به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

epsilon constraint

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه epsilon constraint در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه epsilon constraint در مقالات مجلات علمی
  • احسان اکبری*

    در این مقاله، برنامه ریزی توسعه همزمان تولید و انتقال مقید به تاب آوری (RCGTEP) شبکه انتقال در برابر بلایای طبیعی از قبیل زلزله و سیل ارائه می شود. از اینرو طرح پیشنهادی به صورت یک مساله دوهدفه مدل سازی می شود که در یک تابع هدف کمینه سازی هزینه های احداث و بهره بردرای منابع تاب آوری (RSها) و مد نظر است، و در تابع هدف دیگر کمینه سازی انرژی مورد انتظار تغذیه نشده (EENS) در اثر خاموشی سیستم در برابر بلایای طبیعی مذکور فرمول بندی خواهد شد. همچنین طرح پیشنهادی مقید به معادلات پخش توان بهینه AC (AC-OPF)، مدل برنامه ریزی و بهره برداری RSها از قبیل واحدهای تولید، خطوط انتقال مستحکم، ادوات FACTS سری و موازی (SF و PF)، و محدودیت های تاب آوری و پایداری زاویه ای سیستم قدرت در برابر زلزله و سیل در حضور بارهای بحرانی و غیربحرانی می باشد. این استراتژی دارای عدم قطعیت دسترس پذیری RSها در شرایط بلایای طبیعی است، لذا مدل سازی تصادفی برای RCGTEP اتخاذ خواهد شد. در نهایت، نتایج عددی بدست آمده با اجرای استراتژی پیشنهادی برروی شبکه های انتقال استاندارد IEEE تایید کننده قابلیت های این طرح در بهبود همزمان شاخص های اقتصادی، بهره برداری، پایداری زاویه ای و تاب آوری سیستم قدرت است

    کلید واژگان: برنامه ریزی توسعه، سیل و زلزله، منابع تاب آوری، قید اپسیلن، شبکه انتقال
    Ehsan Akbari*

    In this paper, the Resilience-Constrained Simultaneous Generation and Transmission Expansion Planning (RCGTEP) of the transmission network against natural disasters such as earthquakes and floods is presented. Therefore, the proposed scheme is modeled as a dual-objective problem, in which one objective function is to minimize the construction and operation costs of the resilient resources (RSs) and is considered, and in the other objective function, the expected energy not fed (EENS) due to the system outage against the aforementioned natural disasters will be formulated. Also, the proposed scheme is constrained by the AC optimal power distribution equations (AC-OPF), the planning and operation model of RSs such as generating units, robust transmission lines, series and parallel FACTS devices (SF and PF), and the resilience and angular stability constraints of the power system against earthquakes and floods in the presence of critical and non-critical loads. This strategy has uncertainty of RS availability under natural disaster conditions, so stochastic modeling will be adopted for RCGTEP. Finally, numerical results obtained by implementing the proposed strategy on IEEE standard transmission networks confirm the capabilities of this scheme in simultaneously improving economic indicators, utilization, angular stability and power system resilience.

    Keywords: Development Planning, Floods, Earthquakes, Resilience Resources, Epsilon Constraint, Transmission Network
  • حنانه بقایی، میثم جعفری نوکندی*، محمد علیزاده
    توسعه استفاده از خودروهای برقی در بخش حمل و نقل، مستلزم تاسیس زیرساخت های شارژ این خودروها مانند ایستگاه های شارژ سریع است. ضمن آنکه برای کاهش آلاینده های ناشی از فعالیت نیروگاه های سوخت فسیلی، باید از منابع انرژی تجدیدپذیر و سیستم های ذخیره ساز انرژی در ایستگاه های شارژ سریع استفاده کرد. در این مقاله، یک مدل خطی آمیخته با عدد صحیح به منظور تعیین ظرفیت منابع انرژی تجدیدپذیر و سیستم ذخیره انرژی باتری در یک ایستگاه شارژ با دو تابع هدف حداقل کردن هزینه های اقتصادی و حداقل کردن انتشار آلاینده ها ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، امکان استفاده از منابع تولیدی انرژی تجدیدپذیر بادی و خورشیدی و چهار نوع فناوری باتری شامل اسید سرب، نیکل کادمیوم، لیتیوم یون و سولفور سدیم لحاظ شده است. با توجه به دو تابع هدف متناقض در مدل پیشنهادی، از روش محدودیت اپسیلون برای تعیین پاسخ های بهینه پارتو و از روش استنتاج فازی جهت تعیین پاسخ نهایی استفاده شده است. نتایج مدل پیشنهادی در چهار افق برنامه ریزی متفاوت، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که با افزایش اهمیت تابع هدف کاهش آلاینده ها، ظرفیت نصب شده منابع تجدیدپذیر افزایش می یابد.
    کلید واژگان: انتشار آلاینده ها، ایستگاه شارژ سریع، ذخیره ساز انرژی، محدودیت اپسیلون، منابع انرژی تجدیدپذیر
    Hannaneh Baghaei, Meisam Jaafari *, Mohammad Alizadeh
    The development of electric vehicles in the transportation sector requires the establishment of charging infrastructures such as fast charging stations. Besides, in order to reduce the pollutants caused by fossil fuel power plants, renewable energy sources (RESs) and energy storage systems should be integrated with fast charging stations. In this article, a mixed-integer linear programming model is presented to determine the capacity of RESs and battery energy storage system in a charging station, considering two objective functions including the minimization of economic costs and emissions. The proposed model considers the possibility of using wind and solar resources and four types of battery technology including lead-acid, nickel-cadmium, lithium-ion, and sodium-sulfur. Regarding the two contradictory objectives in the proposed model, the epsilon constraint method has been employed to obtain the Pareto front for optimal solutions. Then, the fuzzy satisfying method has been used to determine the final solution. The results of the proposed model have been examined in four different planning horizons. The results show that with the increase in the importance of the objective function of reducing emissions, the installed capacity of renewable resources increases..
    Keywords: Emission, Energy Storage, Epsilon Constraint, Fast Charging Station, Renewable Energy Sources
  • سیما غایب لو*، فریبا فتحی پور، مهسا علیمحمدی
    تولید کمپوست از مواد زاید دارای سابقه طولانی می باشد و از دیر باز از روش های متفاوتی برای تولید کمپوست استفاده شده است. علیرغم اهمیت بالای کمپوست به عنوان کود ارگانیک برای باروری محصولات کشاورزی، مرور ادبیات زنجیره تامین تولید کمپوست نشان می دهد که این مساله چندان مورد توجه قرار نگرفته است. از طرف دیگر،کیفیت کمپوست تولید شده بسیار حایز اهمیت می باشد. در این مقاله با یک نگاه نوآورانه در قالب روش تحلیل سلسله مراتبی به آن پرداخته شده است. از این رو مقاله حاضر با ارایه یک مدل چند هدفه به چگونگی فرآیند تولید کمپوست و طراحی زنجیره تامین آن و بررسی کیفیت کمپوست، هزینه های کمپوست و همچنین کاهش آلایندگی زیست محیطی گازهای گلخانه ای حاصل از آن پرداخته است. برای حل مدل چند هدفه از روش های مجموع وزن دهی شده و اپسیلون محدودیت استفاده شده است. مدل برای یک مطالعه موردی حل و کارایی مدل ارایه شده بررسی و با توجه به تحلیل حساسیت های انجام گرفته، بینش های مفید مدیریتی در ارتباط با تعیین ظرفیت بهینه تامین کنندگان و تولید کنندگان، بهبود کارایی زنجیره تامین کمپوست با در نظر گرفتن تابع هدف کیفیت کمپوست، تعیین وسیله حمل و نقل مناسب با در نظر گرفتن اولویت های مدیریتی در مورد هزینه کل زنجیره تامین و الزامات قانونی مربوط به انتشار آلاینده ها و تعیین روش تولید بهینه کمپوست استخراج شده است.
    کلید واژگان: طراحی زنجیره تامین کمپوست، برنامه ریزی چند هدفه، کیفیت کمپوست، مجموع وزن دهی شده، اپسیلون محدودیت
    Sima Ghayebloo *, Fariba Fathipour, Mahsa Alimohammadi
