به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

multi objective particle swarm optimization (mopso)

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه multi objective particle swarm optimization (mopso) در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه multi objective particle swarm optimization (mopso) در مقالات مجلات علمی
  • مرضیه مظاهری زاوه، امیرمحمد فکور ثقیه*، امید سلیمانی فرد

    در این پژوهش، انتخاب سبد سهام چند دوره ای درحالت عدم قطعیت و با درنظرگرفتن هزینه های معاملاتی، مدل سازی و حل شد. به منظور انتخاب سبد سهام چنددوره ای با چهار معیار بازده، ریسک، درجه تنوع بخشی سبد سهام و هزینه معاملاتی، یک مدل میانگین-نیم واریانس-آنتروپی امکانی معرفی شد. در این مدل سطح بازده با مقدار میانگین امکانی بازده، سطح ریسک با نیم واریانس امکانی پایینی بازده و درجه تنوع پذیری سبد سهام به وسیله آنتروپی امکانی محاسبه شد. برای درنظرگرفتن عدم قطعیت در مدل پیشنهادی، از نظریه فازی استفاده شده و بازده سهام، عدد فازی ذوزنقه ای درنظرگرفته شد. باتوجه به پیچیدگی محاسباتی مسیله، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه برای حل مدل به کار رفت. به منظور ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادشده، مدلی مشابه، مشتمل بر آنتروپی تناسبی، مدل سازی و حل شد و نتایج آن با مدل آنتروپی امکانی مقایسه شد. نتایج نشان داد که مدل آنتروپی امکانی از مدل آنتروپی تناسبی بهتر است؛ زیرا مرز کارایی بهتری ارایه می دهد. با توجه به پرتفوهای بهینه به دست آمده از یک بار اجرای الگوریتم روی مدل آنتروپی امکانی در دوره ی زمانی سوم، بیشترین درصد سهام انتخاب شده در سبد بهینه سرمایه گذار ریسک پذیر، ریسک گریز و بی تفاوت نسبت به ریسک، به ترتیب کگل، حکشتی و شخارک هستند.

    کلید واژگان: آنتروپی امکانی، آنتروپی تناسبی، بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه، ثروت نهایی، سبد سهام چنددوره ای
    Marzieh Mazheri Zaveh, AmirMohammad Fakoor Saghih *, Omid Soleimani Fard

    In this research, multi-period stock portfolio selection was modeled and solved under uncertainty and considering transaction costs. A possibilistic mean-semivariance-entropy model for multi-period portfolio selection by taking into account four criteria viz., return, risk, diversification degree of portfolio and transaction cost was introduced. In this model, the return level by the possibilistic mean value of return, the risk level by the lower possibilistic semivariance of return, and the diversification degree of portfolio was quantified by the possibilistic entropy. We used fuzzy theory in order to consider uncertainty in proposed model and considered asset returns as trapezoidal fuzzy numbers. MOPSO algorithm was used to solve the model. In order to evaluate the proposed models performance, a similar model including proportional entropy was modeled and solved and its results were compared with the possibilistic entropy model. The results of this comparison showed that the possibilistic entropy model is better than the proportional entropy model because it provides better efficiency frontier. Regarding the optimized portfolios in one-time implementation of the algorithm on the possibilistic entropy model in third-time period, the highest percentage of stocks selected in the optimal portfolio of risk seeker, risk averse and risk neutral investor is respectively kagol,hakeshti and shekhark.

    Keywords: Multi-Period Portfolio, Multi Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO), Possibilistic Entropy, Proportional Entropy, Terminal Wealth
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال