of various direct and indirect taxes , and using updated data during 2008- 2012 for final forecasting , to estimate tax revenues for upcoming next three years (2013 up to 2016) by MATLAB software.

Keywords: Tax, Forecast, Neural Net Modeling, Optimization, PSO, Modified PSO

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

neural net modeling