به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

optimization algorithm

در نشریات گروه ریاضی
تکرار جستجوی کلیدواژه optimization algorithm در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه optimization algorithm در مقالات مجلات علمی
  • A. Saran Kumar *, S. Priyanka, K. Dhanashree, V. Praveen, R. Rekha
    Digital currency plays a vital role in the process of trading as it helps the sellers and buyers to earn more profit. In today’s world, many categories of cryptocurrencies exist and each one of them employs its own security algorithms. Bitcoin price prediction is a complex problem that needs advanced algorithms to solve exactly. In this paper, swarm-based intelligence algorithms are applied in order to solve the bitcoin value prediction problem. In particular, Ant Colony Optimization and Binary Grasshopper Optimization algorithms are combined as a hybrid framework to select the most critical features in the dataset for bitcoin value prediction. The extracted features from the hybrid model are given as input to the convolutional neural network to predict the price of the bitcoins. As per the experimental results, the proposed hybrid algorithm produces better results when compared with the stand-alone version of grasshopper and neural network algorithms.
    Keywords: Bitcoin, Value Prediction, Optimization Algorithm, Binary Grasshopper Algorithm, CNN Algorithm
  • Hamzah M. Marhoon, Ahmed R. Ibrahim, Noorulden Basil

    In this article, ant lion optimiser algorithm is proposed for resolve the working of the electro-hydraulic position servo control scheme on controlling in the general position when compared with local position like the mechanism of work that inspired from particle swarm optimization algorithm in additional to that servo valve contributed by ant lion optimizer algorithm that enhanced and improved the hydraulic cylinder working by using the conventional proportional integral derivative (PID) controller in utilize the optimized algorithm that works as attractive solution added as artificial intelligent algorithm to enhanced the proposed system to achieve best performance for the PID controller and the results analysis achieved for maximum overshooting, rising time, settling time 0 %, 0.020 (sec), 0.0115 (sec) respectively and this work is implemented using MATLAB Simulink

    Keywords: PID Controller, Ant Lion Optimizer, Electro Hydraulic Position Servo ControlSystem, Optimization Algorithm, MATLAB
  • B. Nithya*, G. Anitha

    Data mining techniques have been applied to analyze, predict and diagnose diseases. The prediction of disease becomes meaningless when there is no proper recommendation of a drug to the patient. A drug recommendation method called Artificial Neural Network (ANN) with side effect constraints was proposed to recommend drug names for multiple diseases such as Chronic Kidney Disease (CKD), diabetic and heart disease based on the interaction between drug and disease and their side effects. In this drug recommendation method, multiple attributes of drugs and patients were collected from different sources and the hidden relationship between the attributes was predicted by using a Hidden Markov Model (HMM). In addition to this, statistical features were calculated and added as additional features. The collected and calculated features were used in ANN with side effect constraint classifier which predicted drug name for multiple diseases with the consideration of side effects. However, there is a high dimensionality problem in the recommended method due to more number of features. Moreover, it leads to more computational and space complexity in the ANN classifier. In this paper, an efficient Krill Herd (KH) algorithm for optimization is introduced to solve the abovementioned problems in the drug recommendation method. According to the herding behavior of the likeness of the krill individuals, KH selects the optimal features. The multiple attributes of drugs and patients are collected in a different time slots. The KH algorithm is also used to select the optimal time slot. Then, the optimal time slot and features are given as input to ANN which predicts drug names for multiple diseases with high accuracy and low computational complexity.

    Keywords: Drug recommendation, Feature selection, Optimization algorithm, Krill herdalgorithm
  • حسین حسنی، اسکندر نراقی راد*
    در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی جدید و موثر برای حل معادله ی غیرخطی انتشار و انتقال کسری مرتبه ی متغیر زمانی با استفاده از مفهوم مشتق کسری مرتبه ی متغیر از نوع کاپوتو ارائه می دهیم. برای بدست آوردن جواب، ابتدا رده ای از چندجمله ای های تعمیم یافته را معرفی، سپس ماتریس های عملگری وابسته به آن ها ساخته می شوند. در تکنیک بهینه سازی ارائه شده، جواب مسئله ی مورد بررسی بر حسب چندجمله ای های تعمیم یافته با ضریب آزاد و پارامترهای کنترل کننده ی نامعلوم توسیع داده می شود. مهمترین فایده ی این روش تبدیل معادله ی دیفرانسیل با مشتقات جزئی کسری مرتبه ی متغیر زمانی به یک سیستم از معادلات جبری غیرخطی می باشد. در ادامه، ضرایب آزاد و پارامترهای کنترل کننده به طور بهینه با مینیمم سازی خطای جواب تقریبی بدست خواهند آمد. تحلیل همگرایی روش ارائه شده با بدست آوردن قضیه ای جدید در خصوص توابع دو متغیره تضمین می شود. در پایان، نتایج عددی بدست آمده نشان خواهند داد که الگوریتم ارائه شده برای حل معادله ی ذکر شده موثر و از میزان دقت بسیار بالایی برخوردار است.
    کلید واژگان: معادله ی غیرخطی انتشار و انتقال کسری مرتبه ی متغیر زمانی، ماتریس های عملگری، الگوریتم بهینه سازی، چندجمله ای های تعمیم یافته، پارامترهای کنترل کننده
    Hossein Hassani, Eskandar Naragirad *
    In this paper, a new and effective optimization algorithm is proposed for solving the nonlinear time fractional convection-diffusion equation with the concept of variable-order fractional derivative in the Caputo sense. For finding the solution, we first introduce the generalized polynomials (GPs) and construct the variable-order operational matrices. In the proposed optimization technique, the solution of the problem under consideration is expanded in terms of GPs with unknown free coefficients and control parameters. The main advantage of the presented method is to convert the variable-order fractional partial differential equation to a system of nonlinear algebraic equations. Also, we obtain the free coefficients and control parameters optimally by minimizing the error of the approximate solution. Finally, the numerical examples confirm the high accuracy and efficiency of the proposed method in solving the problem under study.
    Keywords: Nonlinear variable-order time fractional convection-diffusion equation, Operational matrices, Optimization algorithm, Generalized polynomials (GPs), Control parameters
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال