به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

linear assignment method

در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه linear assignment method در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه linear assignment method در مقالات مجلات علمی
  • محمد احسانی فر*، زهرا رضایی

    روش تخصیص خطی کلاسیک یک روش تصمیم گیری چندمعیاره است که در آن وزن معیارها منظور می شود و هر رتبه دقیقا به یک گزینه اختصاص داده می شود. در این پژوهش برای اینکه نیازی به محاسبه ی وزن معیارها نباشد و از اولویت بندی شاخص های تصمیم گیری استفاده شود و نیز برای اینکه هر رتبه بتواند به بیش از یک گزینه داده شود، یک روش برنامه ریزی خطی چندهدفه پیشنهاد شده است که در آن به ازای هر شاخص، یک تابع هدف تعریف می شود و با توجه به اولویت بندی شاخص ها، مدل برنامه ریزی خطی چندهدفه با روش اولویت مطلق حل می شود و محدودیت اختصاص هر رتبه فقط به یک گزینه، از مدل حذف شده است. هم چنین با اضافه شدن شاخص های جدید به یک مسئله، به تعداد شاخص های جدید، تابع هدف به مدل اضافه می شود و نیازی به محاسبه ی دوباره ی وزن شاخص ها و انجام محاسبات روش تخصیص خطی نیست. نتایج مقایسه ی مدل پیشنهادی با روش های تاپسیس، ویکور و مورآ که متداول ترین روش های تصمیم گیری چندمعیاره اند، بیانگر سازگاری بیشتر مدل پیشنهادی با این روش هاست.

    کلید واژگان: روش تخصیص خطی، برنامه ریزی خطی چندهدفه، تصمیم گیری چندشاخصه، روش اولویت مطلق
    M. Ehsani Far *, Z. Rezaei

    Classic Linear Assignment method is a multi-criteria decision making method, which takes the weight of criteria into account, and each ranking is assigned to one, and only one alternative. In order to omit the need of calculating the weight of criteria, to use the priority of decision- making criteria,, and to be able to assign each ranking to more than one alternative, a multi- objective linear programming method is suggested in this paper in which an objective function is de ned for each criterion, to optimize alternatives based on that particular criterion. The objective function of each criterion consists of the total related performance point variables in the linear assignment model so that the best alternative, which is optimum in terms of all criteria, is chosen in the end. There are as many objective functions as criteria which all contribute to a Multi- Objective Linear Programming. Then, regarding the priority of the criteria, the multi- objective linear programming model is solved using Absolute Priorities Method. In the suggested method, measuring the weight of criteria is not required; however, the degree of the importance of each criterion is taken into account. Decision- makers exert their opinion on the nal ranking by prioritizing the criteria. Constraintsposedbytheneedtoassigneachranking to only one alternative are removed in this model. Global Criterion method can be used to solve the resulting MOLP problem, too. In addition, when adding new criteria to the problem, as many new objective functions are added to, hence, there will be no need to recalculate the weight of criteria and do the calculations required in the linear assignment method. Calculating Spearman's Correlation Coecient shows that the proposed model in comparison with Classic Linear Assignment methodis more consistent with the most commonly used multi-criteria decision-making methods TOPSIS, VIKOR, and MOORA.

    Keywords: Linear assignment method, multiple objective linear programming, multiple attribute decision making, absolute priorities method
  • محمد علی کرامتی*، محمد احسانی فر، زهرا رضایی
    در این پژوهش، روشی برای منظورکردن عملکرد گزینه ها در رتبه بندی نهایی آن ها در روش تخصیص خطی ارائه شده است. روش تخصیص خطی یکی از روش های تصمیم گیری چندمعیاره است که در آن وزن معیارها در رتبه بندی گزینه ها منظور می شود و فاصله عملکرد گزینه ها تاثیری بر رتبه بندی گزینه ها ندارد. برای اصلاح روش تخصیص خطی با هدف تاثیردادن فاصله عملکرد گزینه ها، ابتدا بازه هایی تعریف شده و سپس هر گزینه برحسب تعلق به هریک از بازه ها رتبه بندی اولیه شده است. در رتبه بندی نهایی گزینه ها، تعلق هر گزینه به هریک از بازه های تعریف شده، ملاک رتبه بندی قرار گرفته است. به این ترتیب، نه تنها وزن معیارها، بلکه فاصله عملکرد گزینه ها نیز در رتبه بندی موثر واقع شده است. نتایج مدل اصلاح شده با روش تاپسیس به عنوان یکی از متداول ترین روش های تصمیم گیری چندمعیاره مقایسه شده است و نتایج بیانگر سازگاری بیشتر مدل اصلاح شده با روش تاپسیس است.
    کلید واژگان: تصمیم گیری چندشاخصه، روش تخصیص خطی، سیستم های تولید انعطاف پذیر
    Mohammad Ali Keramati *, Mohammad Ehsanifar, Zahra Rezaei
    This paper introduces a new method for incorporating the performance of alternatives into their ultimate ranking in a linear assignment method. This method is one of multi-criteria decision-making methods, in which the weight of criteria is incorporated in ranking the alternatives, and the distance between the performances of alternatives do not affect in ranking the alternatives. In order to modify the linear assignment method with the aim of incorporating the distance between the performances of the alternatives, some intervals are defined first, and each alternative is primarily ranked based on the interval that belongs to. In the ultimate ranking of the alternatives, the interval to which each alternative belongs to will be considered as the ranking criterion. Hence, not only the weight of the criteria, but also the distances between the performances of the alternatives has affected the ranking. The results of the modified method are compared to the TOPSIS method, as one of the most popular multi-criteria decision-making methods, and the outcome shows a better consistency between the modified model and TOPSIS.
    Keywords: Flexible manufacturing systems, Linear assignment method, Multi, criteria decision, making, Topsis
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال