جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
rectangular approximation
در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه rectangular approximation در مقالات مجلات علمی
-
موضوع دسته بندی اهداف در رادارهای نظامی یکی از مباحث مهم موجود در این سیستم ها می باشد. در این مقاله در ابتدا الگویی با عنوان تقریب مستطیلی معرفی شده است. در این الگو شکل فیزیکی هر شناور با یک مستطیل با ابعاد متناسب تقریب زده می شود. هر سلول فاصله با توجه به طول موج ارسالی رادار و قدرت تفکیک پذیری آن معین می شود.سپس یک فرآیند مشخص با استفاده از شمارش تعداد سلول های فاصله در جهت تابش شده به سمت یک هدف دریایی معین توسط دو رادار با قدرت تفکیک بالا ارائه می شود.طول موثر مقابل رادار، تعیین کننده تعداد سلول های فاصله در این راستا می باشد. با این روش امکان تخمین زاویه تابشی رادار به سمت هدف مهیا می شود و در نهایت کلاس هدف از نظر اندازه فیزیکی آن معین می گردد. نتیجه این مقاله، معین شدن زاویه دید رادار نسبت به شناور هدف را به همراه خواهد داشت. بدین معنا که در هر لحظه رادار از کدام جهت به شناور مورد نظر تابش می کند.کلید واژگان: رادار، قدرت تفکیک بالا، تخمین زاویه دید، تعیین کلاس یک هدف دریایی، تقریب مستطیلیTarget classification in military radars is one of the most important issues in these systems. In this article, a model called rectangular approximation is introduced at the beginning. In this model, the physical shape of each float is approximated by a rectangle with proportional dimensions. Each range cell is determined according to the radar's transmitted wavelength and its resolution. Then, a specific process is provided by counting the number of range cells in the direction radiated to a given sea target by two high-resolution radars. In front of the radar, it determines the number of distance cells in this direction. With this method, it is possible to estimate the radiation angle of the radar towards the target and finally the class of the target is determined in terms of its physical size. The result of this article will determine the angle of view of the radar relative to the target vessel. It means which direction the radar is radiating to the target vessel at any moment.Keywords: Radar, High Resolution, Estimating The Angle Of View, Determining The Class Of A Naval Target, Rectangular Approximation
-
در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر اندازه گیری تعداد سلول های فاصله موجود در نمایه های برد آشکارشده از دو جهت متفاوت توسط دو رادار با قدرت تفکیک بالا مشابه معرفی می شود. در ابتدا با استفاده از تقریب مستطیلی و اندازه گیری طول و عرض اهداف دریایی، محاسبه تعداد سلول های فاصله موجود در نمایه برد آشکارشده انجام گرفته و در ادامه با توجه به اندازه گیری زاویه بین دو رادار نسبت به هدف، اقدام به تشکیل فضاهای ویژگی کرده و در انتها با استفاده از شبکه عصبی، دسته بندی اهداف دریایی انجام گرفته است. در ادامه سه شناور واقعی را در نرم افزار فکو مدل کرده و نمایه های برد به دست آمده را با نویز مخلوط کرده و به شبکه عصبی طراحی شده وارد می شود و بدین ترتیب دقت الگوریتم با توجه به مقادیر مختلف سیگنال به نویز سنجیده می شود. در بازه های معین، دقت عملکرد الگوریتم بالای 99% می باشد.کلید واژگان: رادار با قدرت تفکیک بالا، نمایه برد، دسته بندی اهداف دریایی، شبکه عصبی، تقریب مستطیلیIn this article, a novel method based on measuring the number of range cells in detected range profiles has been introduced according to two different aspects by two same high range resolution radars. At first, using rectangular approximation and measurement of the length and width of marine targets, calculation of the number of range cells is used in detected range profiles. On the following, according to the measurement of the angle between the two radars and target, Feature spaces are formed. Finally, classification of marine targets is formed using neural network. After completing the above steps and for testing the accuracy of the proposed algorithm, three real floatings are simulated in feko software. Then, range profiles obtained are mixed with noise and are imported to the neural network designed. Thus, the algorithm accuracy is measured according to different levels of signal to noise ratio. Accuracy of the algorithm, in certain confines, is above the 99%.Keywords: HRR radar, Range profile, Classification of marine targets, Neural network, Rectangular approximation
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.