جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه conditional simulation در نشریات گروه فنی و مهندسی
conditional simulation
در نشریات گروه مهندسی معدن
تکرار جستجوی کلیدواژه conditional simulation در مقالات مجلات علمی
-
از دیدگاه اقتصادی، شناسایی و کمی سازی عدم قطعیت عیاری دارای اهمیت بالایی می باشد. برای کمی سازی عدم قطعیت می توان از تکنیک های شبیه سازی شرطی استفاده نمود. این روش ها، برای کانسارهای تک عنصره قابل کاربرد می باشند، اما در کانسارهای چند عنصره که در آن ها لحاظ نمودن همبستگی فضایی از اهمیت بسزایی برخوردار است، به ندرت استفاده می شوند. برای این منظور می توان از روش هایی نظیر شبیه سازی شرطی توام (CCS)، تبدیل شرطی متوالی (SCT) و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و روش جدید فاکتورهای خود همبستگی کمینه/ بیشینه (MAF) استفاده نمود. در سال های اخیر، روش MAF با توجه به مزایای متعدد نسبت به سایر روش ها به طور موفقیت آمیزی برای شبیه سازی کانسارهای چند عنصره به کار گرفته شده است. این روش نسبت به روش های قبل، در مدل های واریوگرام با بیش از یک ساختار فضایی قابل کاربرد می باشد. علاوه بر این به وسیله این روش می توان همبستگی را در کلیه فواصل گام ها حذف کرده و به دلیل عدم نیاز به مدلسازی واریوگرام های متقابل، انجام سریع تر شبیه سازی ها امکان پذیر می شود. هم چنین این روش بازتولید خوبی از همبستگی بین عناصر ایجاد می نماید. در این تحقیق روش MAF برای شبیه سازی شرطی توام در یک کانسار چند عنصره مس پورفیری استفاده و اثر آن روی منحنی تناژ- عیار بررسی شده است. نتایج بیانگر آن بوده است که روش MAF می تواند به طور موثری برای بازتولید همبستگی ها مورد استفاده قرار گیرد.
کلید واژگان: عدم قطعیت عیاری، کانسارهای چند عنصره، خود همبستگی کمینه، بیشینه، شبیه سازی شرطیFrom economical point of view، identification and quantification of grade uncertainty have a great importance. For uncertainty quantification، conditional simulation techniques، appropriate to uncertainty quantification can be applied. These techniques are effectively implemented for single element deposits; but in the multi elements deposits in which spatial correlation is of great importance، can rarely be employed. For this purpose، other techniques such as conditional co-simulation (CCS)، stepwise conditional simulation (SCT)، principal component analysis (PCA(and min/max autocorrelation factors (MAF) can be utilized. In the recent years، MAF technique considering various merits to the aforesaid approaches has successfully been applied for simulating multi elements deposits. MAF can effectively be used in such deposits with more than one spatial structure. Also، using this technique، de-correlation can be done for all lag distances and accordingly can well reproduce the correlations. In this research، MAF was applied for simulation of a multi-element porphyry Copper deposit. On basis of the obtained results، it was considered that MAF can effectively be utilized for reproducing the correlations.Keywords: Grade uncertainty, Multi element deposits, Minimum, Maximum Autocorrelation factors, Conditional simulation -
کاربرد شبیه سازی گوسی متوالی شرطی در تعیین عدم قطعیت عیار بلوک های تخمینی در معدن فسفات اسفوردیمیزان ذخیره و عیار کانسار از جمله متغیرهای کلیدی در تعیین شاخص های فنی و اقتصادی کانسار هستند. این متغیرها همواره با عدم قطعیت همراه بوده و بنابراین ضروری است تا با به کارگیری روش های مناسب، میزان ریسک همراه با آن ها برآورد گردد.از جمله این روش ها می توان روش شبیه سازی گوسی متوالی شرطی(CSGS) را نام برد که امکان تعیین میزان ریسک و تهیه نقشه های هم احتمال کانسار را فراهم می آورد. بر خلاف روش های رایج تخمین زمین آماری که با نوعی هموارسازی مواجه اند، شبیه سازی شرطی ابزاری جهت کمی کردن میزان ریسک همراه با عیار و شاخص های طراحی و برنامه ریزی تولید را فراهم می آورد. در این تحقیق از روش شبیه سازی شرطی جهت تعیین عدم قطعیت مرتبط با عیار و تناژ معدن فسفات اسفوردی و نیز تعیین فاصله اطمینان و نقشه های هم احتمال مربوط به عیار بلوک ها استفاده شده است. در پایان میزان و تاثیر ریسک برآورد شده بر شاخص های اقتصادی معدن مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. بر اساس نتایج شبیه سازی، معدن فسفات اسفورد دارای ذخیره ای بین212/12 تا 835/18 میلیون تن است و می توان گفت این معدن به طور متوسط دارای 269/15 میلیون تن ماده معدنی با عیار متوسط 8/16% است.همچنین نتایج بررسی اثر عدم قطعیت بر سود معدن، نشان دهنده ریسک 30 درصدی همراه با عیار بلوک ها است.
کلید واژگان: عدم قطعیت، شبیه سازی شرطی، شبیه سازی گوسی مرحله ای، تحلیل ریسک، معدن فسفات اسفوردیApplication of Conditional Sequential Gaussian Simulation in Uncertainty Assessment of the Estimated Blocks Grade in Sordid Phosphate MineJournal of Aalytical and Numerical Methods in Mining Engineering, Volume:2 Issue: 3, 2014, PP 44 -52Ore reserve amount and grade are critical variables in determining technical and economical indicators. These factors always associate with uncertainty. Therefore it is essential to assess risk along with them by using appropriate methods. One of these methods is conditional simulation that allows providing probability maps and determining orebody risk rate. Unlike the common geostatistical estimation methods which involve some sort of smoothing، conditional simulation provides a tool for quantifying risk rate along with grade and design and planning parameters. In this research sequential Gaussian simulation has been applied to assess the uncertainty associated with reserve grade and tonnage of Esfordi phosphate mine and prepared confidence interval and E-type maps. Finally، the rate and the effect of estimated risk have been assessed and analyzed. According to simulation result، ore reserve of Esfordi mine is between 12/212 and 18/835 tones and the average of ore amount is 15/269 with average grade of 16/8%. The results show 30% -risk with blocks.Keywords: Uncertainty, conditional simulation, sequential Gaussian simulation, risk analysis, Esfordi mine -
این مطالعه به بررسی شبیه سازی زمین آماری عیار در کانسار هایی که توزیع عیار در آن ها روند فضایی نشان می دهد می پردازد. این روند می تواند به وسیله تعریف داده های شرطی دوباره تولید شود. این داده های شرطی می توانند داده های سخت موجود و یا تعدادی داده نرم باشند که با استفاده از نتایج کوکریجینگ تولید می شوند. فرآیند شرطی سازی، تحقق های صورت گرفته را مجبور به پیروی از این داده ها می کند و بنابراین می توان ویژگی های محلی آن ها به ویژه میانگین محلی (روند) را دوباره تولید کرد. در حقیقت داده های نرم تولید شده نبود داده های سخت را در مناطقی که داده های سخت به مقدار کافی در دسترس نمی باشند، جبران کرده و تحقق ها را مجبور به تولید روند موجود در منطقه می کنند. روش Local moment constraints بر روی داده های عیار مس به دست آمده از گمانه های اکتشافی معدن مس سونگون، واقع در تراز 1850 اعمال شد. محدوده مورد مطالعه به دو واحد سنگی سونگون پورفیری (SP) و دایک (DK) تقسیم شد و نشان داده شد که به کارگیری داده های نرم و سخت شرطی مدل سازی عدم قطعیت در مقادیر واقعی مس را بهبود می بخشد و واریانس شرطی شبیه سازی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد.
کلید واژگان: زمین آمار، شبیه سازی شرطی، کوکریجینگ، داده های نرم شرطی، واریانس شرطی، Local moment constraintsThis work deals with the geostatistical simulation of mineral grades whose distribution exhibits spatial trends within the ore deposit. Such trends can be reproduced via the definition of conditioning data. These conditioning data can be available from hard data or some soft data، which are produced from the result of cokriging. The conditioning process forces its realizations to conform these data and therefore، their local properties، in particular the local mean (trend)، could be reproduced. In fact، soft data can compensate the lack of hard data in sampled areas with insufficient data and force the realizations to reproduce the trend in the study area. The proposed method was applied on obtained data، located at 1850 m، from exploration boreholes of Sungun mine. The study area was divided into two rock type domains: Sungun Porphyry (SP) and Dyke (DK) and it was shown that the incorporation of soft and hard conditioning data improves the modeling of the uncertainty in the actual copper grades and decreases the conditional variance of simulation significantly.Keywords: Geostatistics, Conditional Simulation, Cokriging, Soft conditioning data, Spatial trends, Conditional variance, Local moments constraints
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.