به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

task scheduling problem

در نشریات گروه فناوری اطلاعات
تکرار جستجوی کلیدواژه task scheduling problem در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه task scheduling problem در مقالات مجلات علمی
  • سعدون عزیزی*
    با ظهور برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت اشیاء، تعداد درخواست های پردازشی به شدت افزایش یافته است. به منظور پاسخگویی به این درخواست ها، اخیرا محیط مه-ابر به عنوان یک سیستم رایانشی ترکیبی ارایه شده است. اگرچه مه-ابر یک محیط بسیار امیدبخش برای پردازش درخواست های اینترنت اشیاء است، اما با چالش های متعددی مواجه است. یکی از چالش های کلیدی، مسئله زمان بندی وظیفه ها است که تاثیر به سزایی روی کارایی و هزینه کلی سیستم دارد. با این انگیزش، در این مقاله ما ابتدا یک مدل بهینه سازی چندهدفه شامل زمان خاتمه آخرین وظیفه، مصرف انرژی و هزینه پردازش برای مسئله زمان بندی وظیفه ها در محیط یکپارچه مه-ابر ارایه می دهیم. سپس یک الگوریتم ابتکاری کارآمد برای حل آن پیشنهاد می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی ما به طور چشمگیری هر سه معیار را کاهش می دهد و به خوبی می تواند بین آنها تعادل برقرار نماید. به طور مشخص، از نظر مقدار تابع هدف، الگوریتم پیشنهادی به طور متوسط 98% بهتر از روش تصادفی، 43% بهتر از الگوریتم ژنتیک و 32% بهتر از روش قدرت دو انتخاب عمل می کند.
    کلید واژگان: اینترنت اشیاء، رایانش ابری، رایانش مه، مسئله زمان بندی وظیفه ها، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ابتکاری
    Sadoon Azizi *
    With the advent of Internet of Things (IoT) applications, the number of processing requests has dramatically increased. In order to response to these requests, the Fog-Cloud environment has recently been introduced as a hybrid computing system. Although, the Fog-Cloud is a very promising environment for processing IoT requests, it faces many challenges. In this regard, task scheduling problem is one of the key challenges which has a significant impact on the efficiency and overall system cost. Motivated by this, in this paper, we first present a multi-objective optimization model including makespan, energy consumption and processing cost for scheduling tasks in an integrated Fog-Cloud environment. Then we propose a heuristic algorithm to efficiently solve the model. Simulation results demonstrate that our proposed algorithm significantly reduces all the aforementioned metrics and can achieve a good tradeoff between them. Specifically, the proposed algorithm improves the objective function around 98%, 43% and 32% in comparison with the random, genetic and the power of two choices algorithms, respectively.
    Keywords: Internet of Things (IoT), cloud computing, Fog Computing, Task Scheduling Problem, Multi-Objective Optimization, Heuristic Algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال