bayesian theory
در نشریات گروه آمار-
اینترنت اشیاء با دارا بودن قابلیت بسیار بالا برای بهره ور نمودن کسب و کارها در حوزه های مختلف از جمله صنایع به عنوان انقلاب آتی در فناوری اطلاعات و ارتباطات معرفی شده است. این بهره وری در زمینه بروز نوآوری و ارایه قابلیت های نو برای کسب و کارها است. صنایع مختلف در خصوص اینترنت اشیاء واکنش های مختلفی را نشان داده اند اما آنچه واضح است این است که اینترنت اشیاء در تمامی کسب و کارها و صنایع دارای کاربرد است. این کاربردها در برخی صنایع مانند بهداشت و حوزه سلامت و یا حمل و نقل پیشرفت چشمگیری داشته اما در صنایع دیگر همچون کشاورزی و دامداری در حال توسعه است. در واقع تولید داده ها بر مبنای اینترنت اشیاء از ارکان اصلی در حوزه مه داده ها و علم داده ها خواهد بود. لذا استفاده از مفاهیم و مدل های آماری که در علم داده ها مورداستفاده قرار می گیرند به خوبی می توانند در این گونه داده ها مورداستفاده قرار گیرند. از جمله مدل های آماری معتبر آمار بیزی برای مه داده ها است که مبنای استفاده در این پژوهش قرار گرفته است. در این پژوهش ضمن معرفی مفاهیم مهم و معتبر که در حوزه مه داده ها مورد استفاده قرار می گیرند به طورخاص اصول آمار بیزی برای مه داده ها و به طور مشخص برای داده های حاصل از اینترنت اشیاء توضیح داده شده است. به صورت کاربردی نیز در دو حوزه رفتار اجتماعی افراد برای علاقه مندی به استفاده از وسیله نقلیه و ترافیک شهری بررسی شده است که نتایج معتبری از نظر علمی و کار بردی در برداشته است
کلید واژگان: اینتر نت اشیا، نظریه بیزی، رده بندی، مصور سازیThe Internet of Things is suggested as the upcoming revolution in the Information and communication technology due to its very high capability of making various businesses and industries more productive and efficient. This productivity comes from the emergence of innovation and the introduction of new capabilities for businesses. Different industries have shown varying reactions to IOT, but what is clear is that IOT has applications in all Businesses. These applications have made significant progress in some industries such as health and transportation but is under development in others, namely agriculture and animal husbandry. In fact, the production of data bases on the Internet of Things is one of the main pillars in the field of big data and data science, Therefore, statistical concepts and models that are used in data science can be beneficially implemented in such data. Among the valid statistical models, Bayesian statistics for data is being utilized in these studies. In this research the fundamentals of Bayesian statistics for big data and most notably the data produced by IOT is explained. They have been Pragmatically examined in both road traffic as well as people’s social behavior towards using vehicles, which have had practically and scientifically valid results.
Keywords: Internet of Things, Bayesian Theory, Classification, Visualization
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.