    For a long time, waste materials have been used to produce compost by different methods. Despite the high importance of compost as an organic fertilizer for the fertility of agricultural products, the literature review on the compost supply chain shows that this issue has not received much attention. On the other hand, the quality of the compost produced is very important, which is considered by an innovative glance in the form of analytical hierarchical analysis method, in this paper. Therefore, a multi-objective model proposed which discusses the compost production process, compost supply chain design, compost quality, compost supply chain costs and furthermore the reduction of greenhouse gases emission. The multi-objective model is solved by weighted sum and epsilon constraint methods. The model is implemented for a case study to discover the efficiency of the proposed model. According to the sensitivity analyses, useful managerial insights regarded to determining the optimal capacity of suppliers and producers, improving the efficiency of the compost supply chain by considering the quality objective function, determining the appropriate transportation equipment taking into account the management priorities based on the entire supply chain cost and the legal requirements based on the emission of pollutants and determining the optimal method of compost production are extracted.
    Keywords: compost supply chain design, Multi objective programming, compost quality, Weighted Sum, Epsilon constraint
  • ساناز خطیبی، مرتضی خاکزار بفرویی *، مرتضی رحمانی
    برنامه ریزی گیت یکی از فعالیت های کلیدی در فرودگاه هاست که به عنوان یک مساله بهینه سازی تعریف می شود. هدف اصلی این پژوهش پیدا کردن یک تخصیص مناسب برای پروازهای ورودی و خروجی با درنظر گرفتن مجموعه ایی از محدودیت های کاربردی است. یکی از اهدافی که کمتر مورد توجه قرار گرفته است، بالانس نمودن بار کاری گیت ها با استفاده از تعداد مسافران می باشد. در این مقاله، این هدف به همراه دو هدف کمینه کردن تاخیرهای بوجود آمده در زمان تخصیص گیت به هواپیما و بیشینه کردن امتیاز اولویت تخصیص گیت (کنترل ازدحادم مسافران) که تاکنون باهم در نظر گرفته نشده اند، به عنوان اهداف این مساله در نظر گرفته شده است. مساله به شکل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط مدل سازی شده است. همچنین این مدل با استفاده از داده های واقعی فرودگاه بین المللی مهرآباد در ابعاد کوچک و متوسط حل شده است. به منظور یافتن مجموعه جواب های پارتو، الگوریتم NSGA-II پیشنهاد و برای نشان دادن کارآیی الگوریتم جواب های بدست آمده در ابعاد کوچک با جواب های بدست آمده از روش محدودیت اپسیلون مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که درصد خطای توابع هدف نسبت به روش محدودیت اپسیلون در تمامی مسایل حل شده کمتر از 1. 5% است که کارآیی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد. افزایش نمایی زمان حل با استفاده از روش محدودیت اپسیلون در مقابل افزایش خطی توسط NSGA-II نشان دهنده کارآیی روش حل توسعه داده شده، برای حل مساله در ابعاد واقعی و بزرگ است.
    کلید واژگان: حمل و نقل هوایی، برنامه ریزی گیت، تصمیم گیری چند هدفه، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، الگوریتم NSGA-II، روش محدودیت اپسیلون
    Sanaz Khatibi, Morteza Khakzar Bafruei *, Morteza Rahmani
    Gate scheduling is a key activity at airports that is proposed as an optimization problem. The main purpose of this problem is to find an assignment for the flights arriving and departing while satisfying a set of practical constraints. Studies show that the gate assignment tables have been used to minimize the gate flights delay and maximize the gate efficiency and productivity. Depending on the situation, different objectives become important. If the load balancing with number of passengers in the gates becomes a bottleneck one has to make sure that the flights are equally spread over the different gates. This load balancing objective function has to be balanced with other objectives, especially minimization total delay time and maximization of the total gate assignment preference score. The related problem is formulated as a mixed-integer programming (MIP). We address this problem using real life data from Mehrabad International Airport for both small and medium size problem. To find the set of Pareto solutions, NSGA-II algorithm is proposed to demonstrate the effectiveness of the solutions which is obtained in small dimensions compared with the results obtained by the method of epsilon constraint. The results show that the percentage of error of objective function compared to epsilon constraint method is less than 1.5% for all problems. Indeed, this shows the efficiency of proposed algorithm which is recommended for solving the medium and large size problem.
    Keywords: Air Transportation, Gate Scheduling, Multi, objective decision making, Mixed Integer Programming, NSGA, II, Epsilon constraint
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال