به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

sequential gaussian method

در نشریات گروه مهندسی شیمی، نفت و پلیمر
تکرار جستجوی کلیدواژه sequential gaussian method در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه sequential gaussian method در مقالات مجلات علمی
  • آزاده امیدوار، محمدرضا کمالی، عزت الله کاظم زاده
    هنگامی که سخن از تصمیم گیری های اقتصادی درخصوص مدیریت یک میدان یا یک مخزن اکتشافی به میان میآید، وجود یک درک صحیح و توصیف واقعگرایانه از مخزن میتواند بسترساز اتخاذ یک تصمیم صحیح و انتخاب طرح مناسب در جهت بهبود مدیریت مخزن و طرح توسعه میدان شود. میزان نفت درجای قابل برداشت موثرترین پارامتر در اتخاذ این تصمیمات و تهیه طرح توسعه میدان میباشد. در این راستا به کارگیری روش های شبیه سازی سه بعدی با استفاده از روش های زمین آماری که علاوه بر تخمین پارامترهای مخزنی مقدار خطای تخمین را نیز تعیین می‎کند، بهترین گزینه است.در این مطالعه، هدف ارائه یک مدل استاتیک سه بعدی از ویژگی های ساختمانی، چینه شناسی و پتروفیزیکی یکی از مخازن جنوب ایران میباشد که در آن اطلاعات حاصل از نگارهای ثبت شده در 9 چاه موجود و آنالیزهای پتروگرافی و مغزه با به‎کارگیری روش های زمین آماری هم چون تخمین کریجنگ و شبیه سازی گوسی متوالی، مدلهای سه بعدی از مخزن را ایجاد کرده اند. پس از مقایسه نتایج حاصل از اعمال تکنیکهای زمین آماری مشاهده شد که نتایج حاصل از روش گوسی متوالی نسبت به کریجینگ قابل قبولتر است. در نهایت با استفاده از خروجی های مدل بهینه، محاسبات حجمی انجام و پارامترهای مخزنی نظیر تخلخل و آب اشباع شدگی تعیین شده است. میزان متوسط تخلخل 21%، آب اشباع شدگی 52% و میزان ذخیره درجای مخزن 270 میلیون بشکه تعیین شده است.
    کلید واژگان: مدل سه بعدی، روش های زمین آماری، ذخیره درجا، پارامترهای مخزنی، روش گوسی متوالی
    When we are talking about economic decisions concerning management of an exploratory field or reservoir، undoubtedly، the correct understanding and realistic explanation of reservoir can lead us to make valuable decisions and choosing appropriate plan in order to improve reservoir management and exploitation; Recoverable oil in place is the most important factor which affects these decisions. This study has been performed in order to make a three dimensional model of structure، stratigraphy، and petrophysical properties of one of Southern Iran reservoirs. Well logging and petrographic data as well as core analysis information were combined and put into an integrated workflow to took advantage of them to build probabilistic models of properties like porosity and water saturation (SW)، using geostatistical routines such as Kriging and Sequential Gaussian Simulation (SGS). Comparison of these methods clearly shows that results of Sequential Gaussian simulation are more acceptable. Finally، volumetric calculations have done using the most realistic model outputs and parameters. The averages of porosity، SW and oil in place have estimated 21%، 52%، and 270 million barrel respectively.
    Keywords: 3D modeling, Geostatistical Method, Reserve in Place, Reservoir Parameters, Sequential Gaussian Method
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال