به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

resources constraint

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه resources constraint در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه resources constraint در مقالات مجلات علمی
  • فاطمه سروندی، عالیه کاظمی *
    مسئله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع یکی از مسائل بسیار معروف و مطرح در زمینه تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه است. در پژوهش حاضر، این مسئله با در نظر گرفتن اهداف مهمی شامل کمینه کردن زمان اتمام پروژه و همچنین کمینه کردن حداکثر هزینه انجام پروژه در یک روز مدل سازی شده است. در این راستا، تمامی روابط پیش نیازی ممکن بین فعالیت های یک پروژه موردتوجه قرار گرفته است. مدل پیشنهادی برای سه پروژه واقعی در اندازه های متفاوت و با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و تکامل تفاضلی اجرا شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل نشان می دهد که الگوریتم تکامل تفاضلی برای پروژه های با مقیاس بزرگ و الگوریتم ازدحام ذرات برای پروژه های با مقیاس متوسط، از کارایی مطلوبی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک برخوردار است. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای حل پروژه های با مقیاس کوچک توصیه نمی شود.
    کلید واژگان: زمانبندی پروژه، محدودیت منابع، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم تکامل تفاضلی
    Fatemeh Sarvandi, Aliyeh Kazemi*
    One of the popular problems in operations research and project management is resource-constrained project scheduling problem. In the present study, this problem is modeled considering important goals consisted of minimization of the project completion time, as well as minimization of the maximum cost of the project in one day. In this regard, all the possible prerequisite relations between the activities of a project are considered. The proposed model has been implemented for three real projects in different sizes and by using metaheuristic algorithms including genetic algorithm, particle swarm optimization and differential evolution. The results showed that differential evolution and particle swarm optimization algorithms have efficient performances compared to the genetic algorithms for large- and medium-scale projects respectively. The use of metaheuristic algorithms for solving small-scale projects is not recommended.
    Keywords: Project scheduling, resources constraint, genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, differential evolution
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال