coverage probability
در نشریات گروه آمار-
Journal of Statistical Modelling: Theory and Applications, Volume:4 Issue: 2, Summer and Autumn 2023, PP 111 -118Since the binomial distribution is discrete, finding accurate confidence intervals for its parameters is not easily achievable. Many approximate confidence intervals have been suggested for the binomial distribution's ratio parameter thus far. As we know, these confidence intervals have not been compared based on the maximum coverage probabilities. This article aims to evaluate six widely used confidence intervals for the binomial distribution's ratio parameter, focusing on their accurate maximum coverage probabilities criterion.Keywords: Binomial Distribution, Confidence Interval, Coverage Probability
-
This article deals with the problems of testing the hypothesis and interval estimation of the p-th quantile, ξ = μ+ησ1, where η=-log(1-p), (0<p<1) of the first population when samples are available from several exponential populations with a common location and possibly different scales. Several test procedures, such as tests using a generalized variable approach, tests based on parametric bootstrap method, and tests using a computational approach to test the null hypothesis against a suitable alternative, have been proposed. Besides several interval estimators for the quantile η, such as confidence intervals based on generalized variable approach, parametric bootstrap approach and Bayesian intervals using Markov chain Monte Carlo (MCMC) method have been suggested. The confidence intervals are compared through their coverage probabilities and average lengths, whereas the test statistics are compared in terms of powers and sizes numerically. The application of our model problem has been shown using real-life data sets, and conclusions have been made there.Keywords: Average Length, Coverage Probability, Generalized Variable Method, Maximum Likelihood Estimator (MLE), Parametric Bootstrap Method, Computational Approach Test (CAT), Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Method, Numerical Comparison, Power, Size Of A Test
-
در این مقاله، مسئله بدست آوردن بازه اطمینان برای ضریب همبستگی مشترک از چندین جامعه نرمال دومتغیره مستقل مورد بررسی قرار می گیرد. برای این کار از مفهوم توزیع اطمینان استفاده شده است. در مطالعات شبیه سازی و با در نظر گرفتن دو معیار احتمال پوشش و طول بازه مورد انتظار، روش پیشنهادی با روش متغیر تعمیم یافته مقایسه می شود. نتایج مطالعات شبیه سازی نشان می دهند که احتمال پوشش روش پیشنهادی در تمام وضعیت ها نزدیک به سطح اسمی است و همچنین طول بازه اطمینان مربوط به آن در اغلب موارد از طول بازه اطمینان ایجاد شده توسط روش متغیر تعمیم یافته کمتر است. در نهایت دو مثال واقعی برای بکارگیری این روش ارایه می گردد.
کلید واژگان: تبدیل Z-فیشر، توزیع اطمینان، متغیر تعمیمیافته، بازه اطمینان، احتمال پوششIn this paper, we investigate the confidence interval for the parameter of the common correlation coefficient of several bivariate normal populations. To do this, we use the confidence distribution approach. By simulation studies and using the concepts of coverage probability and expected length, We compare this method with the generalized variable approach. Results of simulation studies show that the coverage probability of the proposed method is close to the nominal level in all situations and also, in most cases, the expected length of this method is less than that of the generalized variable approach. Finally, we present two real examples to apply this approach.
Keywords: Confidence Distribution, Confidence Interval, Coverage Probability, Fisher Z-Transformation, Generalized Variable -
Journal of Statistical Modelling: Theory and Applications, Volume:1 Issue: 1, Winter and Spring 2020, PP 101 -109We consider the problem of constructing confidence interval for linear combination of the means of several log-normal distributions. We apply the generalized confidence interval (GCI) approach and the method of variance estimate recovery (MOVER) to construct confidence intervals for the linear combination of log-normal means. We then compare the performances of the proposed confidence intervals via a simulation study and a real data example. Simulation results show that our proposed MOVER and GCI confidence intervals can be recommended generally for different sample sizes and different number of groups.Keywords: Coverage probability, Generalized confidence interval, Log-normal distribution, Method of variance estimate recovery, Monte Carlo simulation
-
در این مقاله، یک روش دونمونه ای جدید برای ساختن بازه های اطمینان مناسب برای چندک های پایینی جامعه مطرح می شود. بازه های اطمینان پارامتری و ناپارامتری به دست می آیند و در هر حالت مسئله ی بهینگی این بازه ها بررسی می شود. در پایان، روش معرفی شده توسط یک مجموعه داده های واقعی تشریح می شود.
کلید واژگان: آماره های مرتب، احتمال پوشش، بهینگی، متوسط طول بازه، توزیع نماییIn this paper, a new two-sampling scheme is proposed to construct appropriate confidence intervals for the lower population quantiles. The confidence intervals are determined in the parametric and nonparametric set up and the optimality problem is discussed in each case. Finally, the proposed procedure is illustrated via a real data set.
Keywords: Order statistics, coverage probability, optimality, expected width, exponential distribution -
واریانس تعمیم یافته برای تعیین پراکندگی در یک جامعه چندمتغیره به کار برده می شود و یک مقیاس موفق برای میزان تجمع داده های چندمتغیره است. در این مقاله ساختن فاصله اطمینان و آزمون کردن فرض درباره واریانس تعمیم یافته در یک جامعه نرمال چندمتغیره را در نظر می گیریم و یک روش محاسباتی را ارئه می کنیم. مطالعات شبیه سازی برای مقایسه این روش و سه روش تقریبی انجام شده است. شبیه سازی نشان می دهد. که روش ما رضایت بخش است. در پایان دو مثال علمی ارائه می شود.
Generalized variance is applied for determination of dispersion in a multivariate population and is a successful measure for concentration of multivariate data. In this article, we consider constructing confidence interval and testing the hypotheses about generalized variance in a multivariate normal distribution and give a computational approach. Simulation studies are performed to compare this approach and three approximate methods; the simulations show that our approach is satisfactory. At the end, two practical examples are given.Keywords: Actual size, coverage probability, generalized variances, Monte Carlo simulation -
تا به حال فاصله اطمینان های متعددی برای پارامتر نسبت توزیع دوجمله ای معرفی شده اند. هدف ما در این مقاله مقایسه ی پنج فاصله اطمینان معروف براساس مقدار دقیق ضریب اطمینان و میانگین احتمال پوشش آنهاست.
کلید واژگان: توزیع دوجمله ای، فاصله اطمینان، احتمال پوشش، ضریب اطمینان، میانگین احتمال پوششSo far many confidence intervals were introduced for the binomial proportion. In this paper، our purpose is comparing five well known based on their exact confidence coefficient and average coverage probability.Keywords: binomial distribution, confidence interval, coverage probability, confidence coefficient, average coverage probability
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.