به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

k-means clustering algorithm

در نشریات گروه محیط زیست
تکرار جستجوی کلیدواژه k-means clustering algorithm در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه k-means clustering algorithm در مقالات مجلات علمی
  • احسان رحیمی*، شهیندخت برق جلوه
    زون بندی مناطق حفاظت شده رویکردی است که می تواند با تخصیص مناطق به واحدهای مدیریتی و کاربری اراضی تعارضات میان فعالیت های انسانی و حفاظتی را کاهش دهد. مطالعه حاضر با استفاده از روش های مبتنی بر سامانه های اطلاعات جغرافیایی و ارزیابی چندمعیاره به زون بندی منطقه حفاظت شده اشترانکوه می پردازد که بدین منظور ابتدا زون های موجود در منطقه شناسایی و برای هر یک از این زون ها با استفاده از ترکیب خطی وزن دار نقشه ای تهیه شد. نقشه های به دست آمده در این مرحله شامل نقشه اهداف حفاظتی، تفرجی و توسعه هستند که هر کدام از این نقشه های مطلوبیت با استفاده از لایه های مرتبط با این اهداف و با استفاده از مجموعه های فازی ایجاد شدند. در نهایت این سه نقشه مطلوبیت با یکدیگر تلفیق و نقشه نهایی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-MEANS به طبقات مورد نظر تقسیم شد. نتایج حاصل از این تجزیه و تحلیل نشان داد که رویکرد به کار رفته در این مطالعه می تواند به خوبی زون های موردنظر را شناسایی و تفکیک نماید. همچنین نتایج نشان دادند که 75 درصد منطقه به زون های امن و حفاظتی اختصاص دارد و پهنه های انتخاب شده برای این زون ها پیوستگی و نزدیکی بالایی به یکدیگر دارند که این امر مدیریت این مناطق را آسان تر می نماید. زون های تفرج گسترده، متمرکز و زون احیا و بازسازی به ترتیب 15، 3 و 7 درصد از مساحت منطقه را به خود اختصاص داده اند.
    کلید واژگان: زون بندی، منطقه حفاظت شده اشترانکوه، ارزیابی چندمعیاره، الگوریتم K-means
    Ehsan Rahimi *, Shahindokht Barghjelveh
    Zoning of protected areas is an approach that can reduce conflicts between human and conservation activities by allocating areas to land management and land use units. The present study uses methods based on GIS and multi-criteria evaluation to zoning the protected area of Oshtrankooh. For this purpose, first, the existing zones in the area are identified, and for each of these zones and using a weighted linear combination, a map was prepared. The maps obtained in this step include the map of conservation, recreation, and development goals, each of which was created using layers related to these goals and using fuzzy sets. Finally, these three utility maps were combined and the final map was divided into desired classes using the K-MEANS clustering algorithm. The results of this analysis showed that the approach used in this study can well identify and differentiate the desired zones. The results also showed that 75% of the area is dedicated to safe and protection zones, the areas selected for these zones are highly connected and close to each other, which makes the management of these areas easier. Extensive, concentrated recreation zones and rehabilitation zones occupy 15, 3, and 7% of the area, respectively.
    Keywords: Zoning, Oshtrankooh Protected Area, Multi-Criteria evaluation, K-means clustering algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال