objective linear programming
در نشریات گروه مدیریت-
در این پژوهش، مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه فازی مبتنی بر تئوری امکان با منابع غیر دقیق و متغیرهای تصمیم فازی ارائه شده است. با توجه به ماهیت غیر دقیق میزان منابع در دسترس، تعیین یک جواب قطعی برای مدل، غیر منطقی به نظر می رسد. بدین منظور، مدل پیشنهادی به گونه ای طراحی شده که تصمیم ها را به صورت فازی تعیین می کند. این روش، نقایص روش های پیشین ارائه شده در این زمینه را برطرف کرده است و مهم ترین مزیت آن، سهولت در به کارگیری است. مدل پیشنهادی در مسئله ای برای تخصیص سفارش به تامین کنندگان، به کار گرفته شده و کارایی آن در عمل، آزمایش شده است. با توجه به ماهیت فازی جواب های به دست آمده از حل مدل، تصمیم گیرنده با انعطاف بیشتری در تصمیم گیری مواجه خواهد بود.
کلید واژگان: برنامه ریزی چندهدفه، برنامه ریزی فازی مبتنی بر تئوری امکان، تخصیص، رتبه بندی فازی، عدد فازی مثلثی، متغیر تصمیم فازیIn this paper a new method is proposed to find the fuzzy optimal solution of fuzzy multi-objective linear programming problems (FMOLPp) with fuzzy right hand side and fuzzy decision variables. Due to the imprecise nature of available resources، determination of a definitive solution to the model seems imposible. Therefore، the proposed model is designed in order to make fuzzy decisions. The model resolves the deficiencies of previous models presented in this field and its main advantage is simplicity. To illustrate the efficiency of the proposed method، it is applied to the problem of allocating orders to suppliers. Due to the nature of the fuzzy solutions obtained from solving the model، the decision maker will be faced with more flexibility in decision making.
Keywords: multi, objective linear programming, Possibilistic linear programming, Fuzzy decision variable, Fuzzy ranking, Triangular fuzzy numbers
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.