به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

mopso algorithm

در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه mopso algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه mopso algorithm در مقالات مجلات علمی
  • محمدرضا شهریاری*
    هدف

    تبادل هزینه و زمان در زمان بندی پروژه، یکی از چالش های مهم و پرمخاطب است که توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این تحقیق با هدف ایجاد تعادل بین فشرده سازی زمانی و تاخیر در اجرای فعالیت ها، به منظور بهینه سازی استفاده از منابع و انتخاب زمان اجرای فعالیت ها با توجه به محدودیت های موجود، صورت گرفته است. در این راستا، تلاش شده است که با استفاده از یک مدل ریاضی دو هدفه، تصمیم گیرندگان را در انتخاب بهترین زمان بندی برای اجرای پروژه ها یاری دهیم.

    روش شناسی پژوهش

    در این مطالعه، یک مدل ریاضی دو هدفه برای توازن هزینه-زمان با فرض تابع هزینه غیرخطی و در نظر گرفتن ارزش زمانی پول توسعه داده شده است. سپس مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات چند هدفه (MOPSO) حل شده و تاثیر فشرده سازی زمانی و تاخیر فعالیت ها بر نتایج تحلیل می شود.

    یافته ها

    نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی نشان می دهند که این مدل می تواند با در نظر گرفتن محدودیت ها و ظرفیت های موجود، استفاده بهینه ای از منابع پروژه فراهم کند و به تصمیم گیرندگان امکان دهد تا زمان بندی فعالیت ها را به گونه ای تنظیم کنند که بهترین تعادل میان هزینه و زمان به دست آید. همچنین، در این مدل فرض بر این است که هزینه ها به شکل غیرخطی و براساس ارزش زمانی پول محاسبه شوند. این ویژگی باعث می شود تصمیمات زمانبندی با در نظر گرفتن تاثیرات ارزش زمانی پول اتخاذ شوند و از این طریق، هزینه های مرتبط با تاخیرها کاهش یافته و بهره وری کلی پروژه افزایش یابد.

    اصالت/ارزش افزوده علمی

     این پژوهش با ارایه یک مدل تصمیم گیری دو هدفه و استفاده از رویکرد ارزش زمانی پول در زمانبندی پروژه ها، گامی نوین در بهینه سازی تبادل هزینه-زمان برداشته است. برخلاف بسیاری از مطالعات قبلی که تمرکز صرف بر کاهش هزینه ها یا زمان پروژه دارند، مدل پیشنهادی تلاش می کند تا با لحاظ کردن پیچیدگی های غیرخطی و تاثیر ارزش زمانی پول، راهکاری جامع تر برای موازنه هزینه و زمان ارایه دهد. این مدل به مدیران پروژه کمک می کند تا با بینش بهتری نسبت به تاثیرات زمان و هزینه، تخصیص منابع را بهینه سازی کرده و با کاهش تاخیرات، عملکرد پروژه ها را بهبود بخشند.

    کلید واژگان: مساله تبادل هزینه-زمان، الگوریتم MOPSO، ارزش زمانی پول، زمان بندی پروژه، فشرده سازی
    Mohammadreza Shahriari *
    Purpose

    The cost-time tradeoff in project scheduling is a significant challenge that has garnered substantial attention. This research aims to establish a balance between time compression and delays in activity execution to optimize resource utilization and facilitate activity scheduling based on existing constraints. To achieve this, a bi-objective mathematical model is developed to support decision-makers in selecting the optimal schedule for project execution.

    Methodology

    In this study, a bi-objective mathematical model is proposed to balance cost and time, incorporating a nonlinear cost function and the time value of money. The model is then solved using the Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm to analyze the effects of time compression and activity delays on the outcomes.

    Findings

     The proposed model's results demonstrate its ability to optimize project resource usage by considering current constraints and capacities. This enables decision-makers to adjust activity scheduling to achieve the best balance between cost and time. Furthermore, the model assumes costs are nonlinear and calculated based on the time value of money. This approach allows for scheduling decisions that account for the time value, reducing delay-related costs and enhancing overall project efficiency.

    Originality/Value

     This research presents a novel approach by introducing a bi-objective decision-making model that integrates the time value of money in project scheduling, marking a new step in optimizing the cost-time tradeoff. Unlike previous studies that focus solely on reducing either cost or time, the proposed model provides a comprehensive solution by accounting for nonlinear complexities and the time value of money. This model assists project managers in gaining better insight into cost-time impacts, optimizing resource allocation, and ultimately improving project performance by reducing delays.

    Keywords: Time-Cost Tradeoff, MOPSO Algorithm, Time Value Of Money, Project Scheduling, Crashing
  • صادق فیض الهی، وحید شرفی*
    امروزه برای دستیابی به منافع رقابتی در بازار، طراحی شبکه زنجیره تامین، امری ضروری است. بهینه سازی این شبکه منجر به مدیریت کارا و موثر عملیات کل زنجیره تامین می شود. در این مقاله یک زنجیره تامین حلقه بسته طراحی شده است که به صورت چند هدفه، چند سطحی و تک محصولی با بازگشت محصول بررسی می شود. اهداف اصلی این مسیله، حداقل کردن هزینه ها، افزایش سود حاصل از محصول بازیافتی، افزایش صرفه جویی هزینه های حاصل از بازیافت و اثرات زیست محیطی می باشد. از طرفی با توجه به اینکه در دنیای واقعی، داده های مربوط به شاخص های اثرگذار در مسایل، به صورت قطعی در دسترس نمی باشد بنابراین استفاده از رویکرد غیرقطعی مناسبتر خواهد بود. در این مطالعه نیز، تقاضا و ظرفیت تامین کننده غیر قطعی و رویکرد استفاده شده برای حل مدل چند هدفه رویکرد  THو با استفاده از نرم افزار GAMS حل و مورد بررسی قرار گرفت. با افزایش سایز مسیله، حل مدل با روش ذکر شده غیر ممکن است بنابراین مسیله پیشنهادی با استفاده از الگوریتم های MOPSO و NSGA-II حل و نتایج عملکرد هر دو الگوریتم با هم مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان دهنده این است که جواب های تولیدی با الگوریتم NSGA-II از کیفیت بالاتری برخوردار است.
    کلید واژگان: زنجیره تامین حلقه بسته، تقاضای فازی، ظرفیت تامین کننده فازی، الگوریتم NSGA-II، الگوریتم MOPSO
    Dadegh Feizollahi, Vahid Sharafi *
    Nowadays, in order to achieve competitive advantages in the market, it is essential to design the supply chain network. Optimizing this network leads to efficient and effective management of the entire supply chain operation. In this article, a closed loop supply chain is designed, which is examined as multi-objective, multi-level and single product with product returns. The main goals of this issue are to minimize costs, increase profit from recycled products, increase cost savings from recycling and environmental effects. On the other hand, due to the fact that in the real world, the data related to the effective indicators in the problems are not available definitively, so it will be more appropriate to use the non-deterministic approach. In this study, the demand and capacity of the non-deterministic supplier and the approach used to solve the TH approach multi-objective model were solved and investigated using GAMS software. By increasing the size of the problem, it is impossible to solve the model with the mentioned method, so the proposed problem was solved using MOPSO and NSGA-II algorithms and the performance results of both algorithms were compared. The results show that the answers produced by the NSGA-II algorithm are of higher quality.
    Keywords: Closed loop supply chain, Fuzzy Demand, fuzzy supplier capacity, NSGA-II algorithm, MOPSO algorithm
  • Iman Emami, Reza Kamran Rad *, Elham Jokar
    This research aims to optimize cost and demand-satisfaction in a 3-level supply chain management for a portfolio of projects at EPC companies, including vendors (for product procurement), warehouses as distribution centers, and projects as demand zones. In contrast, it reduces the costs of transporting and warehousing and increases demand satisfying for projects. We utilize the Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) meta-heuristic algorithm to solve this model and the decision-making of vendors and warehouses. Besides, it leads to demand and storage allocation and monitoring of product flow between these levels of the portfolio supply chain.
    Keywords: Location-allocation, Cost Optimization, MOPSO Algorithm, 3-Level Supply Chain Management, Project Procurement
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال