به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

bat optimization algorithm

در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه bat optimization algorithm در مقالات مجلات علمی
  • محسن فرقانی، محمدعلی وحدت زاد*، احمد صادقیه

    این مقاله در قالب یک زنجیره ی تامین دوسطحی، یک ترکیب عملیاتی از مسئله ی مسیریابی - موجودی چنددوره یی کلاسیک را بسط داده است و شامل یک مسئله ی چندمحصولی، همراه با ناوگان ناهمگنی از وسایل نقلیه است که کمبود موجودی مجاز نیست و توسط دو ویژگی بسیار مهم و کاربردی مسایل مسیریابی، یعنی «حمل در بازگشت» همراه با اولویت مشتریان خط رفت و «راهبرد ارسال شکسته» که امکان خدمت دهی به هر مشتری توسط حداقل یک وسیله ی نقلیه را فراهم می کند، ترکیب شده است. نخست یک مدل ریاضی جدید برای مسئله ی مورد نظر ارایه شده است. این مسئله از نوع چندجمله یی نامعین سخت (NP-hard) است؛ با توجه به پژوهش های پیشین مسایل مسیریابی - موجودی، برای اولین بار الگوریتم بهینه سازی خفاش که عملکرد آن توسط یک الگوریتم ژنتیک کارا مورد ارزیابی قرار می گیرد، برای حل مدل توسعه داده شده است. در پایان به تحلیل نتایج عددی حاصل از این الگوریتم برای مسایل آزمون، پرداخته می شود.

    کلید واژگان: مسیریابی - موجودی، حمل در بازگشت، تقسیم تقاضا، الگوریتم بهینه سازی خفاش، الگوریتم ژنتیک، چندمحصولی
    M. Forghani, M.A. Vahdat Zad *, A. Sadegheih

    Transportation planning and inventory management are among the key problems at the various levels of a supply chain. The integration of transportation and inventory decisions is known as the inventory routing problem (IRP) in the literature. Building upon the reviewed literature, this paper expands an operational combination of the classical routing-inventory problem in the form of a two-level supply chain that includes a multi-period, multi-product inventory-routing coupled with various kinds of fleets with different available capacities called Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem (FSMVRP). In this model, stock out is not allowed. Additionally, two practical and significant features of routing are taken into consideration including: 1- ``backhauls'' in which the Distributor (Vendor) is supposed to provide services for two groups of the customers (linehaul and backhaul costumers), assuming that each one of the vehicles is first unloaded to satisfy the demands of the linehaul customers, and it is later loaded by collecting the loads from the backhaul customers; 2- ``Split delivery'' strategy according to which there is a possibility to provide the services to each customer by at least one vehicle. Due to the varying demands of the customers, it is quite possible for the demands of some customers to be more than the available capacity of one vehicle. Particularly, in the case of urban transportation, several vehicle transitions occur at a demand point. Thus, the split services can help minimize the number of the vehicles used, which in turn will increase environmental sustainability. Therefore, first, a new mathematical model, i.e., a mixed-integer programming (MIP) formulation, is presented for the problem. This problem is a non-deterministic polynomial-time hard (NP-hard). Then, according to the literature on routing-inventory problems, a bat optimization algorithm, whose performance is evaluated by an efficient genetic algorithm, is developed for the first time. At the end, the numerical results obtained by this algorithm are analyzed using the randomized test problems.

    Keywords: Inventory-routing, backhauls, bat optimization algorithm, split delivery, genetic algorithm, multi-product
  • سید احسان رضوی اسفلی، حمید فلقی*
    بهره گیری از واحد های اندازه گیری فازوری در سال های اخیر به صورت گسترده ای در زمینه های نظارت، کنترل و حفاظت سیستم های قدرت مورد توجه قرار گرفته است. در عمل از آنجاکه سیستم های قدرت واقعی دارای تعداد زیادی شین می باشند، محدودیت اقتصادی و فنی مانع نصب تمام این واحد های اندازه گیر در مدت زمان کوتاهی می شوند، از این رو نصب واحد های فازوری به صورت چند مرحله ای صورت می گیرد. در این مقاله به منظور افزایش مشاهده پذیری در طول افق برنامه ریزی یک روش دینامیکی چند مرحله ای با معرفی یک شاخص جدید ارائه شده است. در روش پیشنهادی برخلاف روش های مرسوم، مکان یابی واحدهای فازوری برای هر مرحله وابسته به مراحل قبل و بعد آن می باشد که نتیجه ی آن افزایش فضای جستجو و نهایتا تحصیل پاسخ بهینه مساله می باشد. همچنین در این رهیافت، مکان یابی برای تمامی مراحل میانی در قالب یک فرآیند بهینه سازی صورت می پذیرد. همچنین در این مطالعه به منظور در نظر گرفتن جنبه های عملی مساله، محدودیت کانال های اندازه گیری و مخابراتی واحدهای اندازه گیری فازوری پوشش داده شده است. با توجه به پیچیدگی مدل پیشنهادی نسبت مدل های مرسوم، به منظور بهینه سازی مساله از الگوریتم بهینه سازی خفاش استفاده شده است. در پایان روش پیشنهادی جهت مکان یابی چند مرحله ای در چندین شبکه نمونه و نیز شبکه ی انتقال سراسری kv230 و kv400 ایران استفاده شده است و با مقایسهی نتایج به دست آمده با نتایج روش های مکان یابی چند مرحله ای موجود کارایی مدل پیشنهادی نشان داده شده است.
    کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی خفاش، برنامه ریزی چند مرحله ای دینامیکی، مشاهده پذیری سیستم قدرت، مکان یابی بهینه، واحد اندازه گیر فازوری
    S. E. Razavi Asfali, H. Falaghi *
    In recent years، utilization of phasor measurement units (PMUs) has increased in monitoring، control and protection of power systems. In reality، power systems are large scale، accordingly، financial limitations (due to PMU cost) and technical problems are avoiding to install all necessary PMUs in one stage. Therefore، the PMUs usually are installed in several stages. This paper proposes a new dynamic multi-stage PMU placement approach by introducing a new index related to network observability in planning stages. Despite of conventional methods، the proposed multi-stage PMU placement is investigated dependently، simultaneously، and dynamically. Moreover، the phasing of PMUs of all stages is achieved in a single optimization process. Furthermore، in order to consider the practical aspect، the channel and communication limitations are covered in this study. According to the complexity of the proposed model، Bat Algorithm is used as an optimization tool to solve the proposed dynamic multi-stage PMU placement model. The proposed approach is applied on standard IEEE 14-، 57- and 118- bus test systems as well as Iranian 230- and 400-kV transmission network. Finally، the obtained results are compared with the results of conventional methods and ability of the proposed approach is investigated.
    Keywords: Bat optimization algorithm, Dynamic multi, stage planning, Network observability, Optimum placement, Phasor measurement unit (PMU)
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال