fuzzy multi-objective (fmo) solution methods
در نشریات گروه مالی-
هدف مقاله حاضر طراحی یک شبکه تامین چهار سطحی با در نظر گرفتن همزمان جریان مالی و عملیاتی در چارچوب شبکه تامین لارج در شرکت سایپا یدک است. نوآوری مقاله، ارایه یک رویکرد یکپارچه مالی - عملیاتی در شبکه تامین لارج و جنبه جدید بودن تحقیق در نظر گرفتن چهار سطح تامین کنندگان، کارخانه ها، مراکز توزیع و مشتریان به صورت بهینه سازی چندهدفه فازی در سطوح تصمیم گیری راهبردی و فنی مدل سازی است. از ویژگی های بارز مدل پیشنهادی استفاده از برنامه ریزی آرمانی برای مدل سازی جریان مالی و دستیابی به اهداف مالی تولید کننده است. از آن جا که مدل ارایه شده یک مدل دو هدفه است، برای حل مدل از رویکردهای تعاملی چند هدفه فازی SO و TH که قادر به تنظیم درجه ارضاء توابع هدف می باشند، استفاده شده است. بهره گیری از رویکردهای مذکور در کنار برنامه ریزی آرمانی، تصمیم گیرنده را قادر می سازد تا با انتخاب راه حل مناسب بر اساس درجه ارضاء و اولویت هر تابع هدف، تصمیم نهایی را اتخاذ نماید. مدل ریاضی ارایه شده در نرم افزار بهینه سازی GAMS کدنویسی و با حل کننده CPLEX حل شد. سرانجام جهت نشان دادن کارایی و برازش مدل، رویکرد یکپارچه مالی مقاله حاضر با یک مدل غیرمالی مقایسه شد.
کلید واژگان: شبکه تامین لارج، جریان مالی، برنامه ریزی آرمانی، روش های حل چند هدفه فازیThe purpose of this article was to designing four level supply network with the simultaneous consideration of operational and financial flow in LARG supply network framework in Saipa Yadak Company. The innovation of article was presenting an integrated financial- operational approach to LARG supply network and new aspect of research was considering four levels of suppliers factories distribution centers and customers by Fuzzy Multi-Objective (FMO) optimization at strategic and technical decision-making levels. One of the prominent features of proposed model was use of Goal Programing (GP) for modeling financial flow and achieving producer's financial goals. Since the proposed model was a two objective model SO and TH FMO interactive approaches which are able to adjust degree of satisfaction of the objective functions were used to solve model. Using these approaches in addition to GP the enables decision-maker to make final decision by choosing the right solution based on degree of satisfaction and priority of each objective function. The mathematical model presented in the GAMS optimization software were coded and solved with CPLEX solver. Finally to show the efficiency and fit of the model integrated financial approach of the present article was compared with a non-financial model.
Keywords: LARG Supply Network (LARGSN), Financial Flow (FF), Goal Programing (GP), Fuzzy Multi-Objective (FMO) solution methods
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.