qpso optimization algorithm
در نشریات گروه برق-
موضوع بهبود کیفیت صدا امروزه به یکی از موضوعات مهم و اساسی روز تبدیل شده است. تضعیف نویز به نحوی که اختلالی در سیگنال اصلی به وجود نیاورد، یک چالش مهم برای بهبود صدا محسوب می شود. موضوع تحقیق این مقاله بررسی نویز موجود در سیگنال گفتار، حذف و یا کاهش آن از سیگنال گفتارنویزی است . در این مقاله یک روش دومرحله ای جدید برای کاهش نویز موجود در سیگنال گفتار نویزی ارایه شده است. دراین روش، در مرحله اول، سیگنال گفتار نویزی توسط روش ادراکی بیزین بهبود داده می شود و سپس بر روی سیگنال بهبود داده شده بسته موجک اعمال می شود و سیگنال را به زیر باندهای مجزا از هم تبدیل می کند. در مرحله دوم بر روی هر زیر باند روش بهسازی NNESE اعمال می شود. همچنین ابرپارامترهای روش NNESE در تمامی زیرباندها توسط الگوریتم فراابتکاری دسته ذرات کوانتومی (QPSO) بهینه می شود. بدین ترتیب هر زیر باند به طور جداگانه بهبود داده می شود. درنهایت سیگنال بهسازی شده با ترکیب زیر باندها حاصل می شود. روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگران ازلحاظ معیارهای PESQ و SegmentalSNR بر روی بخشی از پایگاه داده TIMIT آغشته شده به نویزهای Noisex-92 بهتر عمل می کند و منجر به کاهش بیشتر نویز از سیگنال می گردد.
کلید واژگان: پردازش گفتار، حذف نویز، بهبود کیفیت گفتار، بسته موجک، الگوریتم بهینه سازی، دسته ذرات کوانتومی، QPSONowadays, speech enhancement has become one of the most important issues in signal processing. Noise reduction such that it does not disturb the original signal is an important challenge in speech enhancement. In this paper, we have proposed a new hybrid two-stage method for speech enhancement. In the proposed method, noisy speech signal is enhanced using perceptually-motivated Bayesian approach in the first stage. Then, the signal is decomposed into sub-bands using wavelet packet decomposition. In the second stage, each sub-band signal is enhanced using NNESE method. Hyperparameters of NNESE is optimized using QPSO metaheuristic. Finally, all enhanced sub-band signals are combined together using wavelet packet reconstruction. Proposed method is better than others in terms of PESQ and Segmental SNR criteria over a subset of TIMIT speech database polluted by Noisex-92 noise database.
Keywords: Speech processing, Noise reduction, speech enhancement, wavelet transform, QPSO optimization algorithm
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.