به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

convolution neural network

در نشریات گروه مهندسی معدن
تکرار جستجوی کلیدواژه convolution neural network در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه convolution neural network در مقالات مجلات علمی
  • شهرام فتاحی، سعید کیان پور*، کیومرث سهیلی
    هدف این تحقیق بررسی پیش بینی قیمت نفت با رهیافت متن کاوی و مدل داده های بزرگ است. برای استخراج خودکار ویژگی های متن از اخبار آنلاین نفت خام از روش  شبکه عصبی کانولوشنال استفاده می شود و از این طریق قدرت توضیح دهندگی مدل افزایش می یابد. همچنین حالت مختلف سری زمانی با استفاده از تجزیه حالت از روش کانولوشن مورد استفاده قرار می گیرد. نزدیک به 13000 عنوان خبری  طی سال های 2021-2011 جمع آوری شد و در نتیجه مشخص شد روش های پیش بینی مبتنی بر متن کاوی و داده های بزرگ مبتنی بر اینترنت از روش های دیگر بهتر عمل می کند. از این رو می توان گفت ارتباط موازی عنوان های خبری و تیتر آن ها و جستجو در موتور جستجوی گوگل در پیش بینی دقیق قیمت نفت خام بسیار مناسب است.
    کلید واژگان: قیمت نفت، گوگل ترندز، داده کاوی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشن
    Sh. Fattahi, S. Kianpoor *, K. Soheili
    This study uses data modeling and text mining techniques for oil price predictions. To improve the model's explanatory capability, text features from internet news articles on crude oil are automatically extracted using convolutional neural networks. Additionally, various time series models employ a state analysis approach called convolution. The years 2021 to 2011 saw the collection of almost 13000 news items, and it was discovered that text mining and data from large Internet-based apps perform better for prediction than other approaches. This means that it is pretty fair to say that there is a parallel link between news headlines, those headlines, and searches in the Google search engine. This relationship is highly appropriate for correctly forecasting the price of crude oil.
    Keywords: Oil price, Google Trends, Data Mining, deep learning, Convolution Neural Network
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال