fuzzy regression
در نشریات گروه برق-
This paper presents a new method for regression model prediction in an uncertain environment. In practical engineering problems, in order to develop regression or ANN model for making predictions, the average of set of repeated observed values are introduced to the model as an input variable. Therefore, the estimated response of the process is also the average of a set of output values where the variation around the mean is not determinate. However, to provide unbiased and precise estimations, the predictions are required to be correct on average and the spread of date be specified. To address this issue, we proposed a method based on the fuzzy inference system, and genetic and linear programming algorithms. We consider the crisp inputs and the symmetrical triangular fuzzy output. The proposed algorithm is applied to fit the fuzzy regression model. In addition, we apply a simulation example and a practical example in the field of machining process to assess the performance of the proposed method in dealing with practical problems in which the output variables have the nature of uncertainty and impression. Finally, we compare the performance of the suggested method with other methods. Based on the examples, the proposed method is verified for prediction. The results show that the proposed method reduces the error values to a minimum level and is more accurate than the Linear Programming (LP) and fuzzy weights with linear programming (FWLP) methods.
Keywords: Fuzzy regression, linear programming, Machining process, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, Genetic Algorithm -
قیمت گذاری کالاها و خدمات تولیدی توسط دولت از مهم ترین مباحث اقتصادی است چون هر نوع تغییر قیمت از یک طرف بر رفاه مصرف کنندگان تاثیر می گذارد و از طرف دیگر کمیت و کیفیت تولید کالاها و خدمات را متاثر می سازد.
در این مقاله که با هدف قیمت گذاری گاز برای ایران انجام گرفته است هدف ارائه قیمتی است که دولت در اجرای طرح هدفمند کردن یارانه ها می تواند آن را به صورت گزینه ای مناسب در نظر بگیرد که اولا سعی در حداکثر کردن رفاه اقتصادی جامعه (مجموع مازاد رفاه تولید کننده و مازاد مصرف کننده) دارد، ثانیا مشکلی که تولید کننده در تامین هزینه های تولیدی خود با استفاده از روش قیمت گذاری هزینه نهایی به دلیل بازدهی های فزاینده نسبت به مقیاس در این صنعت مواجه است در این روش قیمت گذاری رفع می گردد.
این مقاله درصدد محاسبه قیمت بهینه گاز طبیعی برای بخش صنعت در ایران از طریق روش قیمتگذاری رمزی میباشد. بدین منظور از روش رگرسیون فازی (به دلیل دقت بالا و نداشتن برخی محدودیت های رگرسیون کلاسیک) و داده های سال های 1356 تا 1390 برای تخمین تابع تولید و بازدهی نسبت به مقیاس استفاده شده است. همچنین برای تخمین تابع تقاضا و کشش آن از روش ARDL و داده های سال های 1350 تا 1389 استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که قیمت های جاری گاز طبیعی بهینه نمی باشند و با وجود اجرای طرح هدفمند کردن یارانه ها باز هم قیمت ها پایین می باشند.کلید واژگان: قیمت گذاری رمزی، انحصار طبیعی، صرفه های ناشی از مقیاس، رگرسیون فازی، روش ARDLPublic pricing of products is one of the most important economical issues, since any changes in the pricing, affects both the welfare of consumers and quantity of goods and Services which are produced.
In this paper which is done for natural gas pricing in Iran, the purpose is giving a price that the government can consider it as a suitable choice for using in subsidies targeting project. These prices have two advantages: first, they try to maximum the social economical welfare (summation of producer and consumer surplus) second, this method solve the problem that the producer has in covering their costs (by marginal cost pricing) because of increasing returns to scale.
This paper deals with the optimal gas pricing in industrial sector in Iran by the Ramsey method of pricing. In this regard we have used fuzzy regression (because of its accuracy and devoid of classic regression restrictions) and the data from 1356 to 1390 for estimating production function and returns to scale in natural gas production side. Also for estimating demand function and elasticity we have used ARDL method and data from 1350 to 1389. The results shows that the current prices arent optimum and despite implementation of subsidies targeting project the prices are low.Keywords: Ramsey pricing, Natural monopoly, Economy of scale, Fuzzy regression, ARDL method -
انتشار گازهای گلخانه ای از عوامل اصلی تغییر اقلیم محسوب می شوند. بررسی ابعاد اقتصادی انتشار گازهای گلخانه ای و آثار محیط زیستی آن، بویژه در شرایط کنونی که حجم گازهای گلخانه ای با روند صعودی در حال افزایش است، اهمیت فراوانی دارد. در این مقاله، رابطه انتشار مهمترین گاز گلخانه ای یعنی دی اکسید کربن و تولید ناخالص داخلی سرانه و مصرف انرژی ایران طی سال های 1370 تا 1387 با استفاده از منحنی محیط زیستی کوزنتس مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به این نکته که در این مطالعه نحوه ارتباط بین متغیرهای مستقل و وابسته دارای ابهام می باشد، از مدل رگرسیون فازی برای تخمین نوع ارتباط استفاده شده است، زیرا رگرسیون فازی بازه ای از مقادیر ممکن را برای متغیر خروجی تخمین می زند در حالی که رگرسیون کلاسیک تنها یک مقدار مشخص برای متغیر خروجی محاسبه می کند. نتایج بدست آمده از مدل رگرسیون فازی، حاکی از وجود یک الگوی کوزنتس ناقص در ایران است. بنابر نتایج بدست آمده، حداکثر میزان انتشار گاز دی اکسید کربن در سال 1387 معادل 269000 کیلوتن و حداقل میزان انتشار آن 204000 کیلوتن می باشد. آگاهی از حدود انتشار گاز دی اکسید کربن می تواند در سیاست های کلی و کلان مدیریت انتشار گازهای گلخانه ای، رهنمون های مفیدی ارائه دهد.
Greenhouse gas emissions are considered as the main cause of climate change. Investigation of economic dimensions of greenhouse gas emissions and its environmental effects especially in a situation where the volume of greenhouse gas increasingly is rising is very important. In this paper، the relationship between greenhouse gas emissions i. e. carbon dioxide and GDP per capita and energy consumption in Iran during the years 1370 to 1387 using the Environmental Kuznets Curve has been studied. Due to the fact that in this study the relationship between the dependent and independent variables is equivocal Fuzzy regression models were used to estimate this relationship. Fuzzy regression estimates an interval of possible values for the output variable while the classical regression calculates a value for the output variable. Results from the fuzzy regression model show an incomplete Kuznets model in Iran. The results of the maximum and minimum amount of carbon dioxide emissions in 1387 are approximately 269،000 and 204000 kt respectively. Knowledge about the relationship between energy consumption and carbon dioxide emissions can be substantial in the overall energy sector planning policies، provide useful guidance.Keywords: GDP per capita, the volume of carbon dioxide, Environmental Kuznets Curve, Fuzzy regression
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.