به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

variance method

در نشریات گروه اقتصاد
تکرار جستجوی کلیدواژه variance method در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه variance method در مقالات مجلات علمی
  • ابراهی هادیان*، مجید اسلامی اندارگلی
    در این مقاله تلاش شده است اثرات مستقیم و غیرمستقیم افزایش قیمت حامل های انرژی بر هزینه های واسطه ای تولید صنایع مختلف در ایران در قالب دو سناریو با استفاده از تکنیک جدول داده ستانده محاسبه شود. نتایج اثرات مستقیم اعمال سناریوی اول (قیمت مصوب حامل های انرژی در سال 1392) حاکی از آن است که بخش های آجر، سیمان و خدمات حمل ونقل، انبارداری و ارتباطات در رتبه نخست تا سوم بیشترین میزان افزایش هزینه های تولید قرار دارند. در این سناریو، بیشترین تاثیرات مستقیم و غیرمستقیم در هزینه های تولیدی مربوط به بخش آجر با افزایشی معادل 46/51درصد است. به علاوه نتایج اثرات مستقیم سناریوی دوم (حداکثر قیمت حامل های انرژی در سال 1392) نیز حاکی از بیشترین میزان افزایش هزینه های تولید در بین بخش های آجر، سیمان و کاشی و سرامیک بوده که در این میان بخش آجر با افزایشی معادل 94/05 درصد، بیشترین افزایش در هزینه های تولیدی را از منظر تاثیرات مستقیم و غیرمستقیم در اختیار داشته است.
    کلید واژگان: هزینه تولید، حامل های انرژی، جدول داده، ستانده انرژی، ایران
    Ebrahim Hadian*, Majid Eslami Andargouli
    The main purpose of this paper is to study the effect of energy prices reform on production costs in various Iranian industries. In doing so, researchers use the input–output approach on the basis of energy table of 2006. In this framework, two scenarios (the price of energy carriers in 2010 and predicted energy price based on FOB price in 2016) in two stages (direct and indirect effect of those mentioned scenarios) have been employed.The results of the direct effects of applying the first scenario at the first stage show that the production costs will increase more in the brick, cement, transport, storage and communications sectors. In this scenario, the highest direct and indirect effects in production costs were recorded in brick industry with a 46.51 percent increase. Moreover, the direct effects of the second scenario suggest the highest increase of production costs in the brick, cement, tile and ceramics sectors with the brick having a 94.05 percent increase- the highest in terms of direct and indirect effect.
    Keywords: Risk, return, portfolio, mean, variance method
  • بیتا شایگانی*، فرامرز طهماسبی
    مترجم: ریسک، بازدهی، پورتفوی، مدل میانگین واریانس
    در این مطالعه با درنظر گرفتن دارایی های خانوارها شامل سپرده های بانکی، اوراق مشارکت، سهام، ارز، سکه و مسکن طی دوره 1390-1370 و با به کارگیری مدل میانگین واریانس، با استفاده از نرم افزار متلب ترکیب بهینه سبد دارایی ها استخراج شده است. نتایج نشان می دهد: افراد کم ریسک 68 درصد دارایی خود را به صورت اوراق مشارکت و بقیه را به صورت سهام و دارایی های دیگر نگهداری می کنند. با افزایش ریسک سبد دارایی، سهم سهام و مسکن در سبد دارایی افراد افزایش می یابد، به طوری که برای افراد پرریسک سهام 78 درصد و مسکن 22 درصد ترکیب را به خود اختصاص می دهند و بقیه دارایی ها سهمی را به خود اختصاص نمی دهند. همچنین تغییر ترکیب دارایی ها در نتیجه تغییر نرخ سود بانکی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد زمانی که نرخ سود واقعی سپرده های بانکی منفی است، بیشترین سهم در سبد دارایی افراد کم ریسک، اوراق مشارکت (77 درصد) و برای افراد پرریسک سکه (81 درصد) بوده و سهام و ارز سهمی را به خود اختصاص نمی دهند؛ و زمانی که نرخ سود واقعی سپرده های بانکی مثبت است، در سبد دارایی افراد کم ریسک، سپرده های بانکی بیشترین سهم (75 درصد) و برای افراد پرریسک سهام بیشترین سهم (76 درصد) را به خود اختصاص می دهند. در این حالت اوراق مشارکت، سکه و ارز سهمی در سبد دارایی افراد ندارند.
    Bita Shaygani*, Faramarz Tahmasebi
    In this study by taking into account household assets (bank deposits, participation bonds, stocks, foreign currency, gold coin, and housing), the optimal composition of asset portfolio during 1991-2011 is extracted by applying mean-variance model and using MATLAB. Findings indicate low-risk people save 68 percent of their asset in the form of participation bonds and the rest as stocks and other assets. This study demonstrated that stock and housing will increase in the asset portfolio of people with the increase in the risk of asset portfolio. such that, stock and housing account respectively for 78 and 22 percent for high risk people. Asset composition changes due to interest rate changes was also investigated in the present research. The result indicated that while the real interest of bank deposit is negative, the highest share in asset portfolio for low-risk people was related participation to bonds (77 percent). The highest share in asset portfolio for high-risk people belonged to coin (81percent). when the real interest of bank deposit is positive, bank deposit is the highest in the asset portfolio for low–risk people (75 percent) and stock is the highest for high-risk people (76 percent). There is no place for bonds, gold coins and foreign currency in that portfolio.
    Keywords: Risk, return, portfolio, mean, variance method
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال