به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « نمونه گیری مجموعه رتبه دار » در نشریات گروه « صنایع »

تکرار جستجوی کلیدواژه « نمونه گیری مجموعه رتبه دار » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
  • عطیه محمدخانی، امیرحسین امیری *

    در این نوشتار به منظور بهبود عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعی میانگین متحرک موزون نمایی، از روش نوین نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار به جای روش عمومی نمونه گیری ساده ی تصادفی استفاده شده است. علاوه بر این عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی پیشنهادی براساس الگوی نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار با عملکرد نمودارهای کنترل کلاسیک مشابه بر اساس الگوی نمونه گیری ساده ی تصادفی با استفاده از شبیه سازی و معیار متوسط طول دنباله مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار باعث حساسیت بیشتر نمودارهای کنترل ترکیبی در کشف تغییرات کوچک در فرایند می شود. همچنین عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی با روش نمونه گیری مجموعه ی رتبه دار بهتر از عملکرد نمودارهای کنترل جمع تجمعی و میانگین متحرک موزون نمایی با روش نمونه گیری مشابه است.

    کلید واژگان: کنترل فرایند آماری, نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی, نمودار کنترل جمع تجمعی, نمونه گیری مجموعه رتبه دار}
    A. MohammadKhani, A.H. Amiri *

    Control charts are powerful tools of statistical process control (SPC) used for monitoring processes. Control charts are not only used to detect changes in process, but also enable the quality engineers to prepare the system for an appropriate response before production of the faulty products. The main objective of most researches on control charts is developing a favorable and cost-e ective design as well as most appropriate sampling methods. In most of the researches that have been done in this eld, the control charts are designed based on simple random sampling (SRS). However, there are many charts in the literature of statistical process controlthatarenotbasedonSRSandusealternativemethods such as ranked set sampling (RSS) or generalized methods. The RSS method is an alternative to SRS when taking actual measurement of the quality characteristic is costly or production of the faulty products is expensive. In this paper, in order to improve the performance of mixed EWMA-CUSUM (MEC) and mixed CUSUM-EWMA(MCE)controlchartsinestimatingthe population mean, ranked set sampling method rather than common simple random sampling method is used to design these mixed control charts. The performances of the proposed MEC-RSS and MCE-RSS control charts are evaluated through simulation studies using the average run length (ARL) criterion. Moreover, the performances of the proposed control charts are compared withthoseofCUSUM-SRS,CUSUM-RSS,EWMA-SRS, EWMA-RSS, MEC-SRS, and MCE-SRS control charts. The results revealed that RSS method improves control charts performance compared to SRS method because it providesanecientestimationofthemeanandvariance ofthepopulation. Inaddition, usingtherankedsetsampling scheme makes the proposed mixed control charts moresensitivetodetectingthesmallandmoderateshifts in the process mean than the other corresponding classical control charts. Moreover, based on the same sampling methods, the performances of mixed control charts are better than those of the single CUSUM and EWMA control charts.

    Keywords: Statistical process control (SPC), exponentially weighted moving average (EWMA) control chart, the cumulative sum (CUSUM) control chart, ranked set sampling (RSS) method}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال