جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه independent component analysis algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
independent component analysis algorithm
در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه independent component analysis algorithm در مقالات مجلات علمی
-
شرایط و چالش های منحصربه فرد موجود در کانال های زیرآبی موجب می شود تا ارتباطات در این محیط در مقابل حملات دشمن بسیار آسیب پذیر باشند. استفاده از سیگنال های بیونیک برای مقاوم کردن این کانال ها در برابر حملات به یکی از چالش های حوزه آکوستیک زیر آب تبدیل شده است. لذا در سال های اخیر استفاده از سیگنال های زیستی مانند سوت دلفین به منظور ایجاد ارتباطات پنهان پیشنهادشده است ولی این روش در محیط-های بدون نویز و غیرعملیاتی مورد استفاده قرار گرفته است. حال آن که وجود منابع متنوع نویز زیرآب باعث شده است که اثرات آن ها در کیفیت انتقال صوت غیرقابل پیش بینی باشد. در این مقاله از تبدیل موجک و الگوریتم تحلیل مولفه مستقل (ICA) برای حذف نویز محیطی سوت دلفین استفاده شده است. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، این الگوریتم با الگوریتم های معیار FAstICA، JADE-OP، FJADE، Com2، JADE-TD و FPICA مقایسه گردید. نتایج نشان دهنده آن است که روش پیشنهادی باقدرت تفکیک 8915/0 نسبت به الگوریتم های معیار دیگر عملکرد بهتری را ارایه می کند.کلید واژگان: ارتباطات زیرآبی ایمن، سیگنال های زیستی، سوت دلفین، تبدیل موجک، الگوریتم تحلیل مولفه مستقلThe unique conditions and challenges in the underwater channels make communications in this environment very vulnerable to enemy attacks. The use of bionic signals has become one of the challenges of the underwater acoustic field to make these channels resistant to attack. Therefore, in recent years, the use of biological signals such as dolphin whistles has been proposed to establish covert communications, but this method has been used in noise-free and non-operational environments. However, the existence of various sources of underwater noise has caused their effects on the quality of sound transmission to be unpredictable. In this paper, wavelet transform and independent component analysis (ICA) algorithm are used to remove the ambient noise of the dolphin whistle. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, this algorithm was compared with the standard algorithms of FAstICA, JADE-OP, FJADE, Com2, JADE-TD and FPICA. The results show that the proposed method with a resolution of 0.8915 provides better performance than other standard algorithms.Keywords: Covert Underwater Communication, Biomarkers, Dolphin Whistle, Wavelet transform, Independent Component Analysis Algorithm
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.