جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه game theory algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
game theory algorithm
در نشریات گروه عمران
تکرار جستجوی کلیدواژه game theory algorithm در مقالات مجلات علمی
-
کاهش زمان نقل و انتقال، منجر به افزایش سطح خدمات دهی به شهروندان و جلب رضایت آنان می شود. این امر در بخش امدادرسانی و در مواقع بحرانی به شکل پررنگ تری نمود می یابد. به این منظور، استفاده از هوش مصنوعی و اصلاح الگوریتم های مسیریابی نوین، و بومی سازی آن در بخش شهری با توجه به وسعت و گستردگی شهرها، می تواند در ساماندهی مدیریت شهری و امدادرسانی، کارآمد باشد. در این تحقیق هدف بر آنست تا ضمن نگاهی به الگوریتم های مورد بهره برداری در مسیریابی، از جمله ژنتیک و کلونی مورچه و توجه به وسعت شهر، مطالعه ای به منظور بهینه سازی مسیریابی با استفاده از الگوریتم تئوری بازی ها در نرم افزار ArcGis، صورت گیرد. برنامه های مسیریابی با الگوریتم های ژنتیک، کلونی مورچه و تئوری بازی ها، در نرم افزار ArcGis فراخوانی و سپس برای مسیریابی، استفاده شدند. نتایج نشان داند که در وهله اول، نبود پایگاه اطلاعات مکانی مشترک بین سازمان های امدادی، باعث می شود خدمات رسانی آنها در کمترین زمان، امکان پذیر نباشد و در صورت ایجاد پایگاه اطلاعات مکانی و استفاده از آن، با توجه به وسعت کم شهر مورد مطالعه یعنی سمنان، زمان دستیابی به مسیر بهینه توسط ArcGis با استفاده از الگوریتم تئوری بازی ها، در مقایسه با استفاده از سایر الگوریتم ها، کوتاه تر باشد، به نحوی که این زمان برای تئوری ژنتیک، کلونی مورچه و تئوری بازی ها به ترتیب 27/0، 23/0 و 19/0 میلی ثانیه محاسبه شد. زمان رسیدن به محل حادثه توسط گروه های امدادی با استفاده از مسیریابی انجام شده توسط برنامه ArcGis نیز با الگوریتم ژنتیک، کلونی مورچه و تئوری بازی ها به ترتیب 3 دقیقه و 5 ثانیه، 3 دقیقه و 15 ثانیه و 2 دقیقه و 42 ثانیه به دست آمد.
کلید واژگان: هوش مصنوعی، مسیریابی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچه، الگوریتم تئوری بازیهاReduced transfer time results in increased levels of service to citizens and their satisfaction would increase consequently. To this end، using new and improved routing algorithms and localizing them in urban areas، considering their scope and extent، can be efficient in urban management and relief sectors. The purpose of this study is to look at the operation of the routing algorithms، including Genetic and Ant colony and due to the size of the city conduct a research to optimize the routing by using Game theory algorithm in the software ArcGis. Therefore، programs written for routing with Genetic algorithm، Ant colony and Game theory were called for in the software ArcGis and then used for routing. The results showed lack of spatial information database shared between rescue squads makes their services impossible in the least amount of time and if spatial databases are made and used، due to the small size of the city of Semnan، the time to achieve an optimal route by ArcGis using Game theory algorithm would be shorter compared with other algorithms. Therefore، the time for the Genetic theory، Game theory and Ant colony are 0. 27، 0. 23 and 0. 19 ms. respectively. Time to reach the crash site، using the routing by ArcGis program with Genetic algorithm، Ant colony and Game theory are 3 minutes and 5 seconds، 3 minutes and 15 seconds، and 2 minutes and 42 seconds، respectively.Keywords: Artificial Intelligence, routing, genetic algorithm, ant colony algorithm, game theory algorithm
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.