full fuzzy linear programming
در نشریات گروه ریاضی-
هدف این مقاله، ارزیابی کارایی درآمد در تحلیل پوششی داده های شبکه ای تمام فازی می باشد. اندازه گیری دقیق داده ها در دنیای واقعی عملا امکان پذیر نمی باشد، بنابراین فرض دقیق بودن داده ها در حل مسایل، فرض درستی نمی باشد. یکی از راه های مواجهه با داده های نادقیق، داده های فازی می باشد. در این مقاله از توابع رتبه بندی خطی، برای تبدیل مدل تمام فازی کارایی درآمد به یک مسئله برنامه ریزی خطی دقیق استفاده می شود و با فرض اعداد فازی مثلثی، کارایی درآمد فازی تصمیم گیرنده ها اندازه گیری می شود. در پایان، یک مثال عددی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلید واژگان: ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده هاﯼ ﺷﺒﮑﻪ ﺍﯼ، ﮐﺎﺭﺍﯾﯽ ﺩﺭﺁﻣﺪ، ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﺭﯾﺰﯼ ﺧﻄﯽ ﺗﻤﺎﻡ ﻓﺎﺯﯼ، ﺗﺎﺑﻊ ﺭﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪﯼThe purpose of this paper is to evaluate the revenue efficiency in the fuzzy network data envelopment analysis. Precision measurements in real-world data are not practically possible, so assuming that data is crisp in solving problems is not a valid assumption. One way to deal with imprecise data is fuzzy data. In this paper, linear ranking functions are used to transform the full fuzzy efficiency model into a precise linear programming problem and, assuming triangular fuzzy numbers, the fuzzy revenue efficiency of decision makers is measured. In the end, a numerical example shows the proposed method.
Keywords: Network data envelopment analysis, Revenue efficiency, Full fuzzy linear programming, Ranking function
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.