به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

lanczos algorithm

در نشریات گروه ریاضی
تکرار جستجوی کلیدواژه lanczos algorithm در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه lanczos algorithm در مقالات مجلات علمی
  • K. Ghanbari *, M. Moghaddam
    ‎In this paper‎, ‎we introduce a new algorithm for constructing a‎ ‎symmetric pentadiagonal matrix by using three interlacing spectrum‎, ‎say $(\lambda_i)_{i=1}^n$‎, ‎$(\mu_i)_{i=1}^n$ and $(\nu_i)_{i=1}^n$‎ ‎such that‎‎\begin{eqnarray*}‎‎0<\lambda_1<\mu_1<\lambda_2<\mu_2<...<\lambda_n<\mu_n,\\‎‎\mu_1<\nu_1<\mu_2<\nu_2<...<\mu_n<\nu_n‎,‎\end{eqnarray*}‎‎where $(\lambda_i)_{i=1}^n$ are the eigenvalues of pentadiagonal‎ ‎matrix $A$‎, ‎$(\mu_i)_{i=1}^n$ are the eigenvalues of $A^*$ (the‎   ‎matrix $A^*$ differs from $A$ only in the $(1,1)$ entry) and‎ ‎$(\nu_i)_{i=1}^n$ are the eigenvalues of $A^{**}$ (the matrix‎ ‎$A^{**}$ differs from $A^*$ only in the $(2,2)$ entry)‎. ‎From the‎‎interlacing spectrum‎, ‎we find the first and second columns of‎ ‎eigenvectors‎. ‎Sufficient conditions for the solvability of the problem‎ ‎are given‎. ‎Then we construct the pentadiagonal matrix $A$ from these‎ ‎eigenvectors and given eigenvalues by using the block Lanczos algorithm‎. ‎We‎ ‎also give an example to demonstrate the efficiency of the algorithm‎.
    Keywords: Inverse eigenvalue problem, Pentadiagonal matrix, Interlacing‎ ‎property, Lanczos algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال