به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

predictive control model

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه predictive control model در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه predictive control model در مقالات مجلات علمی
  • سید ایمان سیدی*، صادق رنجبر

    مدیریت کارآمد منابع انرژی در ساختمان های هوشمند بسیار مهم است . در این کار، کنترل پیش بینی مدل (MPC) برای به حداقل رساندن هزینه های اقتصادی خریداران مجهز به واحدهای تولید، سیستم های ذخیره انرژی و وسایل نقلیه الکتریکی استفاده می شود. برای این منظور، کنترل پیش بینی کننده منابع انرژی موجود را با بهره برداری از اطلاعات آتی در مورد قیمت انرژی، پروفایل های قدرت جذب و تولید، و استفاده از وسایل نقلیه الکتریکی (EV) مانند زمان خروج و ورود و مصرف انرژی پیش بینی شده، مدیریت می کند EV. باتری ها به طور خاص، بر خلاف روش اکتشافی، رویکرد MPC ثابت شده است که قادر به مدیریت کارآمد منابع انرژی موجود برای اطمینان از شارژ مجدد کامل باتری EV در طول شب است. با هدف عملکرد بهینه از نظر به حداقل رساندن هزینه اقتصادی در سناریوهای قیمت متغیر با زمان، کاهش تنش های جریان rms و قابلیت شارژ مجدد باتری های EV به طور خاص، بر خلاف روش اکتشافی، رویکرد MPC ثابت شده است که قادر به مدیریت کارآمد منابع انرژی موجود برای اطمینان از شارژ مجدد کامل باتری EV در طول شب و در عین حال همیشه رعایت تمام محدودیت های سیستم است. علاوه بر این، کنترل پیشنهادی نشان داده می شود که قادر است حداکثر جذب توان از شبکه را در محدوده های تعیین شده محدود نگه دارد، که یک ویژگی ارزشمند در سناریوهایی با پذیرش گسترده EVs به منظور محدود کردن استرس بر روی سیستم الکتریکی است و قابلیت شارژ مجدد باتری های EV به طور خاص، بر خلاف روش اکتشافی، رویکرد MPC ثابت شده است که قادر به مدیریت کارآمد منابع انرژی موجود برای اطمینان از شارژ مجدد کامل باتری EV در طول شب و در عین حال همیشه رعایت تمام محدودیت های سیستم است. علاوه بر این، کنترل پیشنهادی نشان داده می شود که قادر است حداکثر جذب توان از شبکه را در محدوده های تعیین شده محدود نگه دارد، که یک ویژگی ارزشمند در سناریوهایی با پذیرش گسترده EVs به منظور محدود کردن استرس بر روی سیستم الکتریکی است. علاوه بر این، کنترل پیشنهادی نشان داده می شود که قادر است حداکثر جذب توان از شبکه را در محدوده های تعیین شده محدود نگه دارد.

    کلید واژگان: مدیریت کارآمد منابع انرژی، رویکرد اکتشافی، مدل کنترل پیش بینی، ساختمان های هوشمند
    Sadegh Ranjbar, Sayed Iman Sayedi*

    Efficient management of energy resources is very important in smart buildings. In this work, model predictive control (MPC) is used to minimize the economic costs of buyers equipped with generation units, energy storage systems and electric vehicles. For this purpose, predictive control manages available energy resources by exploiting future information on energy prices, absorption and generation power profiles, and electric vehicle (EV) usage, such as departure and arrival times and predicted energy consumption. EV Batteries In particular, unlike the heuristic method, the MPC approach has been proven to be able to efficiently manage the available energy resources to ensure full recharging of the EV battery overnight.
    Aiming at optimal performance in terms of economic cost minimization in time-varying price scenarios, reducing rms current stresses and recharging capability of EV batteries. Moreover, the proposed control is shown to be able to limit the maximum power absorption from the grid within the defined limits, which is a valuable feature in scenarios with widespread adoption of EVs in order to limit the stress on the electrical system. and the ability to recharge EV batteries. In particular, unlike the heuristic method, the MPC approach is proven to be able to efficiently manage the available energy resources to ensure full recharging of the EV battery overnight while always meeting all system constraints. Moreover, the proposed control is shown to be able to limit the maximum power absorption from the grid within the defined limits, which is a valuable feature in scenarios with widespread adoption of EVs in order to limit the stress on the electrical system. In addition, the proposed control is shown to be able to limit the maximum power absorption from the grid within the defined limits .

    Keywords: efficient management of energy resources, exploratory approach, predictive control model, Smart buildings
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال