به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

gray wolf optimization algorithm

در نشریات گروه مواد و متالورژی
تکرار جستجوی کلیدواژه gray wolf optimization algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه gray wolf optimization algorithm در مقالات مجلات علمی
  • Mehdi Safari *, AmirHossein Rabiee, Vahid Tahmasbi

    Resistance spot welding process of AISI 1060 steel has been experimentally investigated by studying the effects of welding current, electrode force, welding cycle and cooling cycle on tensile-shear strength. Using the response surface methodology, experimental tests are performed. An adaptive neural-fuzzy inference system is applied to model and predict the behavior of tensile-shear strength. Additionally, the optimal parameters of adaptive neural-fuzzy inference systems are obtained by the gray wolf optimization algorithm. For modeling the process behavior, the results of experiments have been employed for training (70% of data) and testing (30% of data) of the inference system. The results show that the applied network has been very successful in predicting the tensile-shear strength and the coefficient of determination and mean absolute percentage error for the test section data are 0.96 and 6.02%, respectively. This indicates the considerable accuracy of the employed model in the approximation of the desired outputs. After that, the effect of each input parameter on tensile-shear strength is quantitatively evaluated with the Sobol sensitivity analysis method. The results show that the tensile-shear strength of the joint rises by increasing the welding current and welding cycle and also decreasing the electrode force and cooling cycle.

    Keywords: Resistance spot welding, AISI 1060 steel, Adaptive neural-fuzzy inference system, Gray wolf optimization algorithm, Sobol sensitivity analysis method
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال